Функция bool()
Функция bool() в Python возвращает логическое значение для объекта. Логический тип данных может хранить только 2 значения: True и False.
Вот случаи, в которых функция bool() возвращает False . За исключением этого, все остальные значения возвращают True.
● Если передано значение False
● Если ничего не передано
● Если передается пустая последовательность, такая как (), [], и т.д.
● Если ноль передается в любом числовом типе, таком как 0, 0.0 и т.д.
● Если передается пустой словарь, например {}
● Если объекты классов имеют метод
#теория
Функция bool() в Python возвращает логическое значение для объекта. Логический тип данных может хранить только 2 значения: True и False.
Вот случаи, в которых функция bool() возвращает False . За исключением этого, все остальные значения возвращают True.
● Если передано значение False
● Если ничего не передано
● Если передается пустая последовательность, такая как (), [], и т.д.
● Если ноль передается в любом числовом типе, таком как 0, 0.0 и т.д.
● Если передается пустой словарь, например {}
● Если объекты классов имеют метод
__bool__() или __len__(), возвращающий 0 или False#теория
👍2
Хэширование
Хэш — это строка символов фиксированной длины, которая идентифицирует определенное значение. Каждое уникальное значение должно иметь свой собственный хэш.
Для хэширования значений используется встроенная функция hash(). Она применяется в основном для сравнения разных объектов, так как сравнивать хэши легче и выгоднее.
Также важно учитывать, что могут возникать коллизии, когда у разных значений совпадают хэши. Например, хэши чисел -1 и -2 совпадают.
#теория
Хэш — это строка символов фиксированной длины, которая идентифицирует определенное значение. Каждое уникальное значение должно иметь свой собственный хэш.
Для хэширования значений используется встроенная функция hash(). Она применяется в основном для сравнения разных объектов, так как сравнивать хэши легче и выгоднее.
Также важно учитывать, что могут возникать коллизии, когда у разных значений совпадают хэши. Например, хэши чисел -1 и -2 совпадают.
#теория
👍2
Оценка сложности алгоритма
Оценка сложности алгоритма представляет собой способ определения скорости выполнения алгоритма в зависимости от размера входных данных. Обычно сложность алгоритма измеряется с учетом времени выполнения (временная сложность) и использования ресурсов (пространственная сложность).
Временная сложность алгоритма определяет сколько времени потребуется на выполнение алгоритма в зависимости от размера входных данных. Временная сложность обычно выражается в "O-нотации". Например, алгоритм с временной сложностью O(n) будет иметь линейную зависимость от размера входных данных n.
Пространственная сложность алгоритма определяет сколько памяти потребуется на выполнение алгоритма в зависимости от размера входных данных. Например, алгоритм с пространственной сложностью O(n) будет занимать память пропорционально размеру входных данных n.
Оценка сложности алгоритма позволяет оценить эффективность алгоритма и выбрать наиболее подходящий под конкретную задачу.
#теория
Оценка сложности алгоритма представляет собой способ определения скорости выполнения алгоритма в зависимости от размера входных данных. Обычно сложность алгоритма измеряется с учетом времени выполнения (временная сложность) и использования ресурсов (пространственная сложность).
Временная сложность алгоритма определяет сколько времени потребуется на выполнение алгоритма в зависимости от размера входных данных. Временная сложность обычно выражается в "O-нотации". Например, алгоритм с временной сложностью O(n) будет иметь линейную зависимость от размера входных данных n.
Пространственная сложность алгоритма определяет сколько памяти потребуется на выполнение алгоритма в зависимости от размера входных данных. Например, алгоритм с пространственной сложностью O(n) будет занимать память пропорционально размеру входных данных n.
Оценка сложности алгоритма позволяет оценить эффективность алгоритма и выбрать наиболее подходящий под конкретную задачу.
#теория
🤓2👍1
Функция и метод
Функция и метод – два основных понятия в программировании, их различие заключается в контексте использования.
Функция – это блок кода, который выполняет определенную задачу и может быть вызван из любого места в программе. Функции могут быть определены как встроенные, так и созданные пользователем.
Метод – это функция, определенная внутри класса. Он используется для выполнения операций на объектах данного класса. Методы могут иметь доступ к данным объекта и модифицировать их.
#теория | @PyMapChannel
Функция и метод – два основных понятия в программировании, их различие заключается в контексте использования.
Функция – это блок кода, который выполняет определенную задачу и может быть вызван из любого места в программе. Функции могут быть определены как встроенные, так и созданные пользователем.
Метод – это функция, определенная внутри класса. Он используется для выполнения операций на объектах данного класса. Методы могут иметь доступ к данным объекта и модифицировать их.
Метод это функция класса
#теория | @PyMapChannel
😎1
Модули и пакеты
Модуль - это файл с расширением .py, который содержит код на Python. В модуле можно определять функции, классы, переменные и другие элементы программы. Для использования функций или классов из модуля в другом файле, можно импортировать модуль с помощью ключевого слова import.
Пакет - это пространство имен, содержащее несколько связанных модулей. Пакет создается путем размещения нескольких модулей в директории, которая содержит специальный файл
#теория | @PyMapChannel
Модуль - это файл с расширением .py, который содержит код на Python. В модуле можно определять функции, классы, переменные и другие элементы программы. Для использования функций или классов из модуля в другом файле, можно импортировать модуль с помощью ключевого слова import.
Пакет - это пространство имен, содержащее несколько связанных модулей. Пакет создается путем размещения нескольких модулей в директории, которая содержит специальный файл
__init.py__. Пакеты помогают структурировать большие проекты на Python, делая код более организованным и легким для управления.#теория | @PyMapChannel
💯1
Замыкания
Замыкание – это функция, которая сохраняет доступ к переменным из внешней функции (нелокальной области видимости), даже после того как выполнение этой функции завершено.
Как правило, замыкания используются для создания декораторов (функций-оберток), которые могут изменять поведение других функций.
#теория | @PyMapChannel
Замыкание – это функция, которая сохраняет доступ к переменным из внешней функции (нелокальной области видимости), даже после того как выполнение этой функции завершено.
Как правило, замыкания используются для создания декораторов (функций-оберток), которые могут изменять поведение других функций.
#теория | @PyMapChannel
PEP8
PEP 8 (Python Enhancement Proposal 8) – это стандарт стиля кодирования для языка Python.
Он определяет правила оформления кода, именования переменных, расстановки пробелов и другие соглашения, которые делают код более читаемым и понятным.
#теория | @PyMapChannel
PEP 8 (Python Enhancement Proposal 8) – это стандарт стиля кодирования для языка Python.
Он определяет правила оформления кода, именования переменных, расстановки пробелов и другие соглашения, которые делают код более читаемым и понятным.
Соблюдение PEP 8 важно для единообразия кода в проекте, удобства совместной работы и последующей поддержки программы.
#теория | @PyMapChannel
👍7
Кортеж (tuple)
Кортеж – это неизменяемая упорядоченная коллекция элементов. Он создается с использованием круглых скобок и может содержать любые типы данных. Кортеж похож на список, но он является неизменяемым типом (после создания кортежа хранимые в нем значения нельзя удалять или изменить).
Кортежи удобно использовать, когда нужно создать набор значений, которые не должны изменяться в процессе выполнения программы. А также они работаю быстрее списков.
#типы_данных | @PyMapChannel
Кортеж – это неизменяемая упорядоченная коллекция элементов. Он создается с использованием круглых скобок и может содержать любые типы данных. Кортеж похож на список, но он является неизменяемым типом (после создания кортежа хранимые в нем значения нельзя удалять или изменить).
Кортежи удобно использовать, когда нужно создать набор значений, которые не должны изменяться в процессе выполнения программы. А также они работаю быстрее списков.
#типы_данных | @PyMapChannel
👍1
Утиная типизация
Утиная типизация – это концепция, характерная для языков программирования с динамической типизацией, позволяющая использовать объекты независимо от их типа, базируясь на их свойствах и методах.
Такой подход добавляет гибкости коду, позволяя легче расширять и изменять код, позволяет полиморфно работать с объектами, которые никак не связаны друг с другом.
#теория | @PyMapChannel
Утиная типизация – это концепция, характерная для языков программирования с динамической типизацией, позволяющая использовать объекты независимо от их типа, базируясь на их свойствах и методах.
Основная идея: при работе с объектом его тип не проверяется, вместо этого проверяются свойства и методы этого объекта.
Такой подход добавляет гибкости коду, позволяя легче расширять и изменять код, позволяет полиморфно работать с объектами, которые никак не связаны друг с другом.
#теория | @PyMapChannel
👍3❤1
Итератор
Итератор – это объект, который способен возвращать элементы по одному за раз.
В частности генератор является подтипом итератора (но не наоборот).
#теория | @PyMapChannel
Итератор – это объект, который способен возвращать элементы по одному за раз.
Для этого объект должен реализовать метод __next__(), который возвращает следующий элемент. Когда элементы закончились, он должен вызывать исключение StopIteration. Также этот объект имеет состояние и запоминает, где он находится во время итерации.
В частности генератор является подтипом итератора (но не наоборот).
#теория | @PyMapChannel