Анализ данных с помощью Pandas

1. Вводное занятие
2. Установка Anaconda
3. Запуск jupyter notebook. Jupyter notebook не отрывает браузер
4. Режимы работы и типы ячеек в Jupyter Notebook
5. Объект Series в Pandas. Создаем Series
6. Создаем первый блокнот в Jupyter Notebook. Анализ данных в Python
7. Операции над Series. Объект Series в Pandas
8. Атрибуты класса Series. Анализ данных с помощью Pandas
9. Методы класса Series. Анализ данных с помощью Pandas
10. Методы head(), tail() и take() класса Series. Анализ данных Python Pandas

#video #python

https://www.youtube.com/watch?v=wjDns1IYcPg&list=PLQAt0m1f9OHvibdelR6YgWvxKRv-FDz4D&ab_channel=egoroff_channel

✅Программирование

📱 Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков

Django – это веб-фреймворк на языке Python, который позволяет быстро создавать сложные веб-приложения. Но владение Django – старт, а не финиш. Чтобы оставаться востребованным, нужно постоянно расширять знания и навыки. В статье разбирают пути и направления для улучшения ваших компетенций.

👉 Читать статью

#python

✅Программирование