yaml на стероидах

👉 @PythonPortal

PyWhatKit - это одна из самых популярных библиотек для автоматизации WhatsApp и YouTube.

Ссылка на репозиторий: https://github.com/Ankit404butfound/PyWhatKit

👉 @PythonPortal

Создай QR-код для Wi-Fi на Python за пару секунд

pip install wifi_qrcode_generator

import wifi_qrcode_generator.generator
from PIL import Image

ssid = "CLCoding_WIFI"
password = "supersecret123"
security = "WPA"

from wifi_qrcode_generator.generator import wifi_qrcode
qr = wifi_qrcode(ssid, False, security, password)

qr.make_image().save("wifi_qr.png")
Image.open("wifi_qr.png")

👉 @PythonPortal

Мой любимый лайфхак:

1. находишь лекцию на YouTube
2. берёшь транскрипт через http://ytscribe.ai
3. вставляешь в Gemini с таким промтом:

Сгенерируй изображение. Преврати этот транскрипт в шпаргалку с основными тезисами и выведи финальный результат как изображение 9:16, созданное nano banana.

[ВСТАВЬ ПОЛНЫЙ ТРАНСКРИПТ]

👉 @PythonPortal

Вот как можно запустить Random Forest на GPU.

Hummingbird компилирует уже обученные классические ML-модели в тензорные вычисления. Это позволяет гонять инференс на ускорителях вроде GPU и получать ощутимый прирост скорости.

Ускорение до 40 раз всего двумя строками кода. 😄

👉 @PythonPortal

Git объявил, что в версии 3.0 ветка master будет переименована в main по умолчанию. Ожидается, что это произойдет примерно в 2026 году.

GitHub сделал этот переход ещё в 2020, чтобы избавиться от старого термина master/slave, который тянулся из старых техносистем и архитектур.

👉 @PythonPortal

🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире

25 ноября (уже сегодня!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.

Почему точно нужно прийти:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

🔍 Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

Реклама.
О рекламодателе

На GitHub есть репозиторий Python-Scripts, где собрано много небольших, но полезных утилит и примеров кода на Python, включая конвертеры файлов, скрипты для автоматизации, простые GUI-приложения и учебные проекты, а сообщество постепенно дополняет коллекцию.

Сохраняем ❤️

👉 @PythonPortal

Современная интернет-инфраструктура наглядно

👉 @PythonPortal

Совет по Django:

Используй python manage.py dumpdata, чтобы экспортировать базу данных в JSON или другие форматы. Если сохранить вывод в файл, его можно использовать как фикстуру для тестов или как начальные данные для новых проектов.

Пример 👇

# Экспорт всей базы в JSON файл
python manage.py dumpdata > data.json

# Экспорт данных конкретного приложения
python manage.py dumpdata myapp.Book > books.json

👉 @PythonPortal

ИИ в робототехнике сейчас привлекает всё внимание, но иногда самые интересные вещи — это простые и практичные решения.

Вьет сделал небольшую систему компьютерного зрения, которая считает картофелины на конвейере. Без огромных датасетов. Без тяжёлой модели. Просто чёткая задача и грамотный подход.

Он использовал ObjectCounter от Ultralytics, обучил компактную модель YOLO11 nano, а так как датасета с картошкой не было, он разметил всего один кадр с помощью SAM 2 и обучил модель на нём. Один кадр. И она всё равно корректно работает на всём видео.

Хорошее напоминание, что полезный ИИ в индустрии часто выглядит именно так.

Точный. Лёгкий. Решает конкретную задачу.

Если ты работаешь в производстве или робототехнике, такие маленькие системы часто дают самый быстрый результат. Они экономят время, уменьшают количество ошибок и не требуют сложной инфраструктуры.

Отличная работа, Вьет. ✋

Его проекты: https://github.com/vietnh1009

👉 @PythonPortal