🧪 Декоратор с повтором при исключениях (универсальный ретрай)
📌 Зачем это нужно:
Повтор функции с нарастающей задержкой — универсальное средство в продакшене: для запросов к БД, API, файловой системе. Оборачивает любую функцию, делает её более устойчивой к временным сбоям.
🛠 Только стандартная библиотека Python ✅
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
import time
import logging
from functools import wraps
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
def retry_on_exception(exceptions, retries=3, delay=1, backoff=2):
"""Декоратор для повтора функции при указанных исключениях."""
def decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
current_delay = delay
for attempt in range(1, retries + 1):
try:
return func(*args, **kwargs)
except exceptions as e:
logging.warning(f"Попытка {attempt} не удалась: {e}")
if attempt == retries:
logging.error("Все попытки исчерпаны.")
raise
time.sleep(current_delay)
current_delay *= backoff
return wrapper
return decorator
# Пример использования
@retry_on_exception((ValueError,), retries=4, delay=1)
def flaky():
import random
x = random.randint(1, 4)
if x != 3:
raise ValueError(f"Неудачное число: {x}")
print("Успех с числом 3!")
if __name__ == "__main__":
flaky()
📌 Зачем это нужно:
Повтор функции с нарастающей задержкой — универсальное средство в продакшене: для запросов к БД, API, файловой системе. Оборачивает любую функцию, делает её более устойчивой к временным сбоям.
🛠 Только стандартная библиотека Python ✅
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
🔐 Быстрый клиент OAuth2 Client Credentials (например, для API доступа)
📌 Зачем это нужно:
Многие API (Stripe, GigaChat, Microsoft, GitHub Apps, etc.) используют OAuth2 с Client Credentials Flow. Этот код кэширует токен и обновляет его только при истечении, экономя запросы и упрощая авторизацию.
🛠
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
import requests
import time
from threading import Lock
class OAuth2Client:
def __init__(self, token_url, client_id, client_secret, scope=None):
self.token_url = token_url
self.client_id = client_id
self.client_secret = client_secret
self.scope = scope
self.token_data = {}
self.lock = Lock()
def _fetch_token(self):
payload = {
"grant_type": "client_credentials",
"client_id": self.client_id,
"client_secret": self.client_secret,
}
if self.scope:
payload["scope"] = self.scope
r = requests.post(self.token_url, data=payload, timeout=10)
r.raise_for_status()
token = r.json()
token["expires_at"] = time.time() + token.get("expires_in", 3600) - 60
return token
def get_token(self):
with self.lock:
if (
not self.token_data
or time.time() >= self.token_data.get("expires_at", 0)
):
self.token_data = self._fetch_token()
return self.token_data["access_token"]
# Пример использования
if __name__ == "__main__":
client = OAuth2Client(
token_url="https://example.com/oauth2/token",
client_id="your_client_id",
client_secret="your_client_secret",
scope="read write",
)
token = client.get_token()
print("Токен:", token)
📌 Зачем это нужно:
Многие API (Stripe, GigaChat, Microsoft, GitHub Apps, etc.) используют OAuth2 с Client Credentials Flow. Этот код кэширует токен и обновляет его только при истечении, экономя запросы и упрощая авторизацию.
🛠
pip install requests
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
❤2👍1
🧾 Мини-логгер в файл с ротацией и форматированием
📌 Зачем это нужно:
Лог-файлы с ротацией предотвращают переполнение диска и удобны для отладки в проде. Подходит для серверов, фоновых задач и CLI-утилит. Формат совместим с системами мониторинга.
🛠 Только стандартная библиотека Python ✅
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
from pathlib import Path
def setup_logger(log_path: str, max_bytes: int = 1_000_000, backup_count: int = 3) -> logging.Logger:
"""Создаёт логгер с ротацией файла и удобным форматированием."""
log_path = Path(log_path)
log_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
handler = RotatingFileHandler(
filename=log_path,
maxBytes=max_bytes,
backupCount=backup_count,
encoding="utf-8"
)
formatter = logging.Formatter(
fmt="[{asctime}] [{levelname}] {message}",
datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S",
style="{"
)
handler.setFormatter(formatter)
logger = logging.getLogger("app_logger")
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(handler)
logger.propagate = False
return logger
# Пример использования
if __name__ == "__main__":
logger = setup_logger("logs/app.log")
logger.info("Приложение запущено")
logger.warning("Что-то пошло не так, но не критично")
logger.error("Ошибка, требующая внимания")
📌 Зачем это нужно:
Лог-файлы с ротацией предотвращают переполнение диска и удобны для отладки в проде. Подходит для серверов, фоновых задач и CLI-утилит. Формат совместим с системами мониторинга.
🛠 Только стандартная библиотека Python ✅
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
🔥2❤1
📤 Отправка писем через SMTP с безопасным соединением и вложением
📌 Зачем это нужно:
Частая задача: отправить лог, отчёт или архив из Python-скрипта. Поддерживает вложения и безопасное соединение. Используется в системах мониторинга, отчётности, алертах.
🛠 Только стандартная библиотека Python (
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
import smtplib
from email.message import EmailMessage
from pathlib import Path
def send_email_smtp(
subject: str,
body: str,
to_email: str,
from_email: str,
smtp_server: str,
smtp_port: int,
username: str,
password: str,
attachment_path: Path = None
):
msg = EmailMessage()
msg["Subject"] = subject
msg["From"] = from_email
msg["To"] = to_email
msg.set_content(body)
if attachment_path and Path(attachment_path).is_file():
with open(attachment_path, "rb") as f:
data = f.read()
msg.add_attachment(
data,
maintype="application",
subtype="octet-stream",
filename=attachment_path.name,
)
with smtplib.SMTP_SSL(smtp_server, smtp_port) as smtp:
smtp.login(username, password)
smtp.send_message(msg)
# Пример использования
if __name__ == "__main__":
send_email_smtp(
subject="📎 Пример письма",
body="Привет! Это письмо с вложением.",
to_email="recipient@example.com",
from_email="sender@example.com",
smtp_server="smtp.example.com",
smtp_port=465,
username="sender@example.com",
password="your_password",
attachment_path=Path("report.pdf"),
)
📌 Зачем это нужно:
Частая задача: отправить лог, отчёт или архив из Python-скрипта. Поддерживает вложения и безопасное соединение. Используется в системах мониторинга, отчётности, алертах.
🛠 Только стандартная библиотека Python (
email, smtplib) ✅Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
👍3🤔1
🌈 Цветной дождь в терминале — как в "Матрице"
ASCII-анимация, которая залипает. Работает даже через SSH и на голом сервере 🖥️
📌 Что делает:
— Рисует “падающие” буквы в стиле Матрицы прямо в терминале
— Использует ANSI-цвета (поддерживаются в большинстве терминалов)
— Выглядит круто и почти ничего не весит
🛠 Без зависимостей — работает из коробки (Python 3.6+)
Для выхода —
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
ASCII-анимация, которая залипает. Работает даже через SSH и на голом сервере 🖥️
import random
import shutil
import time
import os
import sys
chars = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789@#$%&*"
width, height = shutil.get_terminal_size((80, 24))
drops = [random.randint(0, height) for _ in range(width)]
def color(code): return f"\033[38;5;{code}m"
print("\033[2J") # очистка экрана
try:
while True:
print("\033[1;40m", end="") # фон
for i in range(width):
drop_y = drops[i]
if drop_y < height:
print(f"\033[{drop_y};{i+1}H{color(46 + i % 50)}{random.choice(chars)}", end="")
drops[i] += 1
else:
if random.random() > 0.975:
drops[i] = 0
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.05)
except KeyboardInterrupt:
print("\033[0m\033[2J") # сброс цвета и очистка
📌 Что делает:
— Рисует “падающие” буквы в стиле Матрицы прямо в терминале
— Использует ANSI-цвета (поддерживаются в большинстве терминалов)
— Выглядит круто и почти ничего не весит
🛠 Без зависимостей — работает из коробки (Python 3.6+)
Для выхода —
Ctrl+CПодпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
🔥1
🔥 Пылающий текст в терминале — ASCII-огонь, как в Doom
Динамическое пламя под вашим текстом. Терминал — в огне! 🔥🔥🔥
📌 Что делает:
— Генерирует эффект горящего ASCII-пламени прямо под вашим текстом
— Вдохновлён огнём из классических демо-сцен и игр (🔥 как в Doom)
— Легко изменить ширину, текст и стиль огня
🛠 Никаких зависимостей — только стандартная библиотека
⚙️ Работает в терминале с ANSI (Linux/macOS/WSL/Windows Terminal)
📎 Залипательно, лампово и безумно кастомизируемо!
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Динамическое пламя под вашим текстом. Терминал — в огне! 🔥🔥🔥
import os
import sys
import time
import random
WIDTH = 80
HEIGHT = 30
FIRE_CHARS = " .:-=+*#%@"
TEXT = "HELLO, PYTHON!" # 🔥 поменяй под себя
fire = [[0 for _ in range(WIDTH)] for _ in range(HEIGHT)]
def ignite():
for x in range(WIDTH):
fire[HEIGHT - 1][x] = random.randint(4, 9)
def propagate():
for y in range(HEIGHT - 1, 0, -1):
for x in range(WIDTH):
src = fire[y][x]
dst = max(0, src - random.randint(0, 2))
dx = random.randint(-1, 1)
if 0 <= x + dx < WIDTH:
fire[y - 1][x + dx] = dst
def draw():
os.system("clear")
mid = (WIDTH - len(TEXT)) // 2
print(" " * mid + TEXT + "\n")
for y in range(HEIGHT - 1):
line = "".join(FIRE_CHARS[fire[y][x]] for x in range(WIDTH))
print(line)
try:
while True:
ignite()
propagate()
draw()
time.sleep(0.05)
except KeyboardInterrupt:
print("\033[0m\033[2J")
📌 Что делает:
— Генерирует эффект горящего ASCII-пламени прямо под вашим текстом
— Вдохновлён огнём из классических демо-сцен и игр (🔥 как в Doom)
— Легко изменить ширину, текст и стиль огня
🛠 Никаких зависимостей — только стандартная библиотека
⚙️ Работает в терминале с ANSI (Linux/macOS/WSL/Windows Terminal)
📎 Залипательно, лампово и безумно кастомизируемо!
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
👍1
🧠 Генератор абстрактных нейросетевых паттернов в PNG
Красивые, псевдоорганические текстуры — будто сгенерированы нейросетью или взяты из sci-fi интерфейса 🧬
📌 Что делает:
— Генерирует PNG с абстрактным шумом, напоминающим мозг, ИИ, sci-fi интерфейс
— Полезно для фонов, генерации арта, визуального наполнения интерфейсов
— Каждый запуск даёт уникальный результат
— Можно модифицировать фильтры или цветовую палитру
🛠
Файл сохраняется в
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Красивые, псевдоорганические текстуры — будто сгенерированы нейросетью или взяты из sci-fi интерфейса 🧬
from PIL import Image, ImageFilter
import random
import numpy as np
W, H = 512, 512
def generate_noise(seed=None):
if seed:
random.seed(seed)
base = np.random.rand(H, W) * 255
for _ in range(4): # несколько проходов размытия
base = Image.fromarray(base.astype("uint8")).filter(ImageFilter.GaussianBlur(4))
base = np.array(base)
base = 255 * (base - base.min()) / (base.ptp()) # нормализация
return Image.fromarray(base.astype("uint8")).convert("L")
if __name__ == "__main__":
img = generate_noise()
img.save("neuro_texture.png")
print("✅ Сохранено: neuro_texture.png")
📌 Что делает:
— Генерирует PNG с абстрактным шумом, напоминающим мозг, ИИ, sci-fi интерфейс
— Полезно для фонов, генерации арта, визуального наполнения интерфейсов
— Каждый запуск даёт уникальный результат
— Можно модифицировать фильтры или цветовую палитру
🛠
pip install pillow numpyФайл сохраняется в
neuro_texture.png — можно открыть в любом просмотрщике изображений.Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
🎙️ Аутентичный экран загрузки ZX Spectrum — с шумом и полосами
Вот как *действительно* выглядела загрузка игр с кассеты: шум, хаос, полосы! Прямо как в 1984 🧨📼
📌 Что делает:
— Симулирует *настоящий* загрузочный экран ZX Spectrum:
белый шум, мерцающие полосы, артефакты и надпись
— Можно вставить как заставку в ретро-игру или CLI-интерфейс
🛠 Стандартная библиотека. Работает в ANSI-терминалах (Linux, macOS, Windows Terminal)
🧠 Вдохновлено реальным поведением спектрумов при загрузке игр с аудиокассет
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Вот как *действительно* выглядела загрузка игр с кассеты: шум, хаос, полосы! Прямо как в 1984 🧨📼
import os
import random
import time
import sys
WIDTH = 40
HEIGHT = 24
NOISE_CHARS = [" ", "░", "▒", "▓", "█"]
def clear(): print("\033[2J\033[H", end="")
def draw_noise_frame():
for _ in range(HEIGHT):
line = "".join(random.choice(NOISE_CHARS) for _ in range(WIDTH))
print(line)
sys.stdout.flush()
def draw_color_bars():
for _ in range(HEIGHT):
color = random.randint(41, 47)
print(f"\033[{color}m{' ' * WIDTH}\033[0m")
sys.stdout.flush()
try:
clear()
for _ in range(5):
draw_noise_frame()
time.sleep(0.08)
clear()
draw_color_bars()
time.sleep(0.08)
clear()
print("\n\033[1;32mLOAD \"\" ...\033[0m")
time.sleep(1)
print("\033[1;34mRUN\n\033[0m")
except KeyboardInterrupt:
print("\033[0m")
📌 Что делает:
— Симулирует *настоящий* загрузочный экран ZX Spectrum:
белый шум, мерцающие полосы, артефакты и надпись
LOAD ""...— Можно вставить как заставку в ретро-игру или CLI-интерфейс
🛠 Стандартная библиотека. Работает в ANSI-терминалах (Linux, macOS, Windows Terminal)
🧠 Вдохновлено реальным поведением спектрумов при загрузке игр с аудиокассет
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
❤4🤔1
👾 Ретро-игра «Змейка» в терминале — классика на Python
Минимализм, управление стрелками, и ностальгия по 80-м прямо в консоли! 🐍
📌 Что делает:
— Полноценная змейка с управлением стрелками и стенами в терминале
— Использует модуль
— Классика, проверенная временем и работающая на всех Unix-подобных системах и Windows 10+
🛠
Запускай в терминале, получай ностальгию и кайф от ретро!
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Минимализм, управление стрелками, и ностальгия по 80-м прямо в консоли! 🐍
import curses
import random
def main(stdscr):
curses.curs_set(0)
sh, sw = stdscr.getmaxyx()
w = curses.newwin(sh, sw, 0, 0)
w.keypad(1)
w.timeout(100)
snk_x = sw//4
snk_y = sh//2
snake = [[snk_y, snk_x],
[snk_y, snk_x-1],
[snk_y, snk_x-2]]
food = [random.randint(1, sh-2), random.randint(1, sw-2)]
w.addch(food[0], food[1], curses.ACS_PI)
key = curses.KEY_RIGHT
while True:
next_key = w.getch()
key = key if next_key == -1 else next_key
head = snake[0][:]
if key == curses.KEY_DOWN:
head[0] += 1
elif key == curses.KEY_UP:
head[0] -= 1
elif key == curses.KEY_LEFT:
head[1] -= 1
elif key == curses.KEY_RIGHT:
head[1] += 1
else:
continue
if head in snake or head[0] in [0, sh-1] or head[1] in [0, sw-1]:
break
snake.insert(0, head)
if head == food:
food = None
while food is None:
nf = [random.randint(1, sh-2), random.randint(1, sw-2)]
food = nf if nf not in snake else None
w.addch(food[0], food[1], curses.ACS_PI)
else:
tail = snake.pop()
w.addch(tail[0], tail[1], ' ')
w.addch(head[0], head[1], curses.ACS_CKBOARD)
curses.wrapper(main)
📌 Что делает:
— Полноценная змейка с управлением стрелками и стенами в терминале
— Использует модуль
curses из стандартной библиотеки— Классика, проверенная временем и работающая на всех Unix-подобных системах и Windows 10+
🛠
pip install windows-curses для WindowsЗапускай в терминале, получай ностальгию и кайф от ретро!
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
❤2
🔐 Проверка паролей на утечку через HaveIBeenPwned API
📌 Код использует [HaveIBeenPwned API](https://haveibeenpwned.com/API/v3#SearchingPwnedPasswordsByRange) и алгоритм k-Anonymity, не передавая сам пароль или полный хеш. Идеально для проверки безопасности паролей на клиенте или при регистрации.
🛠
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
import hashlib
import requests
def is_password_pwned(password: str) -> bool:
sha1 = hashlib.sha1(password.encode('utf-8')).hexdigest().upper()
prefix, suffix = sha1[:5], sha1[5:]
url = f"https://api.pwnedpasswords.com/range/{prefix}"
res = requests.get(url)
return any(line.split(':')[0] == suffix for line in res.text.splitlines())
# Пример использования
password = "123456"
if is_password_pwned(password):
print("⚠️ Пароль найден в базе утечек!")
else:
print("✅ Пароль не найден в утечках.")
📌 Код использует [HaveIBeenPwned API](https://haveibeenpwned.com/API/v3#SearchingPwnedPasswordsByRange) и алгоритм k-Anonymity, не передавая сам пароль или полный хеш. Идеально для проверки безопасности паролей на клиенте или при регистрации.
🛠
pip install requestsПодпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Have I Been Pwned
Have I Been Pwned: API Documentation
📥 Умная загрузка файлов с проверкой кеша
📌 Скачивает файл только если он реально изменился, сравнивая MD5-хеш содержимого. Полезно при периодической синхронизации или cron-задачах.
🛠
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
import os
import requests
from hashlib import md5
def download_if_changed(url: str, path: str):
response = requests.get(url, stream=True)
content = response.content
new_hash = md5(content).hexdigest()
if os.path.exists(path):
with open(path, 'rb') as f:
old_hash = md5(f.read()).hexdigest()
if old_hash == new_hash:
print("✅ Файл не изменился — загрузка пропущена.")
return
with open(path, 'wb') as f:
f.write(content)
print(f"⬇️ Файл обновлён: {path}")
# Пример использования
download_if_changed("https://example.com/data.json", "data.json")
📌 Скачивает файл только если он реально изменился, сравнивая MD5-хеш содержимого. Полезно при периодической синхронизации или cron-задачах.
🛠
pip install requestsПодпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
❤2
🕵️♂️ Поиск TODO и FIXME в проекте
📌 Скрипт находит все
🛠 Без внешних зависимостей.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
import os
import re
def find_todos(root="."):
pattern = re.compile(r"#\s*(TODO|FIXME)\b(.*)", re.IGNORECASE)
for dirpath, _, filenames in os.walk(root):
for file in filenames:
if file.endswith(".py"):
path = os.path.join(dirpath, file)
with open(path, "r", encoding="utf-8", errors="ignore") as f:
for i, line in enumerate(f, 1):
match = pattern.search(line)
if match:
print(f"{path}:{i}: {match.group(0).strip()}")
# Пример использования
find_todos()
📌 Скрипт находит все
# TODO и # FIXME в Python-файлах проекта. Полезен для ревью, CI или подготовки к релизу.🛠 Без внешних зависимостей.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
❤2👍2
⏳ Таймер функции с логом — просто и полезно
📌 Оборачивает любую функцию и логирует её время выполнения. Отлично подходит для бенчмаркинга, отладки и выявления узких мест.
🛠 Ничего устанавливать не нужно.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
import time
from functools import wraps
def timed(fn):
@wraps(fn)
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.perf_counter()
result = fn(*args, **kwargs)
duration = time.perf_counter() - start
print(f"⏱ {fn.__name__} выполнена за {duration:.3f} сек.")
return result
return wrapper
# Пример использования
@timed
def heavy_task():
time.sleep(1.5)
return "done"
heavy_task()
📌 Оборачивает любую функцию и логирует её время выполнения. Отлично подходит для бенчмаркинга, отладки и выявления узких мест.
🛠 Ничего устанавливать не нужно.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
👍2
🧼 Автоочистка временных файлов старше N часов
📌 Удаляет старые временные файлы из указанной папки. Удобно запускать по расписанию или при старте сервиса, чтобы избежать засорения.
🛠 Без зависимостей. Работает в Linux/macOS/Windows.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
import os
import time
def cleanup_temp(folder: str, hours: int = 12):
now = time.time()
cutoff = now - hours * 3600
deleted = 0
for file in os.listdir(folder):
path = os.path.join(folder, file)
if os.path.isfile(path) and os.path.getmtime(path) < cutoff:
os.remove(path)
deleted += 1
print(f"🧹 Удалено {deleted} файлов из {folder} старше {hours} ч.")
# Пример использования
cleanup_temp("/tmp/myapp", hours=6)
📌 Удаляет старые временные файлы из указанной папки. Удобно запускать по расписанию или при старте сервиса, чтобы избежать засорения.
🛠 Без зависимостей. Работает в Linux/macOS/Windows.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
👀2
🚨 Уведомления в Telegram о падениях сервиса
📌 Что делает:
Простой и надёжный watchdog — проверяет URL, и если сервис не отвечает или возвращает ошибку, шлёт уведомление в Telegram.
🛠
Можно положить в
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
import requests
import time
BOT_TOKEN = 'YOUR_TELEGRAM_BOT_TOKEN'
CHAT_ID = 'YOUR_CHAT_ID'
CHECK_URL = 'https://your-service.com/health'
CHECK_INTERVAL = 60 # секунд
def send_telegram_alert(message: str):
url = f"https://a.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/bot{BOT_TOKEN}/sendMessage"
payload = {'chat_id': CHAT_ID, 'text': message}
requests.post(url, data=payload)
while True:
try:
response = requests.get(CHECK_URL, timeout=10)
if response.status_code != 200:
send_telegram_alert(f'🚨 Сервис не отвечает! Статус: {response.status_code}')
except requests.RequestException as e:
send_telegram_alert(f'🚨 Ошибка при проверке сервиса: {e}')
time.sleep(CHECK_INTERVAL)
📌 Что делает:
Простой и надёжный watchdog — проверяет URL, и если сервис не отвечает или возвращает ошибку, шлёт уведомление в Telegram.
🛠
pip install requestsМожно положить в
supervisor, cron или запускать как systemd-сервис.Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
⚡2
🧹 Очистка временных файлов по расписанию
📌 Что делает:
Автоматически чистит устаревшие файлы и папки из временного каталога, чтобы кэш не разрастался. Полезно для бэкендов, аналитических скриптов и ML-сервисов.
🛠 Никаких зависимостей — работает из коробки.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
import os
import time
import shutil
TEMP_DIR = '/tmp/my_app_cache'
MAX_FILE_AGE = 60 * 60 * 24 # 1 день в секундах
CLEAN_INTERVAL = 60 * 10 # каждые 10 минут
def cleanup_old_files():
now = time.time()
for filename in os.listdir(TEMP_DIR):
filepath = os.path.join(TEMP_DIR, filename)
try:
if os.path.isfile(filepath) and now - os.path.getmtime(filepath) > MAX_FILE_AGE:
os.remove(filepath)
elif os.path.isdir(filepath) and now - os.path.getmtime(filepath) > MAX_FILE_AGE:
shutil.rmtree(filepath)
except Exception as e:
print(f"Ошибка при удалении {filepath}: {e}")
while True:
cleanup_old_files()
time.sleep(CLEAN_INTERVAL)
📌 Что делает:
Автоматически чистит устаревшие файлы и папки из временного каталога, чтобы кэш не разрастался. Полезно для бэкендов, аналитических скриптов и ML-сервисов.
🛠 Никаких зависимостей — работает из коробки.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
👍3
Forwarded from AIGENTTO
Вышла статья про ChunkTester, будущий мегатул для правильной нарезки документов для RAG 😀
Подпишись 👉🏻 @aigentto 🤖
Подпишись 👉🏻 @aigentto 🤖
Хабр
Как тестировать качество ответов RAG системы?
LLM могут принимать на вход все большее количество токенов, но большое количество переданных на вход токенов, включая промт, контекст и историю переписки, не равно качеству ответа. В идеале на вход...