Python Portal
57.8K subscribers
2.33K photos
337 videos
51 files
907 links
Всё самое интересное из мира Python

Связь: @devmangx

РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Download Telegram
Какая частота каламбуров!

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁10910🤔8🏆6👍2
Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳

Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉

Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для бэкенд-разработчиков.

Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу
6👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышла Python-библиотека PandasAI для упрощённого анализа данных с помощью ИИ.

Можно задавать вопросы о датасете на обычном языке прямо в AI-диалоге, сравнивать разные наборы данных и строить графики. Сильно экономит время, особенно на этапе первичного знакомства с данными. Поддерживает CSV, SQL и Parquet.

А вот ссылка 😍

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
19👍6🔥5
В научной работе больше всего времени уходит на чтение статей, данные и отчеты.

На GitHub есть подборка Awesome AI for Science -»»» каталог AI-инструментов для всех этапов исследований.

Внутри:

-» работа с литературой
-» анализ данных
-» превращение статей в постеры
-» автоматизация экспериментов
-» инструменты для биологии, химии, физики и других областей

GitHub: http://github.com/ai-boost/awesome-ai-for-science

В списке есть Paper2Poster, MinerU, The AI Scientist, а также статьи, датасеты и фреймворки.
Фактически это полный набор инструментов для AI-поддержки научных исследований.

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍153
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я думаю, что игры должны выглядеть так

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥77😁15👍129💊3🏆2
Ошибочка вышла

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁5810🤯5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Автоматизируем праздничные открытки одним Python-скриптом: вытаскиваем адрес из таблицы, валидируем и приводим к формату по данным USPS, генерим SVG-конверт и отправляем на плоттер.

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀28👍65
Карта Python

PyAtlas это опенсорсный проект, который строит интерактивную 2D-карту примерно 10 000 самых популярных пакетов PyPI.

Пакеты размещаются рядом, если у них похожие описания (через эмбеддинги и кластеризацию), так проще находить аналоги и смежные библиотеки. По сути это визуализация экосистемы Python с веб-интерфейсом 😁

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
18🔥10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А что если бы GitHub перед запросом ревью заставлял пройти короткий квиз по твоему PR, чтобы убедиться, что ты вообще понимаешь, что в нём есть? А если не понимаешь…

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
20😁13
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
К слову: хостить Minecraft-сервер на телефоне за $25 реально работает.

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
30👍9🤯5🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁51👀3
Astral анонсировала Beta-релиз ty - новый type чекер и языковой сервер для Python, написанный на Rust. Инструмент уже полностью используется внутри компании и теперь рекомендован для продвинутых и мотивированных пользователей.

По заявлению команды, ty в 10–100 раз быстрее существующих Python-type чекеров и LSP. Ключевая причина » архитектура, изначально спроектированная под инкрементальные обновления и работу в редакторе или долгоживущих процессах.

На практике это выглядит так: при редактировании критичного файла в крупном проекте вроде PyTorch ty способен пересчитать диагностику для всего проекта за несколько миллисекунд, а не только для изменённого файла.

Цель ty » не просто скорость. Проект нацелен на создание более качественного type чекера, который сочетает строгую корректность с фокусом на пользовательский опыт. Для этого ty развивает Python type checking дальше текущего состояния экосистемы и уже поддерживает:

- типы пересечений первого класса (intersection types),
- продвинутое сужение типов,
- анализ достижимости кода.

Отдельное внимание уделено диагностике. Система сообщений об ошибках вдохновлена компилятором Rust: одна диагностика ty может использовать контекст сразу из нескольких файлов и объяснять не только саму ошибку, но и её причину и возможный способ исправления.

ty разрабатывается основной командой Astral и десятками контрибьюторов под лицензией MIT. Инструмент доступен везде, где пишут Python, включая редакторы с LSP. Установка:

uv tool install ty@latest


Также доступно расширение для VS Code, Cursor и совместимых редакторов.

Следующая цель » Stable-релиз в 2026 году. Переход от Beta к Stable будет сосредоточен на:

- стабильности и исправлении багов
- полной реализации Python typing spec
- поддержке популярных сторонних библиотек

В долгосрочной перспективе ty станет фундаментом для семантических возможностей всего Astral набора инструментов: удаления мёртвого кода, поиска неиспользуемых зависимостей, контроля SemVer-совместимых апдейтов, анализа достижимости CVE, type-aware линтинга и других функций.

Astral заявляет цель сделать Python самой продуктивной средой разработки и подчёркивает, что, как и в проектах Ruff и uv, ty будет активно улучшаться еженедельно в тесном взаимодействии с сообществом.

Проект называют самым технически сложным в истории команды. В разработке участвовали контрибьюторы, сообщество Python typing, а также команды Salsa и Elixir, чьи идеи повлияли на реализацию gradual types и intersection types.

Источник: astral.sh/blog/ty

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍165
С радостью объявляю: freeCodeCamp запустили новую сертификацию по Python 🐍

» Изучение баз программирования
» Разработка проектов
» Финальный экзамен
» Получение сертификата

Всё проходит прямо в браузере, без установки. Это один из шести сертификатов в версии 10 учебной программы Full Stack Developer.

Полный анонс с подробным FAQ о сертификате, курсе и экзаменах

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
18👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Атакующие (adversarial) атаки на vision-language-action модели.


👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁29🤣13
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AWS снова отличились.

Недавно они представили новый подход, который по-настоящему меняет то, как разработчики строят агентные пайплайны.

Проблема в том, что большинство агентных фреймворков до сих пор заставляют захардкоживать workflow, деревья решений и сценарии отказов.

Это работает ровно до тех пор, пока агент не сталкивается с ситуацией, которую ты не предусмотрел.

Strands Agents от AWS идут другим путём.

Вместо переусложнённой оркестрации они опираются на способности современных моделей к рассуждению и позволяют модели самой вести workflow.

Ты:

- задаёшь цель,
- предоставляешь инструменты,
- и позволяешь агенту самому понять, как к этой цели прийти.

С точки зрения реализации всё максимально просто » нужно определить всего три вещи:

1. LLM,
2. инструменты,
3. задачу.

И всё. Дальше агентный цикл берёт управление на себя.

При запуске модель сама решает:

- нужен ли инструмент,
- какой именно,
- как сформировать входные данные,
- и когда остановиться.

Вся логика » model-driven.

То есть вместо правил вида «если математика — зови калькулятор» или «если API упал — делай retry», модель динамически планирует шаги и выполняет их сама.

Workflow формируется во время выполнения, исходя из цели и доступных инструментов.

Выше в видео показано конкретный, прикладной пример.

Это агент на базе MCP, который умеет создавать видео в стиле 3Blue1Brown по одному простому промпту.

Сетап был минимальный:

- MCP-сервер с инструментом для запуска Manim-скриптов,
- затем описал агента с этими инструментами. Без системных промптов и без правил workflow.

Дальше модель сама:

- спланировала шаги,
- сгенерировала сцену Manim,
- и автономно вызвала нужный инструмент.

Даже минимальная конфигурация уже даёт удивительно высокий уровень возможностей. А по мере добавления лучших инструментов или моделей агент становится сильнее сам по себе - без переписывания workflow.

Фреймворк полностью open source и работает с любым локальным сетапом. 📖

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7👍3