Пример алгоритма компьютерного зрения на Python с использованием OpenCV и NumPy. Этот код выполняет обнаружение краев на изображении с помощью оператора Кэнни:

import cv2
import numpy as np

def process_image(image_path):
    # Загружаем изображение
    image = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_COLOR)
    if image is None:
        print("Ошибка: не удалось загрузить изображение.")
        return
    
    # Преобразуем изображение в оттенки серого
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # Применяем размытие для снижения шума
    blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
    
    # Выполняем обнаружение краев методом Кэнни
    edges = cv2.Canny(blurred, 50, 150)
    
    # Показываем результат
    cv2.imshow('Original Image', image)
    cv2.imshow('Edge Detection', edges)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# Укажите путь к изображению
image_path = 'example.jpg'  # Замените на путь к вашему изображению
process_image(image_path)

Этот алгоритм:
1. Загружает изображение.
2. Конвертирует его в градации серого.
3. Применяет размытие для уменьшения шумов.
4. Выполняет обнаружение краев методом Кэнни.
5. Отображает исходное изображение и обработанный результат.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Прикольный алгоритм с использованием структуры данных Очередь (Queue) для управления очередью в ночном клубе! 🎉

Ситуация:
Представьте, что вы управляете входом в популярный ночной клуб. У вас есть ограниченное количество мест, и вам нужно следить за тем, чтобы люди заходили в порядке живой очереди. При этом VIP-гости должны обслуживаться быстрее.

Решение:
Мы используем две очереди (обычную и приоритетную), чтобы справедливо распределять доступ.

Код на Python

from collections import deque
import time

class NightClubQueue:
    def __init__(self, capacity):
        self.capacity = capacity
        self.regular_queue = deque()  # Очередь для обычных посетителей
        self.vip_queue = deque()  # Очередь для VIP

    def arrive(self, name, is_vip=False):
        if is_vip:
            self.vip_queue.append(name)
            print(f"🔥 VIP {name} добавлен в VIP-очередь!")
        else:
            self.regular_queue.append(name)
            print(f"🕺 {name} встал в обычную очередь!")

    def admit_guest(self):
        if len(self.vip_queue) > 0:
            guest = self.vip_queue.popleft()
            print(f"🚀 Пропускаем VIP {guest}!")
        elif len(self.regular_queue) > 0:
            guest = self.regular_queue.popleft()
            print(f"✅ Пропускаем обычного гостя {guest}!")
        else:
            print("⏳ Очередь пуста, можно отдыхать!")

    def run_night(self):
        print("\n🎶 Начинаем вечер в клубе! 🎶\n")
        while self.vip_queue or self.regular_queue:
            self.admit_guest()
            time.sleep(1)  # Имитация задержки при входе
        print("\n🎉 Вход завершен, клуб заполнен!\n")

# Пример использования
club = NightClubQueue(capacity=5)
club.arrive("Иван")
club.arrive("Алина", is_vip=True)
club.arrive("Дмитрий")
club.arrive("Сергей", is_vip=True)
club.arrive("Мария")

club.run_night()

Как это работает?
1. Добавляем людей в две очереди:
- VIP-гости попадают в vip_queue.
- Обычные посетители – в regular_queue.
2. При входе в клуб приоритет отдается VIP-гостям.
3. Гости заходят по очереди, пока клуб не заполнится.
4. Клуб закрывается, когда все вошли.

### Реальное применение
Этот алгоритм можно использовать в:
- Управлении живыми очередями (концерты, аэропорты 🛫, мероприятия 🎭).
- Разработке онлайн-систем бронирования, где премиум-клиенты получают приоритет.
- Виртуальных очередях (например, при покупке билетов 🎟).

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Ну вот нацонец-то выпустили мою статью на habr. Это тот еще челлендж - это не мемы постить на pikabu 😀

Статья про то как мы делаем RAG (Retrieval Augmented Generation) систему на Python для нашей компании. Очень увлекательное занятие, скоро у нас будет возможность спросить вопрос в slack по любым данным компании за 10 лет, и получить точный ответ за 10 сек.

Бота назвали R2D2 🤖 Прикрутили локальные модели + Gemini, OpenAPI, YandexGPT, Gigachat. Тестируем сейчас какая лучше для нас.

Буду писать серию статей по этой теме на habr, если интересно - подпишитесь там на меня.

Планы огромные, например:

👉 Будем пилить AI агента, который может уточнять проблему у клиента, и заводить качественный баг в JIRA (сейчас на это уходят дорогие ресурсы инженеров) 🧐
👉 Будем пилить AI агента для уточнения тербований у PM в slack, и заводить план на wiki, а может даже и набор JIRA tickets + Ghant Chart 🤔

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

🌸 С наступающим 8 марта! Ниже код, который рисует радужный цветок 🎨💐

import turtle
import math
import random

# Настройка экрана
screen = turtle.Screen()
screen.bgcolor("lightblue")

t = turtle.Turtle()
t.speed(0)

# Палитра цветов для лепестков
colors = ["red", "orange", "yellow", "green", "blue", "purple"]

# Функция для рисования сердцевидного лепестка
def heart_petal(size, color):
    t.fillcolor(color)
    t.begin_fill()
    t.left(140)
    t.forward(size)
    for _ in range(200):  # Рисуем дугу
        t.right(1)
        t.forward(size * math.pi / 200)
    t.left(120)
    for _ in range(200):  # Вторая дуга
        t.right(1)
        t.forward(size * math.pi / 200)
    t.forward(size)
    t.end_fill()

# Рисуем цветок с разноцветными лепестками
t.penup()
t.goto(0, -50)
t.pendown()
for i in range(6):
    t.color(colors[i % len(colors)])  # Берем цвет из списка
    heart_petal(50, colors[i % len(colors)])
    t.right(60)  # Поворачиваем для следующего лепестка

# Рисуем стебель
t.color("green")
t.fillcolor("green")
t.penup()
t.goto(0, -50)
t.pendown()
t.right(90)
t.forward(200)

# Оставляем окно открытым
turtle.done()

💡 Что делает этот код?
🌈 Рисует цветок с 6 лепестками, каждый разного цвета.
🌿 Добавляет зеленый стебель для естественного вида.
🐢 Использует `turtle`, чтобы легко и красиво рисовать графику.

❔Подумайте как ускорить рисование, и как сделать чтобы стебель шел всегда вниз 🤔

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Цветок из кода выше 🖕🖕🖕

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Женская логика – это нечто уникальное, непредсказуемое и невероятно гениальное. Именно за это мы и любим женщин! ❤️
Давайте напишем юмористический код на Python, который это демонстрирует.

😂 Код (все в шутку, не воспринимать всерьез! 🙃)

import random

class WomanLogic:
    def __init__(self):
        self.mood = random.choice(["😇 Хорошее", "😈 Плохое", "🤔 Непонятное"])
        self.choices = {
            "Что хочешь поесть?": ["Не знаю", "Что-то вкусное", "Ты должен угадать!"],
            "Ты точно не злишься?": ["Нет", "Нет.", "Я? Да нет, конечно..."],
            "Можно купить это платье?": ["Оно мне идет?", "У меня уже есть похожее, но другое!", "Ты считаешь меня толстой?!"],
            "Как тебе мой новый маникюр?": ["Красиво!", "Очень красиво!", "Ты даже не посмотрел! 😡"],
            "Ты меня любишь?": ["Да", "Очень!", "Докажи!"],
        }

    def ask(self, question):
        if question in self.choices:
            return random.choice(self.choices[question])
        return "Ты сам должен знать ответ! 😤"

# 🎭 Тестируем "женскую логику"
wl = WomanLogic()
print(f"🌸 Настроение сейчас: {wl.mood}\n")

questions = [
    "Что хочешь поесть?",
    "Ты точно не злишься?",
    "Можно купить это платье?",
    "Как тебе мой новый маникюр?",
    "Ты меня любишь?",
]

for q in questions:
    print(f"❓ {q}")
    print(f"💬 {wl.ask(q)}\n")

🔥 Как работает этот код?
💖 Эмулирует "женскую логику", выдавая неожиданные, но жизненные ответы.
🎭 Использует `random.choice()`, потому что предсказать ответ невозможно.
😂 Делает жизнь веселее – ведь именно эта загадочность и делает женщин уникальными!

Девушки, без обид! Мы вас любим такими, какие вы есть! ❤️ 😘

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

Вот код с распространенной ошибкой, которую даже опытные разработчики могут случайно допустить.

Этот код проверяет, является ли число простым. Но в нем есть неявный баг. Твоя задача – найти и исправить его! 😈

---

📝 Код с ошибкой

def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    for i in range(2, int(n ** 0.5)):  # 🔥 Где-то здесь ошибка!
        if n % i == 0:
            return False
    return True

# 🔍 Тестируем
test_numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 16, 17, 19, 20, 23, 25]
for num in test_numbers:
    print(f"{num}: {'Простое' if is_prime(num) else 'Составное'}")

---

💡 Намек:
Ошибка неявная и не бросается в глаза. Она связана с итерацией по делителям.
Из-за этой ошибки код некорректно определяет некоторые числа как простые.

Ты сможешь ее найти и исправить? 🧐🚀

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

🚀 Исправляем распространенную ошибку в проверке простых чисел

Недавно я написал код для проверки, является ли число простым, но в нем была неявная ошибка, которую часто допускают даже опытные разработчики. 😈

---

🛑 Ошибка:
В этой строке:

for i in range(2, int(n ** 0.5)):  

Мы не включаем верхнюю границу диапазона range(), но она должна быть int(n 0.5) + 1**!

Из-за этого алгоритм не проверял делимость на корень числа, а значит, некоторые составные числа ошибочно считались простыми. Например, 25 считалось простым, потому что 5 не проверялся.

---

### ✅ Исправленный код:

def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):  # ✅ Теперь проверяем и сам корень!
        if n % i == 0:
            return False
    return True

# 🔍 Тестируем
test_numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 16, 17, 19, 20, 23, 25]
for num in test_numbers:
    print(f"{num}: {'Простое' if is_prime(num) else 'Составное'}")

---

💡 Итог:
✅ Теперь код корректно определяет все числа!
✅ Ошибка была связана с неправильным диапазоном в `range()`.
✅ Если ты проверяешь делители до √n, не забудь включить +1 в range().

💬 Кто сталкивался с такой ошибкой? Поделитесь в комментариях! 🚀

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

На Habr вышла вторая часть статьи "Как я сделал RAG для своей компании (часть 2). И как начал делать AI Агента." 🧐

Backlog проекта RAG + Agent AI для своей компании растет на глазах. Чем больше делаешь, тем больше идей💡В следующей части планирую выложить miro архитектуру проекта + github. Следите, подписывайтесь на habr. На картинке драфт архитектуры.

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

QR-коды могут содержать разнообразные данные, а не только ссылки! 📲✨

🔹 Что можно зашифровать в QR-код?

✅ Текст – любой текст или сообщение.
✅ Контактные данные (vCard) – имя, телефон, email, адрес.
✅ Wi-Fi данные – SSID и пароль для быстрого подключения.
✅ Электронная почта (mailto) – открывает окно для написания письма.
✅ SMS-сообщение (sms:) – подставляет номер и текст.
✅ Геолокация – координаты (широта и долгота).
✅ Криптокошельки – Bitcoin, Ethereum и другие.
✅ Команды для приложений – WhatsApp, Telegram, PayPal и др.

---

📌 Примеры кодов и их данных

1️⃣ Текстовый QR-код

qr.add_data("Привет! Это текст внутри QR-кода! 😊")

2️⃣ QR-код с контактами (vCard)

vcard = """BEGIN:VCARD
VERSION:3.0
FN:Иван Иванов
TEL:+79161234567
EMAIL:ivan@example.com
END:VCARD"""
qr.add_data(vcard)

3️⃣ QR-код для подключения к Wi-Fi

wifi_data = "WIFI:S:MyNetwork;T:WPA;P:MyPassword;;"
qr.add_data(wifi_data)

📶 После сканирования телефон автоматически подключится к Wi-Fi!

4️⃣ QR-код с координатами (например, Красная площадь, Москва)

geo_data = "geo:55.7539,37.6208"
qr.add_data(geo_data)

5️⃣ QR-код для мгновенного перевода криптовалюты (например, Bitcoin)

btc_address = "bitcoin:1A1zP1eP5QGefi2DMPTfTL5SLmv7DivfNa?amount=0.01"
qr.add_data(btc_address)

---

🛠 Полный код для генерации QR-кодов с разными данными

import qrcode  

# Замените данные на нужные вам
data = "WIFI:S:MyNetwork;T:WPA;P:MyPassword;;"  # Данные для Wi-Fi

# Генерация QR-кода
qr = qrcode.make(data)

# Сохранение изображения
qr.save("qr_code.png")
print("✅ QR-код сохранен как 'qr_code.png'")

---

💡 Как можно применять?
✔ Визитки – добавляйте QR-код с контактами 📇
✔ Wi-Fi в кафе – клиенты подключаются без пароля 📶
✔ Маркетинг – ссылки на соцсети, акции, сайты 🏪
✔ Криптоплатежи – удобный перевод крипты 🚀
✔ Билеты и доступ – QR-коды для мероприятий 🎟

QR-коды многофункциональны, и их можно использовать не только для ссылок! 🔥

Ты уже пробовал создавать свои QR-коды? 😎

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖

🛡 Как работают SQL-инъекции на Python?

SQL-инъекция — это одна из самых опасных уязвимостей, которая позволяет взломать базу данных через неправильно обработанные запросы. Давайте разберем это на примере Python + SQLite.


🚨 Уязвимый код (НЕЛЬЗЯ ТАК ПИСАТЬ!)

import sqlite3

# Создаем тестовую базу данных
conn = sqlite3.connect(":memory:")  # Используем оперативную память (не сохраняется на диск)
cursor = conn.cursor()

# Создаем таблицу пользователей
cursor.execute("CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, username TEXT, password TEXT)")
cursor.execute("INSERT INTO users (username, password) VALUES ('admin', 'supersecret')")
conn.commit()

# 🚨 Вход пользователя (уязвимый код!)
username = input("Введите имя пользователя: ")
password = input("Введите пароль: ")

query = f"SELECT * FROM users WHERE username = '{username}' AND password = '{password}'"
print(f"\n[DEBUG] SQL-запрос: {query}")  # Показываем SQL-запрос (чтобы увидеть проблему)

cursor.execute(query)
user = cursor.fetchone()

if user:
    print("✅ Доступ разрешен!")
else:
    print("❌ Неверный логин или пароль!")

conn.close()

🕵 Как это взломать?
Допустим, злоумышленник вводит в поле "Имя пользователя":

' OR '1'='1

Тогда SQL-запрос превратится в:

SELECT * FROM users WHERE username = '' OR '1'='1' AND password = ''

А так как '1'='1' всегда истина, то запрос вернет всех пользователей, и злоумышленник войдет в систему без пароля! 😨


✅ Как защититься? Используем параметризованные запросы!
Исправим уязвимость с помощью защищенных SQL-запросов:

# 🔒 Безопасная версия
query = "SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?"
cursor.execute(query, (username, password))
user = cursor.fetchone()

Теперь любые вредоносные символы (`'`, --, OR, `1=1`) не повлияют на SQL-запрос, так как Python передает их как безопасные параметры, а не код.


💡 Итог
✅ SQL-инъекции = опасно!
✅ Никогда не вставляйте данные напрямую в SQL-запросы!
✅ Используйте `cursor.execute("... WHERE username = ?", (username,))`

Подпишись 👉🏻 @KodduuPython 🤖