Java 21. Виртуальные потоки + структурированная конкуренция в 15 строках:

Запускай 100000+ конкурентных задач почти без оверхеда с виртуальными потоками.

Структурированная конкуренция делает async-код читаемым как синхронный, без утечек и callback-адского.
В реальных проектах даёт 10-кратный рост пропускной способности при гораздо более простом коде.

👉 Java Portal

Всегда есть шанс, что один и тот же запрос прилетит в ваш API или сервер несколько раз.

Даже если вы отключаете кнопку после первого клика, вероятность уменьшается, но не исчезает.

Это решается идемпотентностью.

Идемпотентность — это когда одна и та же операция, выполненная несколько раз, даёт строго один и тот же результат.
Не похожий. Не почти такой же. А точно такой же.

Например, в платежных системах это обязательное свойство.

Это разница между стабильной системой и системой, которая может уронить бизнес.

Представим эндпоинт /payment/charge.

Если пользователь дважды жмёт кнопку оплатить, приложение не должно интерпретировать это как две транзакции.

По сути решение простое:

клиент отправляет idempotency-key, а сервер гарантирует, что операция будет выполнена только один раз.
Но правильная реализация важна.

Недостаточно просто игнорировать дубликаты. Нужно сохранять результат первой операции и возвращать его при повторных запросах, даже если второй запрос пришёл раньше, чем завершилась первая обработка.

Это значит, что потребуется хранить состояния, промежуточные результаты и думать об операции как о той, которую можно повторить без нарушения согласованности.

Без идемпотентности API ведет себя непредсказуемо.

С идемпотентностью можно пережить сетевые сбои, таймауты, повторные подключения и слишком быстрых юзеров, не ломая систему.

👉 Java Portal

Совет по Spring Boot

RestTestClient для тестирования API

RestTestClient это единый инструмент для тестирования REST API, который можно использовать вместо WebTestClient, TestRestTemplate (удалён) или MockMVC.

1. Определи объект RestTestClient в тесте
2. Привяжи его к конкретному компоненту. Это может быть controller, MockMVC, server или Spring context
3. Потом используй RestTestClient в тесте

@SpringBootTest
public class PersonControllerWithHeadersTests {

    private WebApplicationContext context;
    private RestTestClient restTestClient;

    @BeforeEach
    public void setup(WebApplicationContext context) {
        restTestClient = RestTestClient
                .bindToApplicationContext(context)
                .build();
    }

    @Test
    void addPersonTest() {
        restTestClient.post()
                .uri("/persons")
                .body(Instancio.create(Person.class))
                .exchange()
                .expectStatus().is2xxSuccessful()
                .expectBody(Person.class)
                .value(p -> assertNotNull(p.getId()));
    }
}

👉 Java Portal

Java-подсказка: начиная с Java 11, если нужно повторить строку n раз, можно использовать метод repeat(n) у String.

👉 Java Portal

Если у тебя начинают получаться сложные вложенные подзапросы, лучше перейти на CTE , чтобы сделать запросы читабельнее.

CTE позволяет вынести часть логики в отдельный блок и использовать результат как временную таблицу. Это помогает структурировать запросы и делать их понятнее.

👉 Java Portal

Java-команды часто ищут прорывы не там.

Spring + JVM получает больше профита от Kotlin, чем от попыток перезабрести фреймворк.

Kotlin прокачивает базу.

А именно база решает, движется ли команда быстро или нет

1. Код становится проще.

Меньше шаблонного мусора.
Более безопасные дефолты.
Четче выраженные намерения.
Команда делает те же фичи быстрее и с меньшим количеством багов.

2. Работа с конкурентностью становится чище.

Коррутины стабильнее и удобнее, чем вечная возня с потоками.
Та же JVM. Тот же Spring.
Но асинхронный код наконец становится предсказуемым

3. Миграция с низкими рисками.

Никаких переписанных с нуля сервисов.
Никаких параллельных стеков.
Никакого большого взрыва.
Kotlin можно внедрять точечно - новые модули, новые сервисы, тесты, внутренние тулзы.
Эффект накапливается довольно быстро.

Так выглядит распространенный сценарий в успешных командах:

Один инженер пробует -> остальные замечают разницу -> adoption летит вверх.

4. Бизнес тоже ощущает разницу.

Меньше дефектов.
Быстрее онбординг.
Выше скорость разработки.
Лучше асинхронное поведение.
И все это без замены стека.

Kotlin не переписывает ваш проект.
Он исправляет мелочи, которые тормозят бекенд-команду годами.

Если ты уже на Spring + JVM, это самый выгодный апгрейд, который можно выкатить хоть завтра 🍌

👉 Java Portal

Какой Java Map быстрее для 1 млн обращений?

Производительность (в среднем):

HashMap get(): ~0.8 ms (O(1))

TreeMap get(): ~15 ms (O(log n))

HashMap put(): ~1.2 ms

TreeMap put(): ~18 ms

HashMap выигрывает по сырым скоростям примерно в 15–20 раз.

TreeMap жертвует производительностью ради отсортированного порядка ключей.

HashMap использует хеширование с операциями за амортизированное константное время.

TreeMap использует красно-черное дерево, гарантируя O(log n), но за счет скорости.

Используй HashMap, когда важна скорость, и TreeMap, когда нужны отсортированные ключи или диапазонные запросы.

👉 Java Portal

Быстрый Kafka consumer на виртуальных потоках.

Каждое новое сообщение, которое получает listener, обрабатывается в отдельном виртуальном потоке.

Естественно, при таком подходе теряется порядок сообщений внутри одного partition.

Выбирай, что для тебя важнее.

👉 Java Portal

Подсказка по Java: начиная с Java 11 можно использовать String.strip() вместо trim(), потому что strip() корректно обрабатывает пробелы в Unicode.

Так как trim() не обрабатывает некоторые типы пробелов, определенные в Unicode, он может оставлять неожиданные символы.

String.strip() использует Character.isWhitespace(int codePoint) для определения пробельных символов, учитывая полный стандарт Unicode, а не только ASCII, и удаляет все виды пробелов.

Пример:

String text = "\u2003Hello World\u2003";
System.out.println("trim(): [" + text.trim() + "]");
System.out.println("strip(): [" + text.strip() + "]");

👉 Java Portal

Это расширение для Chrome прям находка для тех, кто активно сидит на GitHub

Называется SimRepo и показывает похожие репозитории для любого открытого проекта.

Просто устанавливаешь и забываешь — расширение автоматически срабатывает каждый раз, когда открываешь репозиторий.

Полезно, если хочешь найти что-то лучше, посмотреть альтернативы или просто открыть для себя новые проекты во время поиска ☺️

👉 Java Portal

Совет по Java: используй WeakHashMap для кеширования, если ключи без ссылок должны автоматически очищаться сборщиком мусора.

В HashMap, пока объект карты существует, ключи и связанные с ними значения не будут собраны сборщиком мусора.

В WeakHashMap ключи хранятся через слабые ссылки, и если на ключ больше нет сильных ссылок в других частях программы, GC может освободить его, и он будет автоматически удалён из карты.

Пример:

Map<User, String> map = new WeakHashMap<>();

User u1 = new User("Mick");
map.put(u1, "Cached data");
...
u1 = null;

// Теперь ключ u1 может быть собран сборщиком мусора.

👉 Java Portal

Уменьшаем время выборки из БД с 2–3 секунд до ~100 мс:

SELECT * FROM transactions
WHERE user_id = 40
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 20 OFFSET 10000;

На первый взгляд запрос нормальный?
ДА, вроде ок.

Но:

- это OFFSET-пагинация
- и это прям ПЛОХО
- БД вытягивает 10020 строк и выкидывает 10000, чтобы показать 20, лол
- чем больше OFFSET, тем больше нагрузка на БД
- со временем запрос начинает занимать больше 2 секунд, пока растет объем данных

Решение:

KEYSET (seek) пагинация: добавляем условие вида created_at < last_seen_timestamp

SELECT * FROM transactions
WHERE user_id = 40
  AND created_at < '2024-05-01 10:00:00'
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 20;

- так БД может сразу прыгнуть по индексу
- по сути это "дай следующие 20 записей после этого timestamp", где timestamp используется как ключ
- время реально падает с секунд до примерно 100–200 мс

Что если timestamp не уникален, есть дубли:

Добавляем tie-breaker: (created_at, id) и в WHERE, и в ORDER BY:

WHERE (created_at, id) < ('2024-05-01 10:00:00', 98765)
ORDER BY created_at DESC, id DESC

Так пагинация остается быстрой и детерминированной, даже при одинаковых created_at.

👉 Java Portal