Давайте создадим классическую игру "Угадай число" на Python. Программа будет генерировать случайное число, а пользователь должен будет угадать это число.

python
import random

def guess_number():
    number_to_guess = random.randint(1, 100)
    guess = None
    while guess != number_to_guess:
        guess = int(input('Guess a number between 1 and 100: '))
        if guess < number_to_guess:
            print("Too low!")
        elif guess > number_to_guess:
            print("Too high!")
    print("Congratulations! You've guessed the number.")

if __name__ == "__main__":
    guess_number()

В этом коде:

- Мы используем функцию random.randint для генерации случайного числа от 1 до 100.
- Мы используем цикл while для повторения запроса на ввод числа от пользователя, пока он не угадает число.
- Если предположение пользователя ниже загаданного числа, программа выводит "Too low!", если выше - "Too high!".
- Когда пользователь угадывает число, программа выводит "Congratulations! You've guessed the number." и цикл заканчивается.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Давайте напишем скрипт на Python, который реализует классический алгоритм сортировки - сортировку пузырьком.

python
def bubble_sort(numbers):
    n = len(numbers)

    for i in range(n):
        for j in range(0, n - i - 1):
            if numbers[j] > numbers[j + 1]:
                numbers[j], numbers[j + 1] = numbers[j + 1], numbers[j]

    return numbers

if __name__ == "__main__":
    numbers = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
    sorted_numbers = bubble_sort(numbers)
    print(f"Sorted numbers: {sorted_numbers}")

В этом коде:

- Функция bubble_sort принимает список чисел в качестве аргумента.
- Сначала она получает длину списка.
- Затем она проходит по каждому элементу списка, сравнивает его со следующим элементом и меняет их местами, если текущий элемент больше следующего.
- Этот процесс повторяется, пока список не будет полностью отсортирован.
- В конце функция возвращает отсортированный список.

Обратите внимание, что сортировка пузырьком не очень эффективна для больших списков и обычно используется в учебных целях.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Давайте создадим Python скрипт, который будет скачивать файл по URL.

Мы будем использовать библиотеку requests для выполнения HTTP запроса и библиотеку os для работы с файловой системой.

python
import os
import requests

def download_file(url):
    response = requests.get(url, stream=True)
    file_size = int(response.headers.get('Content-Length', 0))

    filename = url.split("/")[-1]

    with open(filename, 'wb') as f:
        for data in response.iter_content(1024):
            f.write(data)

    print(f"'{filename}' has been downloaded successfully!")

if __name__ == "__main__":
    url = 'http://example.com/bigfile.dat'  # Replace with your file URL
    download_file(url)

В этом коде:

- Мы создаем GET запрос к URL, указанному в аргументе url.
- Мы получаем размер файла из заголовков ответа.
- Мы извлекаем имя файла из URL.
- Мы открываем файл для записи в бинарном режиме.
- Мы записываем данные в файл по мере их получения.
- В конце мы выводим сообщение о том, что файл успешно скачан.

Перед запуском этого скрипта убедитесь, что у вас установлена библиотека requests. Вы можете установить ее, используя pip:

pip install requests

Также замените http://example.com/bigfile.dat на URL файла, который вы хотите скачать.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Давайте напишем скрипт, который будет извлекать все ссылки с веб-страницы с использованием модулей requests и BeautifulSoup.

python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def extract_links(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    for link in soup.find_all('a'):
        href = link.get('href')
        if href.startswith('http'):
            print(href)

if __name__ == "__main__":
    url = 'http://example.com'  # Replace with your URL
    extract_links(url)

В этом коде:

- Мы делаем GET запрос к указанному URL.
- Мы создаем объект BeautifulSoup из HTML содержимого ответа.
- Мы находим все теги a (ссылки) на веб-странице с помощью метода find_all.
- Мы извлекаем атрибут href из каждой ссылки, который представляет собой URL.
- Если URL начинается с http, мы выводим его.

Перед запуском этого скрипта убедитесь, что у вас установлены библиотеки requests и beautifulsoup4. Вы можете установить их, используя pip:

pip install requests beautifulsoup4

Также замените http://example.com на URL веб-страницы, с которой вы хотите извлечь ссылки.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Окей, давайте создадим простой чат-бота, который будет отвечать на приветствия пользователя. Мы будем использовать библиотеку random для выбора случайного ответа из списка.

python
import random

class ChatBot:
    RESPONSES = [
        "Привет!",
        "Здравствуйте!",
        "Добро пожаловать!",
        "Рад видеть вас!",
        "Приветствую вас!"
    ]

    def greet(self):
        print(random.choice(self.RESPONSES))

if __name__ == "__main__":
    bot = ChatBot()
    while True:
        user_input = input("> ")
        if user_input.lower() in ["привет", "здравствуйте", "добрый день", "добро пожаловать"]:
            bot.greet()
        elif user_input.lower() in ["стоп", "выход", "пока"]:
            break
        else:
            print("Извините, я вас не понимаю.")

В этом коде:

- У нас есть класс ChatBot, который имеет список возможных ответов на приветствия.
- Функция greet выводит случайный ответ из списка.
- В основном блоке кода мы создаем экземпляр чат-бота.
- Мы запрашиваем ввод от пользователя в бесконечном цикле.
- Если ввод пользователя содержит приветствие, бот отвечает приветствием.
- Если ввод пользователя содержит слово для выхода, цикл прекращается.
- Если бот не понимает ввод, он выводит сообщение об ошибке.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Давайте напишем код, который реализует алгоритм поиска в глубину (DFS) на графе. Для простоты представим граф в виде словаря, где ключи - это вершины, а значения - списки смежных вершин.

def dfs(graph, start, visited=None):
    if visited is None:
        visited = set()

    visited.add(start)

    print(start)

    for next_node in graph[start] - visited:
        dfs(graph, next_node, visited)

    return visited


if __name__ == "__main__":
    graph = {'A': set(['B', 'C']),
             'B': set(['A', 'E']),
             'C': set(['A', 'F']),
             'E': set(['B', 'F']),
             'F': set(['C', 'E'])}

    dfs(graph, 'A')

В этом коде:

- Функция dfs принимает граф, начальную вершину и список уже посещенных вершин.
- Если список посещенных вершин еще не был инициализирован, мы инициализируем его как пустой set.
- Мы добавляем текущую вершину в список посещенных и выводим ее.
- Для каждой вершины, смежной с текущей и еще не посещенной, мы рекурсивно вызываем dfs.
- В конце мы возвращаем список посещенных вершин.

Запуск этого кода отобразит последовательность вершин, посещенных при обходе в глубину, начиная с вершины 'A'.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Давайте напишем простую программу, которая будет визуализировать данные с использованием библиотеки matplotlib.

python
import matplotlib.pyplot as plt

def draw_graph():
    x = [1, 2, 3, 4, 5]
    y = [1, 4, 9, 16, 25]

    plt.plot(x, y)
    plt.title('Square Numbers')
    plt.xlabel('Values')
    plt.ylabel('Squares')

    plt.show()

if __name__ == "__main__":
    draw_graph()

В этом коде:

- Мы используем функцию plt.plot для построения графика данных.
- Мы задаем заголовок графика и подписи осей с помощью функций plt.title, plt.xlabel и plt.ylabel.
- В конце мы используем функцию plt.show для отображения графика.

Перед запуском этого скрипта убедитесь, что у вас установлена библиотека matplotlib. Вы можете установить ее, используя pip:

pip install matplotlib

Пример кода на Python, демонстрирующего рекурсию, может быть вычисление факториала числа. Факториал числа n определен как произведение всех положительных целых чисел от 1 до n.

python
def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

print(factorial(5))  # Выведет: 120

В этом коде функция factorial вызывает сама себя внутри определения функции. Это и есть рекурсия.

Сначала проверяется базовый случай: если n равно 0, функция просто возвращает 1, потому что факториал 0 равен 1 по определению.

Если n не равно 0, функция возвращает n * factorial(n-1). Это означает, что для вычисления факториала числа n мы умножаем n на факториал от n-1. И так продолжается до тех пор, пока мы не дойдем до 0.

Например, вызов factorial(5) приведет к следующей последовательности вызовов функций:

factorial(5)
5 * factorial(4)
5 * (4 * factorial(3))
5 * (4 * (3 * factorial(2)))
5 * (4 * (3 * (2 * factorial(1))))
5 * (4 * (3 * (2 * (1 * factorial(0)))))
5 * (4 * (3 * (2 * (1 * 1))))
5 * (4 * (3 * (2 * 1)))
5 * (4 * (3 * 2))
5 * (4 * 6)
5 * 24
120

Именно так работает рекурсия!

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Вот небольшой cheat-sheet на Python для новичков:

1. Основы синтаксиса:
- Вывод на экран: print("Текст")
- Присваивание переменной: имя_переменной = значение
- Комментарии: # Это комментарий

2. Типы данных:
- Числа: целые числа (int), числа с плавающей точкой (float)
- Строки: строковые литералы (str)
- Списки: список значений (list)
- Кортежи: неизменяемые списки (tuple)
- Словари: связь ключей и значений (dictionary)

3. Операторы:
- Математические: +, -, *, /, %, ** (сложение, вычитание, умножение, деление, остаток от деления, возведение в степень)
- Сравнения: ==, !=, >, <, >=, <= (равно, не равно, больше, меньше, больше или равно, меньше или равно)
- Логические: and, or, not (и, или, не)

4. Условные конструкции:
- if, elif, else
- Пример:

     if условие:
         блок кода
     elif другое_условие:
         блок кода
     else:
         блок кода
     

5. Циклы:
- for (для перебора элементов в коллекции)
- while (для выполнения блока кода до тех пор, пока выполняется условие)

6. Функции:
- Определение функции: def имя_функции(аргументы):
- Возвращение значения: return значение

7. Ввод и вывод данных:
- Ввод с клавиатуры: input("Сообщение приглашения")
- Пример:

     name = input("Введите ваше имя: ")
     print("Привет, " + name)
     

8. Работа со строками:
- Сцепление строк: +
- Форматирование строк: f"Текст {переменная}"
- Пример:

     name = "Анна"
     age = 25
     print(f"Меня зовут {name} и мне {age} лет.")
     

Это только небольшая часть возможностей Python, но эти базовые конструкции помогут вам начать программировать на Python.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Давайте создадим структуру данных для управления метро.

В этом контексте, можно создать классы для станций, веток и поездов. Станция будет содержать имя; ветка будет содержать имя, цвет, номер и список станций; поезд будет содержать текущую станцию и ветку, на которой он находится.

Начнем с класса Station:

python
class Station:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

Теперь создадим класс для ветки:

python
class Line:
    def __init__(self, name, color, number):
        self.name = name
        self.color = color
        self.number = number
        self.stations = []

    def add_station(self, station):
        if not isinstance(station, Station):
            raise ValueError("Argument should be an instance of the 'Station' class.")
        self.stations.append(station)

Теперь, создадим класс для поезда:

python
class Train:
    def __init__(self, line, current_station):
        if not isinstance(line, Line) or not isinstance(current_station, Station):
            raise ValueError("Arguments should be instances of the 'Line' and 'Station' classes.")
        self.line = line
        self.current_station = current_station

    def move_to(self, station):
        if station in self.line.stations:
            self.current_station = station
        else:
            raise ValueError("The train cannot move to a station not on its line.")

Теперь можно создать ветки метро, добавить станции и создать поезда.

Например:

python
# Создание веток
red_line = Line("Red Line", "red", 1)
blue_line = Line("Blue Line", "blue", 2)

# Добавление станций на ветки
red_line.add_station(Station("Station A"))
red_line.add_station(Station("Station B"))
blue_line.add_station(Station("Station C"))
blue_line.add_station(Station("Station D"))

# Создание поездов
train1 = Train(red_line, red_line.stations[0]) # на станции "Station A" красной ветки
train2 = Train(blue_line, blue_line.stations[1]) # на станции "Station D" синей ветки

# Перемещение поезда
train1.move_to(red_line.stations[1]) # перемещение поезда на станцию "Station B"

Пожалуйста, учтите, что это очень базовая версия программы и для более сложных сценариев работы метро может потребоваться добавить больше функций и обработки ошибок.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Попробуем добавить несколько настоящих веток и станций Московского метро:

python
# Создание веток
sokolnicheskaya_line = Line("Сокольническая линия", "red", 1)
zamoskvoretskaya_line = Line("Замоскворецкая линия", "green", 2)

# Добавление станций на ветки
sokolnicheskaya_line.add_station(Station("Бульвар Рокоссовского"))
sokolnicheskaya_line.add_station(Station("Черкизовская"))
sokolnicheskaya_line.add_station(Station("Преображенская площадь"))

zamoskvoretskaya_line.add_station(Station("Речной вокзал"))
zamoskvoretskaya_line.add_station(Station("Водный стадион"))
zamoskvoretskaya_line.add_station(Station("Войковская"))

# Создание поездов
train1 = Train(sokolnicheskaya_line, sokolnicheskaya_line.stations[0]) # на станции "Бульвар Рокоссовского" Сокольнической линии
train2 = Train(zamoskvoretskaya_line, zamoskvoretskaya_line.stations[1]) # на станции "Водный стадион" Замоскворецкой линии

# Перемещение поезда
train1.move_to(sokolnicheskaya_line.stations[1]) # перемещение поезда на станцию "Черкизовская"

Здесь мы создаем две ветки (Сокольническую и Замоскворецкую) и добавляем три станции на каждую. Затем создаем поезда на этих ветках и перемещаем один из них на другую станцию.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Давайте добавим проверку, что станция, на которую хочет переместиться поезд, является соседней для текущей станции поезда. Кроме того, мы добавим атрибут direction в класс Train, который будет указывать направление движения поезда.

python
class Train:
    def __init__(self, line, current_station, direction):
        if not isinstance(line, Line) or not isinstance(current_station, Station):
            raise ValueError("Arguments should be instances of the 'Line' and 'Station' classes.")
        self.line = line
        self.current_station = current_station
        self.direction = direction

    def move_to(self, station):
        if station in self.line.stations:
            # Проверка на соседнюю станцию
            current_station_index = self.line.stations.index(self.current_station)
            destination_station_index = self.line.stations.index(station)
            if abs(destination_station_index - current_station_index) != 1:
                raise ValueError("The train can only move to the next station.")
            # Проверка направления движения
            if (destination_station_index - current_station_index) * self.direction < 0:
                raise ValueError("The train cannot move in the opposite direction.")
            self.current_station = station
        else:
            raise ValueError("The train cannot move to a station not on its line.")

В этом коде, direction - это число, которое равно 1, если поезд движется в прямом направлении (от начала списка станций к концу), и -1, если движение идет в обратном направлении (от конца списка к началу).

Создание и перемещение поезда может выглядеть следующим образом:

python
train1 = Train(sokolnicheskaya_line, sokolnicheskaya_line.stations[0], 1) # на станции "Бульвар Рокоссовского" Сокольнической линии, движение в прямом направлении
train1.move_to(sokolnicheskaya_line.stations[1]) # перемещение поезда на станцию "Черкизовская"

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

В этом примере мы рассмотрим небольшой, но интересный скрипт на Python. Это будет генератор паролей. Он создает пароли, которые содержат заглавные буквы, строчные буквы, цифры и специальные символы.

python
import string
import random

def generate_password(length):
    all_characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
    if length < 4:
        print("Password length should be at least 4 characters.")
        return None
    password = []
    password.append(random.choice(string.ascii_uppercase))
    password.append(random.choice(string.ascii_lowercase))
    password.append(random.choice(string.digits))
    password.append(random.choice(string.punctuation))
    for i in range(length-4):
        password.append(random.choice(all_characters))
    random.shuffle(password)
    return ''.join(password)

print(generate_password(12))  # For example, generate a 12-character password

В этом скрипте мы используем модули string и random. Модуль string содержит различные полезные константы, такие как все буквы алфавита (в верхнем и нижнем регистрах), все цифры и все символы пунктуации.

Метод generate_password принимает один аргумент - длину желаемого пароля. Вначале он проверяет, что длина пароля не меньше 4 символов, поскольку мы хотим включить хотя бы одну заглавную букву, одну строчную букву, одну цифру и один специальный символ в наш пароль.

Далее, мы генерируем пароль, выбирая случайные символы из всех возможных символов. Затем мы перемешиваем все символы в пароле, чтобы убедиться, что не существует никакого предсказуемого порядка. Наконец, мы присоединяем все символы вместе в строку и возвращаем ее.

Этот скрипт может быть полезен для генерации случайных безопасных паролей, которые сложно угадать.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Kivy - это открытая библиотека Python для быстрой разработки мультисенсорных приложений. Она поддерживает многокасание, управление жестами и даже возможность разработки собственных жестов.

Давайте создадим простое приложение с использованием Kivy. Это будет базовое приложение, в котором при нажатии на кнопку на экране, текст кнопки меняется.

Установка Kivy:

shell
pip install kivy

Пример кода:

python
from kivy.app import App
from kivy.uix.button import Button

class MyApp(App):
    def build(self):
        return Button(text='Hello Kivy',
                      size_hint=(.5, .5),
                      pos_hint={'center_x': .5, 'center_y': .5})

    def on_press_button(self, instance):
        print('You pressed the button!')
        instance.text = 'You pressed me!'

if __name__ == '__main__':
    MyApp().run()

В этом коде создается приложение с одной кнопкой. Когда кнопка нажата, вызывается функция on_press_button, которая меняет текст кнопки.

Обратите внимание, что Kivy приложения требуют специальной структуры, и обычно состоят из класса, который наследует от App. Это основной класс вашего приложения и включает в себя различные методы, такие как build(), который используется для инициализации интерфейса приложения.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Давайте попробуем написать код, который будет генерировать фрактал Мандельброта. Фрактал Мандельброта - это красивый и сложный объект, который создается путем повторения простой математической операции.

python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def mandelbrot(c, max_iter):
    z = c
    for n in range(max_iter):
        if abs(z) > 2:
            return n
        z = z*z + c
    return max_iter

def draw_mandelbrot(xmin,xmax,ymin,ymax,width,height,max_iter):
    r1 = np.linspace(xmin, xmax, width)
    r2 = np.linspace(ymin, ymax, height)
    return (r1,r2,np.array([[mandelbrot(complex(r, i),max_iter) for r in r1] for i in r2]))

def draw_image(xmin,xmax,ymin,ymax,width,height,max_iter):
    d = draw_mandelbrot(xmin,xmax,ymin,ymax,width,height,max_iter)
    plt.imshow(d[2], extent=(xmin, xmax, ymin, ymax))
    plt.show()

draw_image(-2.0,1.0,-1.5,1.5,1000,1000,256)

В этом коде функция mandelbrot(c, max_iter) выполняет итерацию формулы Мандельброта, начиная с заданного комплексного числа c. Если абсолютное значение z превысит 2, мы знаем, что последовательность стремится к бесконечности, и возвращаем количество выполненных итераций.

Функция draw_mandelbrot(xmin,xmax,ymin,ymax,width,height,max_iter) генерирует изображение, вычисляя mandelbrot(c, max_iter) для ряда точек c.

Функция draw_image(xmin,xmax,ymin,ymax,width,height,max_iter) использует matplotlib для отображения изображения фрактала Мандельброта.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Давайте создадим код, который будет генерировать небольшую ASCII-анимацию падающей воды. Вместо использования любых специализированных библиотек, мы просто воспользуемся стандартной библиотекой Python.

python
import random
import time

# Ширина нашего "мирового пространства"
WIDTH = 70

# Создаем пустое мировое пространство
world = [' '] * WIDTH

while True:
    # Создаем новый "капельку"
    world[random.randint(0, WIDTH - 1)] = '*'

    # Печатаем текущее состояние мира
    print(''.join(world))

    # Двигаем каждую каплю вниз (если возможно)
    for i in range(WIDTH - 2, -1, -1):
        if world[i] == '*' and world[i + 1] == ' ':
            world[i], world[i + 1] = world[i + 1], world[i]

    # Задержка перед следующим обновлением мира
    time.sleep(0.1)

В этом коде мы сначала создаем мир как список из 70 пробелов. Затем в бесконечном цикле мы сначала создаем новую "каплю" воды в случайном месте в мире, затем печатаем текущее состояние мира, затем двигаем каждую каплю вниз на одну позицию (если там нет другой капли).

Мы делаем это снова и снова, создавая небольшую анимацию падающих капель.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Давайте создадим пример кода, который создает простую текстовую RPG (ролевую игру).

python
class Character:
    def __init__(self, name, health, strength):
        self.name = name
        self.health = health
        self.strength = strength

    def attack(self, other):
        other.health -= self.strength

    def is_alive(self):
        return self.health > 0


def game():
    player = Character("Player", 100, 20)
    monster = Character("Monster", 80, 15)

    while True:
        print(f"Your health: {player.health}, Monster's health: {monster.health}")
        action = input("What will you do? (Attack/Escape) ")

        if action.lower() == "attack":
            player.attack(monster)
            if monster.is_alive():
                monster.attack(player)
            else:
                print("You slayed the monster!")
                break

        elif action.lower() == "escape":
            print("You ran away!")
            break

        if not player.is_alive():
            print("You were slain by the monster!")
            break


game()

В этом простом текстовом RPG вы и монстр сражаетесь друг с другом, пока один из вас не умрет, или пока вы не решите бежать. Каждый персонаж имеет здоровье и силу, и вы атакуете друг друга, уменьшая здоровье оппонента на значение вашей силы.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Вот интересный пример использования Python для шифрования текста с помощью простого шифра Цезаря. Шифр Цезаря является одним из самых простых и наиболее широко известных методов шифрования.

python
def caesar_encrypt(text, shift):
    result = ""

    for char in text:
        if char.isalpha():
            ascii_offset = ord('a') if char.islower() else ord('A')
            encrypted_char = chr((ord(char) - ascii_offset + shift) % 26 + ascii_offset)
            result += encrypted_char
        else:
            result += char

    return result

def caesar_decrypt(text, shift):
    return caesar_encrypt(text, -shift)

text = "Hello, World!"
shift = 3

encrypted = caesar_encrypt(text, shift)
print(f"Encrypted: {encrypted}")

decrypted = caesar_decrypt(encrypted, shift)
print(f"Decrypted: {decrypted}")

В этом примере, мы используем функцию caesar_encrypt для шифрования текста с помощью заданного сдвига. Функция caesar_decrypt используется для дешифрования текста, который был зашифрован шифром Цезаря, сдвигая символы в обратную сторону.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Давайте напишем код, который моделирует "жизнь клеток" на основе правил "Игры жизни" Джона Конвея. "Игра жизни" - это клеточный автомат, где каждая клетка на двумерной сетке может быть в одном из двух состояний: "живая" или "мёртвая". Состояние каждой клетки на следующем шаге определяется её текущим состоянием и состояниями восьми соседних клеток.

python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

def update(frameNum, img, grid, N):
    newGrid = grid.copy()
    for i in range(N):
        for j in range(N):
            total = (grid[i, (j-1)%N] + grid[i, (j+1)%N] +
                     grid[(i-1)%N, j] + grid[(i+1)%N, j] +
                     grid[(i-1)%N, (j-1)%N] + grid[(i-1)%N, (j+1)%N] +
                     grid[(i+1)%N, (j-1)%N] + grid[(i+1)%N, (j+1)%N])
            if grid[i, j]  == 1 and (total < 2 or total > 3):
                newGrid[i, j] = 0
            elif grid[i, j] == 0 and total == 3:
                newGrid[i, j] = 1
    img.set_data(newGrid)
    grid[:] = newGrid[:]
    return img,

N = 100
grid = np.random.choice([0,1], N*N, p=[0.9, 0.1]).reshape(N, N)

fig, ax = plt.subplots()
img = ax.imshow(grid, interpolation='nearest')
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, fargs=(img, grid, N, ))
plt.show()

В этом коде мы создаем случайную исходную сетку из "живых" и "мёртвых" клеток, затем применяем правила "Игры жизни" для определения следующего состояния сетки. Мы используем matplotlib.animation для создания анимации эволюции сетки.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Вот пример кода, который использует Python и библиотеку NumPy для решения системы линейных уравнений.

python
import numpy as np

# Создадим матрицу (левую часть системы)
A = np.array([[3, 1, -2], 
              [1, -1, 4], 
              [2, 0, 3]])

# Создадим вектор-столбец (правую часть системы)
b = np.array([7, -1, 6])

# Используем функцию solve из NumPy для решения системы уравнений
x = np.linalg.solve(A, b)

print("Решение системы:")
print("x =", x[0])
print("y =", x[1])
print("z =", x[2])

Предположим, что у нас есть следующая система линейных уравнений:

3x + y - 2z = 7

x - y + 4z = -1

2x + 3z = 6

Этот код будет находить значения x, y и z, которые удовлетворяют всем трем уравнениям.

Библиотека NumPy - это мощный инструмент для работы с числами и матрицами в Python.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖