📥 Парсер CSV с валидацией и выгрузкой ошибок

import csv

INPUT_FILE = 'data.csv'
ERROR_FILE = 'errors.csv'
VALID_ROWS = []

def validate_row(row):
    return row['email'].count('@') == 1 and row['age'].isdigit() and int(row['age']) > 0

with open(INPUT_FILE, newline='', encoding='utf-8') as infile, \
     open(ERROR_FILE, 'w', newline='', encoding='utf-8') as errfile:
    reader = csv.DictReader(infile)
    writer = csv.DictWriter(errfile, fieldnames=reader.fieldnames)
    writer.writeheader()

    for row in reader:
        if validate_row(row):
            VALID_ROWS.append(row)
        else:
            writer.writerow(row)

print(f"✅ Обработано: {len(VALID_ROWS)} корректных строк")
print(f"⚠️ Ошибок записано в {ERROR_FILE}")

📌 Что делает:
Читает CSV, проверяет валидность (email и возраст), собирает корректные строки и записывает ошибки в отдельный CSV. Используется для предобработки данных в ETL и загрузке в базу.

🛠
Встроенный модуль csv, ничего дополнительно не нужно.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

📥 Простая очередь задач с повтором и задержкой

import time
from collections import deque

class TaskQueue:
    def __init__(self):
        self.queue = deque()

    def add_task(self, func, *args, retries=3, delay=2, **kwargs):
        self.queue.append((func, args, kwargs, retries, delay))

    def run(self):
        while self.queue:
            func, args, kwargs, retries, delay = self.queue.popleft()
            try:
                func(*args, **kwargs)
                print("✅ Задача выполнена")
            except Exception as e:
                if retries > 0:
                    print(f"⚠️ Ошибка: {e}, повтор через {delay}s")
                    time.sleep(delay)
                    self.queue.append((func, args, kwargs, retries-1, delay))
                else:
                    print(f"❌ Задача не выполнена: {e}")

# Пример
def test_task(x):
    if x < 3:
        raise ValueError("Слишком маленькое число")
    print(f"Обработка {x}")

if __name__ == "__main__":
    q = TaskQueue()
    q.add_task(test_task, 1)
    q.add_task(test_task, 5)
    q.run()

📌 Что делает:
Запускает задачи из очереди, повторяя с задержкой при ошибках. Полезно для сетевых запросов, обработки данных, retry-механизмов.

🛠
Без зависимостей, готов к использованию в любых проектах.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

🔍 Быстрый поиск в JSON-файле по ключу и значению

import json

def search_json(file_path, key, value):
    with open(file_path, encoding='utf-8') as f:
        data = json.load(f)
    results = [item for item in data if item.get(key) == value]
    return results

if __name__ == '__main__':
    matches = search_json('data.json', 'status', 'active')
    print(f"Найдено {len(matches)} элементов с status='active'")

📌 Что делает:
Ищет в JSON-массиве объекты с заданным ключом и значением. Удобно для быстрого фильтра в данных из API, экспорта и логов.

🛠
Без внешних зависимостей.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

🕵️‍♂️ Проверка валидности email из списка

import re

EMAIL_REGEX = re.compile(r'^[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+$')

def validate_emails(emails):
    valid = [e for e in emails if EMAIL_REGEX.match(e)]
    invalid = [e for e in emails if not EMAIL_REGEX.match(e)]
    return valid, invalid

if __name__ == "__main__":
    sample = ["test@example.com", "bad-email@", "user@domain.org"]
    valid, invalid = validate_emails(sample)
    print(f"✅ Valid: {valid}")
    print(f"❌ Invalid: {invalid}")

📌 Что делает:
Простая проверка списка email на базовый формат. Помогает фильтровать ввод или загружать корректные контакты.

🛠
Без зависимостей, работает на стандартной библиотеке.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

⏳ Кеш с TTL (время жизни) на Python

import time

class TTLCache:
    def __init__(self, ttl_seconds):
        self.ttl = ttl_seconds
        self.store = {}

    def set(self, key, value):
        self.store[key] = (value, time.time() + self.ttl)

    def get(self, key):
        val, exp = self.store.get(key, (None, 0))
        if time.time() < exp:
            return val
        self.store.pop(key, None)
        return None

if __name__ == '__main__':
    cache = TTLCache(5)
    cache.set('foo', 'bar')
    print(cache.get('foo'))  # bar
    time.sleep(6)
    print(cache.get('foo'))  # None

📌 Что делает:
Простой кеш с автоматическим удалением устаревших данных по времени. Используется для оптимизации повторных запросов к БД, API и т.п.

🛠
Стандартная библиотека, готов к использованию сразу.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Рой ИИ-агентов

В системах с большим количеством пользователей имеет смысл применять эволюционный подход к автоулучшению ИИ-агентов и RAG-систем.
Самый простой вариант — создание роя ИИ-агентов/RAG-систем, выполняющих одну и ту же задачу. Агенты имеют слегка модифицированные параметры (промт, top-k, temperature и т.д.).

Затем мы случайным роутингом выбираем очередного агента для ответа. Вес тех агентов, которые получают лучший scoring, растёт, а тех, кто выдаёт плохие ответы — падает. Тем самым плохие вымирают, лучшие выживают. По сути, это A/B/C тестирование с автовыбором лучших.

Ещё раз подчеркну, это может работать только на больших выборках — когда запросов 100–1000. Если запросов десятки, то эволюция будет идти слишком медленно.

Подпишись 👉🏻 @aigentto 🤖

🔑 Генерация и проверка безопасных токенов

import secrets
import hashlib

def generate_token():
    return secrets.token_urlsafe(32)

def hash_token(token):
    return hashlib.sha256(token.encode()).hexdigest()

def check_token(token, token_hash):
    return hash_token(token) == token_hash

if __name__ == "__main__":
    t = generate_token()
    h = hash_token(t)
    print("🔐 Token:", t)
    print("📦 Hash:", h)
    print("✅ Проверка:", check_token(t, h))

📌 Что делает:
Генерирует безопасный токен для API/сессий, хэширует его и позволяет проверять без хранения оригинала. Подходит для авторизации, одноразовых ключей и подтверждений.

🛠
Использует только стандартную библиотеку.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

📂 Автоочистка старых файлов в папке

import os, time

def clean_old_files(path, days=7):
    now = time.time()
    cutoff = now - days * 86400
    for f in os.listdir(path):
        full = os.path.join(path, f)
        if os.path.isfile(full) and os.path.getmtime(full) < cutoff:
            os.remove(full)
            print(f"🗑 Удален: {full}")

if __name__ == "__main__":
    clean_old_files("/tmp", days=3)

📌 Что делает:
Удаляет файлы старше указанного числа дней в папке. Полезно для логов, временных файлов и кэшей.

🛠
Стандартная библиотека, без зависимостей.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

📨 Отправка письма через Gmail (SMTP)

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

def send_email(to_addr, subject, body, from_addr, password):
    msg = MIMEText(body, "plain", "utf-8")
    msg["Subject"] = subject
    msg["From"] = from_addr
    msg["To"] = to_addr

    with smtplib.SMTP_SSL("smtp.gmail.com", 465) as server:
        server.login(from_addr, password)
        server.send_message(msg)
        print("✅ Письмо отправлено")

if __name__ == "__main__":
    send_email(
        "recipient@example.com",
        "Test subject",
        "Hello from Python!",
        "your@gmail.com",
        "app-password-here"
    )

📌 Что делает:
Простая отправка писем через Gmail с авторизацией. Рабочий вариант для уведомлений и алертов в проде.

🛠
Без внешних зависимостей.
Для Gmail нужен [App Password](https://myaccount.google.com/apppasswords).

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

👉👉👉 Программа FullStack Developer and Data Scientist (Python+JS+Data) с 50% скидкой 🔥🔥🔥

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

📦 Автоматическая распаковка всех архивов в папке

import os, zipfile

def unzip_all(path):
    for f in os.listdir(path):
        if f.endswith(".zip"):
            full = os.path.join(path, f)
            extract_to = os.path.join(path, f[:-4])
            os.makedirs(extract_to, exist_ok=True)
            with zipfile.ZipFile(full, "r") as zf:
                zf.extractall(extract_to)
                print(f"✅ Распакован: {full} → {extract_to}")

if __name__ == "__main__":
    unzip_all("./archives")

📌 Что делает:
Находит все .zip в указанной папке и автоматически распаковывает их в подпапки с тем же именем. Отлично подходит для загрузок или бэкапов.

🛠
Только стандартная библиотека.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

🖼️ Сжатие изображений до нужного размера (KB)

from PIL import Image
import os

def compress_image(input_path, output_path, target_kb=200, step=5):
    img = Image.open(input_path)
    quality = 95
    while True:
        img.save(output_path, optimize=True, quality=quality)
        size_kb = os.path.getsize(output_path) // 1024
        if size_kb <= target_kb or quality <= step:
            break
        quality -= step
    print(f"✅ {output_path}: {size_kb}KB (q={quality})")

if __name__ == "__main__":
    compress_image("input.jpg", "output.jpg", target_kb=150)

📌 Что делает:
Сжимает JPEG-картинку до целевого размера в KB, регулируя quality. Отлично подходит для подготовки картинок в web/prod, чтобы не грузить лишние мегабайты.

🛠

pip install pillow

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

👉👉👉 Программа FullStack Developer and Data Scientist (Python+JS+Data) с 50% скидкой до 31 августа 🔥🔥🔥

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

✏️ Таблица умножения как в тетрадке

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

def multiplication_table(size=10, cell=60, output="table.jpg"):
    img_size = (cell*(size+1), cell*(size+1))
    img = Image.new("RGB", img_size, "white")
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 24)

    for i in range(size+1):
        for j in range(size+1):
            text = str(i*j) if i and j else (str(i) if j==0 else str(j))
            w, h = draw.textsize(text, font=font)
            x, y = j*cell + (cell-w)//2, i*cell + (cell-h)//2
            draw.text((x, y), text, fill="black", font=font)
            draw.rectangle([j*cell, i*cell, (j+1)*cell, (i+1)*cell], outline="gray")

    img.save(output)

if __name__ == "__main__":
    multiplication_table()

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

👉👉👉 Скидка на программу обучения продлена на день знаний - FullStack Developer and Data Scientist (Python+JS+Data) с 50% скидкой 🔥🔥🔥

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

📱 Авто-ресайз изображений под соцсети

from PIL import Image

SIZES = {
    "instagram_post": (1080, 1080),
    "instagram_story": (1080, 1920),
    "telegram": (1280, 720),
    "vk": (1200, 628),
}

def resize_for_social(input_path, output_dir):
    img = Image.open(input_path)
    for name, size in SIZES.items():
        out_path = f"{output_dir}/{name}.jpg"
        img_resized = img.copy()
        img_resized.thumbnail(size)
        img_resized.save(out_path, "JPEG", quality=90)
        print(f"✅ {name}: {out_path}")

if __name__ == "__main__":
    resize_for_social("input.jpg", "./out")

📌 Что делает:
Создаёт версии картинки в нужных размерах для Instagram, Telegram и VK.

🛠

pip install pillow

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

🖼️ Конвертация PNG → JPEG с удалением прозрачности

from PIL import Image
import os

def png_to_jpg(src, dst):
    img = Image.open(src).convert("RGB")  # убираем альфу
    img.save(dst, "JPEG", quality=90)
    print(f"✅ {src} → {dst}")

if __name__ == "__main__":
    for f in os.listdir("./images"):
        if f.endswith(".png"):
            png_to_jpg(f"./images/{f}", f"./images/{f[:-4]}.jpg")

📌 Что делает:
Массово конвертирует PNG-файлы в JPEG, автоматически убирая прозрачность (заменяет на белый фон).

🛠

pip install pillow

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

🌦️ Прогноз погоды на сегодня

import requests

API_KEY = "your_openweathermap_api_key"
CITY = "Moscow"
URL = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={CITY}&appid={API_KEY}&units=metric&lang=ru"

def get_weather():
    res = requests.get(URL)
    if res.status_code == 200:
        data = res.json()
        print(f"Погода в {CITY}: {data['weather'][0]['description'].capitalize()}, {data['main']['temp']}°C")
    else:
        print("Ошибка при получении данных")

if __name__ == "__main__":
    get_weather()

📌 Получает текущую погоду в указанном городе через OpenWeatherMap API.

🛠

pip install requests

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

📬 Авто-рассылка поздравлений с Днём рождения

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

BIRTHDAYS = {
    "alice@example.com": "Alice",
    "bob@example.com": "Bob"
}

SMTP_SERVER = "smtp.gmail.com"
SMTP_PORT = 587
EMAIL = "your_email@gmail.com"
PASSWORD = "your_password"

def send_birthday_email(to_email, name):
    msg = MIMEText(f"С днём рождения, {name}! 🎉")
    msg["Subject"] = "Поздравление 🎂"
    msg["From"] = EMAIL
    msg["To"] = to_email

    with smtplib.SMTP(SMTP_SERVER, SMTP_PORT) as server:
        server.starttls()
        server.login(EMAIL, PASSWORD)
        server.send_message(msg)
        print(f"✅ Отправлено: {name}")

if __name__ == "__main__":
    for email, name in BIRTHDAYS.items():
        send_birthday_email(email, name)

📌 Отправляет простое поздравление на почту всем из списка.

🛠

pip install secure-smtplib

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

📝 Быстрое извлечение текста из PDF

import sys
from PyPDF2 import PdfReader

def extract_text(pdf_path):
    reader = PdfReader(pdf_path)
    for i, page in enumerate(reader.pages, 1):
        text = page.extract_text()
        print(f"--- Страница {i} ---\n{text}\n")

if __name__ == "__main__":
    extract_text(sys.argv[1])

📌 Извлекает и печатает текст из PDF — удобно для быстрых проверок документов.

🛠

pip install PyPDF2

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

LLM нападет на человечество

Вокруг пугают тем, что ИИ нападет на человечество. И есть уже эксперименты, где LLM принимает аморальные решения для достижения поставленной цели.
Но как всегда слона (большую проблему) в лавке и не заметили, реальная проблема — это использование ИИ людьми для незаконных действий.

Мошенники всех мастей уже на пике технологий. Ко мне лично уже приходили аватары на Zoom-собеседование, и HR не заметил, что это не люди 😎

Принимать голосовые или видеозвонки от неизвестных в наше время — это уже достаточно высокая угроза. Текст имеет значительно меньшее влияние.

Возможен и видеозвонок от того, кого вы знаете, тогда лучше перезвонить самому.

Короче, нужно перейти на минимальное доверие ко всем видео/голосовым входящим. Сейчас уже даже сделки с недвижимостью совершаются без созвонов, чата достаточно.

Текст будет единственным валидным способом коммуникации в будущем, до тех пор, пока Elon Musk, не внедрил всем в мозг нейролинк 🧠

Подпишись 👉🏻 @aigentto 🤖