Циклический сбор мусора

import gc

# Объекты с циклическими ссылками
class MyClass:
    def __init__(self):
        self.circular_ref = None

obj1 = MyClass()
obj2 = MyClass()

# Удаляем ссылки на объекты
obj1.circular_ref = obj2
obj2.circular_ref = obj1

del obj1
del obj2

# Запуск сборки мусора
gc.collect()

ℹ️ Циклический сбор мусора — это процесс автоматического освобождения памяти, занимаемой недоступными объектами. В Python встроенный механизм сборки мусора автоматически освобождает память, занятую объектами без ссылок.

*️⃣ В большинстве случаев Python самостоятельно заботится о сборке мусора, но в некоторых ситуациях, особенно при работе с большими объемами данных, ручное управление может быть полезным.

Управлять этим процессом можно с помощью модуля gc (garbage collector).

Python Map | Обучение 🐍

Методы str: ljust(), rjust(), center()

В Python строки имеют несколько полезных методов для форматирования, которые позволяют дополнить строку до заданной длины.

ljust(width, fillchar=' ')
Выравнивает строку по левому краю, добавляя символы (по умолчанию пробелы) справа до указанной ширины.

Пример:

text = "Hello"
padded_text = text.ljust(10, '*')
print(padded_text)  # Вывод: Hello*****

rjust(width, fillchar=' ')
Выравнивает строку по правому краю, добавляя символы (по умолчанию пробелы) слева до указанной ширины.

Пример:

text = "Hello"
padded_text = text.rjust(10, '*')
print(padded_text)  # Вывод: *****Hello

center(width, fillchar=' ')
Выравнивает строку по центру, добавляя символы (по умолчанию пробелы) с обеих сторон до указанной ширины.

Пример:

text = "Hello"
padded_text = text.center(10, '*')
print(padded_text)  # Вывод: **Hello****

Python Map | Обучение 🐍

Добавляем горизонтальную прокрутку в IDLE Python

Представленный способ проверен для IDLE Python 3.13 в Windows

1. Определяем местоположение вашего Python

>>> print(__import__('sys').executable)

Пример: C:\Users\Progr\AppData\Local\Programs\Python\Python313\pythonw.exe

2. Из папки с интерпретатором переходим в \Lib\idlelib\
Пример: C:\Users\Progr\AppData\Local\Programs\Python\Python313\Lib\idlelib

3. С помощью редактора открываем файл editor.py

4. Добавляем строки с ### в соответствии с примером

pyself.vbar = vbar = Scrollbar(text_frame, name='vbar')
self.hbar = hbar = Scrollbar(text_frame, orient=HORIZONTAL, name='hbar') ###
...
vbar['command'] = self.handle_yview
vbar.grid(row=1, column=2, sticky=NSEW)
hbar['command'] = text.xview            ###
hbar.grid(row=2, column=1, sticky=NSEW) ###

text['yscrollcommand'] = vbar.set
text['xscrollcommand'] = hbar.set       ###

5. Сохраняем внесенные изменения

Python Map | Обучение 🐍

Скрытие текста с помощью невидимых символов Unicode

⚙️ Как работает:
- Используются невидимые символы Unicode (\u200b, \u200c).
- Они кодируют биты сообщения (0 и 1) прямо в тексте.
- Файл выглядит обычным, но содержит скрытую информацию.

📋 Пример кода:

- Скрытие:

def hide_message(text, message):
    binary = ''.join(format(ord(char), '08b') for char in message)
    return ''.join([char + ('\u200b' if bit == '0' else '\u200c') for char, bit in zip(text, binary)])

- Извлечение:

def extract_message(hidden_text):
    binary = ''.join(['0' if char == '\u200b' else '1' for char in hidden_text if char in ('\u200b', '\u200c')])
    return ''.join([chr(int(binary[i:i+8], 2)) for i in range(0, len(binary), 8)])

💎 Пример:
- Скрываем: hide_message("Lorem ipsum " * 4, "secret").
- Извлекаем: extract_message(скрытый_текст) → "secret".

Этот метод позволяет скрывать сообщения в файлах, которые выглядят как обычный текст.

Python Map | Обучение 🐍

В этом тексте спрятано сообщение:

˅˅˅˅˅

T​o‌p‌ ​G‌e​a​r​ ​(‌р‌у‌с​.‌ ​В​ы​с‌ш‌а‌я​ ‌п​е​р​е‌д‌а‌ч​а​)​ ​—​ ‌б‌р‌и​т​а‌н‌с​к​а‌я‌ ‌т​е‌л​е​п​е‌р​е‌д‌а‌ч‌а​,​ ‌п​о‌с‌в‌я‌щ​ё‌н‌н‌а​я‌ ​а​в​т​о‌м​о‌б‌и‌л​я​м‌.‌ ​П‌е‌р​в‌ы​е‌ ‌в​ы​п‌у​с‌к​и​ ‌п​е‌р‌е‌д‌а​ч‌и​ ‌в​ы​ш​л​и​ ‌в‌ ‌1‌9​7​7‌ ​г‌о​д​у‌.‌ ​Э‌т​о‌ ‌б​ы​л​а​ ‌п​е‌р‌е‌д​а​ч​а​ ​в‌ ​ф​о​р​м‌а‌т​е‌ ‌т​е‌л​е​ж​у​р‌н‌а​л​а​,​ ‌к​о‌т‌о​р‌ы‌й‌ ​в​ ‌т‌е​ч‌е‌н‌и​е​ ‌д‌о​л​г‌о​г‌о​ ‌в‌р​е‌м‌е​н​и​ ​н‌е​ ‌м‌е‌н‌я​л​с‌я‌.​ ​В​ ‌2​0​0‌2‌ ​г​о‌д‌у​ ​п‌р​о​и​з​о​

˄˄˄˄˄

Для извлечения используйте функцию extract_message, описанную в посте выше, предав в качестве аргумента текст между стрелками

Что получится после его извлечения пишите в комментариях

PEP 751 принят: Python получит стандартный lock-файл для точной установки зависимостей

Создатели языка утвердили ввод стандартного lock-файл для проекта. Это обеспечит установку фиксированных версий зависимостей и значительно упростит управление воссоздание проекта на новой машине.

Существующие решения — pip freeze, pip-tools, Poetry, PDM, uv используют разные форматы, не совместимые друг с другом и требуют отдельной логики от инструментов и пользователей. Новый стандарт должен устранить эту фрагментацию.

Когда навайбкодил приложение в СhatGPT и уже подсчитываешь миллионы своего стартапа.

То самое приложение:

Когда наняли грамотного пиарщика

>>> int('۹')
9
>>> int('߇७𝟟')
777
>>> '੨'.isdecimal()
True
>>> bool(__import__('re').match('\d', '߁'))
True

Важное про цифры и Юникод

0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 — не единственные символы, которые считаются цифрами. Python следует правилам Юникода и обрабатывает несколько сотен символов как цифры. Полный список находится здесь.

Это крайне важно знать, потому что эти символы влияют на такие функции, как int, unicode.isdecimal и даже re.match.

Предупрежден — значит вооружен.

Python Map | Обучение 🐍

Понаберут с улицы

from types import MethodType

class MyClass:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

def external_func(self, increment):
    return self.value + increment

instance = MyClass(10)
instance.method = MethodType(external_func, instance)

print(instance.method(5))

Модуль types: класс MethodType

types.MethodType — это способ динамического добавления функций в экземпляры класса как методы. Это позволяет создавать методы "на лету" и добавлять их в объекты, что может быть полезно в сложных сценариях, когда структура класса определяется динамически.

В этом примере функция external_func добавляется в экземпляр класса MyClass как метод. Это позволяет вызывать её как обычный метод класса, используя атрибуты экземпляра.

@PyMapChannel 🐍

Главное, чтоб работало, а остальное неважно

(не делайте так)

Поймай меня, если сможешь

Библиотека deep-translator: мощный инструмент для многоязычного перевода

deep-translator - это библиотека Python, разработанная для многоязычного перевода текстов. Она поддерживает более 100 языков и обеспечивает высокую точность перевода. Библиотека работает с различными API (Google Translate, Yandex Translator, и т.д.), что делает её гибким инструментом для разработчиков.

Пример:

from deep_translator import GoogleTranslator

# Объект переводчика
translator = GoogleTranslator(source='en', target='ru')
text_to_translate = 'Hello, how are you?'

# Вызов метода для перевода
translated_text = translator.translate(text_to_translate)

print(text_to_translate) # Hello, how are you?
print(translated_text)   # Привет, как дела?

Документация доступна тут: deep-translator

Вместо того, чтобы выполнить задачу за 20 минут, я потрачу 2 дня на ее автоматизацию

Библиотека shlex: мощный инструмент для разбора строк в Python

shlex - это библиотека Python, предназначенная для разбора строк, которые содержат текстовые команды, подобно тому, как это делает командная оболочка Unix. Она позволяет легко разделять строки на токены, учитывая при этом кавычки и экранирование, что делает её идеальным инструментом для работы с командными строками и аргументами.

Пример:

import shlex

# Строка с командой
command_line = 'python script.py --arg1 "value with spaces" --arg2=value2'

# Разбор строки на токены
tokens = shlex.split(command_line)

print(tokens)  # ['python', 'script.py', '--arg1', 'value with spaces', '--arg2=value2']

Документация доступна тут: shlex

Модуль argparse: функция ArgumentParser

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Пример использования argparse')
parser.add_argument('--name', type=str, help='Ваше имя')
args = parser.parse_args()

print(f'Привет, {args.name}!')

Функция argparse.ArgumentParser() позволяет создавать интерфейс командной строки для ваших программ.

С помощью этого модуля вы можете легко определять, какие аргументы принимает ваша программа, и автоматически генерировать справку по использованию. Например, в приведенном выше коде мы создаем парсер, который ожидает аргумент --name, и выводим приветствие с указанным именем.

Это удобно для создания пользовательских интерфейсов и упрощает взаимодействие с программой через командную строку.

🐍 Python Map | Обучение

Модуль unittest: создание тестов

import unittest

def multiply(a, b):
    return a * b

class TestMultiply(unittest.TestCase):
    def test_multiply_numbers(self):
        self.assertEqual(multiply(3, 4), 12)

    def test_multiply_negative(self):
        self.assertEqual(multiply(-1, 5), -5)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Функция unittest.TestCase позволяет создавать классы с тестами для проверки корректности работы функций и методов.

Модуль unittest — это встроенный в Python инструмент для автоматизированного тестирования кода. Он помогает создавать тестовые случаи, группировать их в тестовые наборы и автоматически запускать с проверкой ожидаемых результатов.

В примере выше описан простой тест для функции multiply, который проверяет умножение положительных и отрицательных чисел с помощью assertEqual. Такой подход помогает быстро выявлять ошибки и обеспечивать стабильность кода.

Использование unittest облегчает поддержку и развитие проектов, позволяя гарантировать, что изменения не ломают существующую функциональность.

🐍 Python Map | Обучение

Модель pytest: создание тестов

def multiply(a, b):
    return a * b

def test_multiply_numbers():
    assert multiply(3, 4) == 12

def test_multiply_negative():
    assert multiply(-1, 5) == -5

Pytest — это популярный сторонний фреймворк для тестирования в Python, который предоставляет простой и мощный способ писать тесты. В отличие от unittest, pytest не требует использования классов, а тесты можно писать в виде обычных функций с ассертами.

Pytest автоматически находит тестовые функции по префиксу test_ и запускает их. Ассерты в pytest работают с расширенными отчетами об ошибках, что упрощает отладку. Кроме того, pytest поддерживает фикстуры — специальные функции для подготовки тестового окружения и повторного использования кода.

pip install pytest

В приведённом примере описаны два простых теста для функции multiply, которые проверяют умножение положительных и отрицательных чисел. Такой подход делает тесты компактными и читаемыми.

Использование pytest облегчает создание масштабируемых и удобных для поддержки тестов, помогает быстро обнаруживать ошибки и повышает качество кода.

🐍 Python Map | Обучение