Курс "Reinforcement Learning 101" от CodeEmporium посвящён обучению с подкреплением

В нём разбираются ключевые концепции RL, включая многоруких бандитов, процесс принятия решений Маркова, уравнение Беллмана, Q-learning, алгоритмы on-policy и off-policy, а также методы Монте-Карло.

📲 Cмотреть источник: тут

👉 Java Portal | #видео

Общение микросервисов между собой

Это видео посвящёно интеграции Apache Kafka с Spring. В нём рассматриваются:

🟡Создание Kafka-топика с использованием Spring
🟡Настройка Producer-а и Consumer-а для работы с одним топиком
🟡Организация взаимодействия между сервисами через Kafka

📲 Cмотреть источник: тут

👉 Java Portal | #видео

Дженерики в Java. Проще чем кажется.

Видео объясняет концепцию дженериков в Java, начиная с их создания, а не использования, чтобы упростить понимание для начинающих. Автор показывает, как параметризованные типы позволяют работать с разными объектами, демонстрирует примеры с числами, строками и пользовательским классом Car, объясняя, почему важно переопределять метод toString для корректного вывода.

📲 Cмотреть источник: тут

👉 Java Portal | #видео

Пойми как устроены примитивы в Java

Видео — детальный разбор примитивных типов данных в Java: их размер, диапазон, литералы, а также отличие от классов-оберток (Wrapper Classes, BigInteger, BigDecimal). Рассматривается двоичное представление чисел, переполнение, работа с отрицательными и дробными числами.

📲 Cмотреть источник: тут

👉 Java Portal | #видео

Создание простого HTTP-сервера в Java

🟡Настройка и обзор проекта.
🟡Управление конфигурацией.
🟡Использование серверных сокетов.
🟡Обработка нескольких подключений с помощью потоков.
🟡Разбор HTTP-запросов.
и тд.

Это пошаговое руководство, которое поможет разобраться в основах создания веб-сервера с нуля на Java.

📲 Cмотреть источник: тут

👉 Java Portal | #видео

Интеграция потоков данных для микросервисов с Kafka и Kafka Connect

Автор делится опытом выбора Kafka для реального времени получения информации о стоках товаров через API, а также описывает процесс интеграции реляционных баз данных, выбор и настройку коннекторов Kafka, использование базы данных Tarantool для хранения данных и выбор инструментов для мониторинга, таких как Dynatrace, Prometheus и Burrow. В результате была создана система, обрабатывающая данные за 5-10 секунд.

📲 Cмотреть источник: тут

👉 Java Portal | #видео